|
• принципиальная возможность получения детальных и обоснованных оценок и прогнозов хода основных процессов в столь сложных природных системах, которыми являются водосборный; басссйн или даже конкретное поле, для различных вариантов, внешних воздействий, в том числе антропогенных Такая выходная; информация является именно экологической, поскольку характеризует природные процессы во взаимосвязи и комплексно. Граница между первой и второй частью обзора достаточно условна, т.к. существуют и успешно применяются методы, которые трудно совершенно определенно идентифицировать по сформулированному выше принципу. Во всем тексте обзора описание методов; и моделей^ не определяется какой-либо жесткой схемой. Описания следуют друг за другом, связанные логикой развития той или иной идейной основы метода. Количественная оценка гидрохимического стока не сводится только к применению детерминированных расчетных формул. В специальном пункте рассматриваются статистические; методы: Агентства охраны окружающей; среды (ЕРА) США [114]. Кроме того, учет стохастического характера описываемых процессов осуществляется и в имитационных моделях путем задания входных данных как реализаций случайной величины;с функцией распределения заданного вида в интервале соответствующих значений переменных. Примером может служить модель ЕРА RRB [133]. В пункте 2.3 приведен пример форматки модели, содержащей; о ней необходимые сведения (в том числе, и информацию о пользователях модели за рубежом и; в России); в предельно сжатом; виде, пригодном для; использования в автоматизированных информационных системах, например, при созданий-базы знаний по данному вопросу. Такие форматки:могли бы быть подготовлены для основных используемых сейчас в мире моделей; и методов оценки;гидрохимического стока и стока загрязняющих веществ с различных ландшафтных элементов водосборных бассейнов. 36 |
36 принципиальная возможность получения детальных и обоснованных оценок и прогнозов хода основных процессов в столь сложных природных системах, которыми являются водосборный бассейн или даже конкретное поле, для различных вариантов внешних воздействий, в том числе антропогенных Такая выходная информация является именно экологической, поскольку характеризует природные процессы во взаимосвязи и комплексно. Граница между первой и второй частью обзора достаточно условна, т.к. существуют и успешно применяются методы, которые трудно совершенно определенно идентифицировать по сформулированному выше принципу. Во всем тексте обзора описание методов и моделей не определяется какой-либо жесткой схемой. Описания следуют друг за другом, связанные логикой развития той или иной идейной основы метода. Количественная оценка гидрохимического стока не сводится только к применению детерминированных расчетных формул. В специальном пункте рассматриваются статистические методы Агентства охраны окружающей среды (ЕРА) США [114]. Кроме того, учет стохастического характера описываемых процессов осуществляется и в имитационных моделях путем задания входных данных как реализаций случайной величины с функцией распределения заданного вида в интервале соответствующих переменных. Примером может служить модель ЕРА RRB [133'. В пункте 2.3 приведен пример форматки модели, содержащей о ней необходимые сведения (в том числе, и информацию о пользователях модели за рубежом и в России) в предельно сжатом виде, пригодном для использования в автоматизированных информационных системах, например, при создании базы знаний по данному вопросу. Такие форматки могли бы быть подготовлены для основных используемых сейчас в мире моделей и методов оценки гидрохимического стока и стока загрязняющих веществ с различных ландшафтных элементов водосборных бассейнов. значений 2.1. Эмпирические методы расчета |