|
Как следует из рисунков 4il 4:10, разработанная модель в целом правильно описывает изменение концентраций загрязняюших веществ, практически по всем рассматриваемым ингредиентам. В заключение этого раздела отметим, что прогнозируемые и расчетные значения осредненных временных и вероятностных показателей, вообш;е говоря, отличаются друг от друга. Последнее есть следствие того, что согласно ассимптотическим свойствам их значения становятся сколь угодно близкими только при одновременном увеличении' числа проб и уменьшении временного промежутка между двумя соседними замерами. Если эти два условия не выполняются, то в найденных значениях этих показателей будут содержаться ошибки. Влияние этих ошибок на прогноз и оценку можно уменьшить, если ввести в рассмотрение новые показатели ^, которые выражаются через осредненные временные и вероятностные показатели по правилу •} Qi = aTi + (l-a)pi; i = Ui, (4.3) где а -числовой параметр (О < а <1). Придавая параметру от, различные значения можно увеличивать вклад показателя Т,в правой части равенства (4.3), если от близко к единице, или увеличивать вклад показателя/?; при значениях а близких к нулю. Выбор параметра а определяется конкретным набором проб. Например, при увеличении временного промежутка между соседними пробами значение а следует уменьшить. Если в течение года пробы брались равномерно, то выравнивая вклад показателей Tj, pi в формуле (4.3) целесообразно принять а = 0.5. Использование показателя (4.3) позволяет уменьшить ошибку классификации качества вод. 120 |
Как следует из рисунков V . 1 V . 10, разработанная модель в целом правильно описывает изменение концентраций загрязняющих веществ практически по всем рассматриваемым ингредиентам. В заключение этого раздела отметим, что прогнозируемые и расчетные значения осредненных временных и вероятностных показателей, вообще говоря, отличаются друг от друга. Последнее есть следствие того, что согласно ассимптотическим свойствам их значения становятся сколь угодно близкими только при одновременном увеличении числа проб и уменьшении временного промежутка между двумя соседними замерами. Если эти два условия не выполняются, то в найденных значениях этих показателей будут содержаться ошибки. Влияние этих ошибок на прогноз и оценку можно уменьшить, если ввести в рассмотрение новые показатели 6^, которые выражаются через осредненные временные и вероятностные показатели по правилу где а числовой параметр {О <а<\). Придавая параметру а, различные значения можно увеличивать вклад показателя в правой части равенства (V.3), если а близко к единице, или увеличивать вклад показателя /з, при значениях а близких к нулю. Выбор параметра а определяется конкретным набором проб. Например, при увеличении временного промежутка между соседними пробами значение а следует уменьшить. Если в течение года пробы брались равномерно, то выравнивая вклад показателей Т,, Pi в формуле (V.3) целесообразно принять а = 0.5. Использование показателя (V.3) позволяет уменьшить ошибку классификации качества вод. 180 |