|
моделирование, но и использовать полученные результаты в качестве трендовых оценок возрастного распределения смертностей ряпушки и омуля. -оPb_W_Iuiklm -А~ Deth_t о W_Kuklin 12 •) 3 4 5 6 7 8 9 Ш И 12 13 14 15 1$ 17 18 1$ 20 21 22 23 24 25 26 Рисунок 4.16. Возрастное распределение веса (справа), скорости роста -рь и смертности — d (слева) популяции муксуна Получены распределения весов каждого из 25 возрастных классов популяции муксуна и первые приближения для оценок смертностей возрастных классов. Данные величины представлены на рисунке 4.15. Оценки вылова получены из цитируемой работы и дополнены результатами, содержащимися в [116]. В качестве оценок скорости восстановления цитируемого квазиначального автора. состояния популяции по муксуна модели использовались результаты из [И, 19, 38^0] и личные сведения Моделирование проводилось прогнозирования нестационарного процесса на основе использования гипотезы Брауна. В результате моделирования получены следующие 130 |
моделирование, но и использовать полученные результаты в качестве трендовых оценок возрастного распределения смертностей ряпушки и омуля. : 2 3 4 :> { ' » 1;1 И П М \1 1с \Н 2Л 21 22 23 24 25 26 Рисунок У.16. Возрастное распределение веса (справа), скорости роста-рьи смертности с! (слева) популяции муксуна Получены распределения весов каждого из 25 возрастных классов популяции муксуна и первые приближения для оценок смертностей возрастных классов. Данные величины представлены на рисунке У.15. Оценки вылова получены из цитируемой работы и дополнены результатами, содержащимися в [116]. В качестве оценок скорости восстановления квазиначального состояния популяции муксуна использовались результаты из [11, 19, 38-40] и личные сведения цитируемого автора. Моделирование проводилось по модели прогнозирования нестационарного процесса на основе использования гипотезы Брауна. В результате моделирования получены следующие 190 |