|
« 2.2.3, Гидрологическая модель SCSCN, улучшенная инфильтрационной подмоделью и эрозионная подмодель, развитая из USLE С этим направлением связано появление модели CREAMS [100], которая является одной из самых распространенных в мире. Через HAS А (Международный Институт прикладного системного анализа в Австрии) она попала и была внедрена во многих странах Европы: Финляндии, Литве, Эстонии и т.д. Далее CREAMS развивается по следующим направлениям: • модернизация эрозионной модели; • разработка блока весеннего снеготаяния; • переход от масштаба поля к водосборному масштабу. В Институте экономики Академии наук Эстонии [24]! на основе развития CREAMS осуществлено моделирование выноса биогенов с водосбора малой реки. В отличие от ARM и HSPF, рассмотренных ниже и основанных на непрерывной имитации с постоянным шагом (5, 15 мин), CREAMS в качестве временного интервала использует продолжительное событие, например, ливень. Модель оценивает суммарный объем и максимальную скорость стока для всего ливня, не прогнозируя его для отдельных временных интервалов. Расчет стока осуществляется по формуле Р + 0,85 где Qслой дневного стока, мм; Р суточное количество атмосферных осадков, мм; S потери на инфильтрацию, мм. Здесь используемая зависимость типа 56 |
55 трансформации, как гидролиз, окисление, фотолиз, биодеградация, улетучивание и сорбция. Сорбция моделируется как процесс кинетики первого порядка, в которой пользователь должен задать скорости десорбции и коэффициенты равновесия для каждого из трех типов частиц. Ресуспензия и оседание ила и глины (связанных частиц) описаны в терминах сдвиговых напряжений на границе «седимент-вода». Массообмен в результате жизнедеятельности бентоса моделируется аналогично процессам сорбции/десорбции и десорбции/эрозии. Для применения модели необходим обширный набор входных данных. Например, минимум для это описания формирования плюс водного стока необходимый осадков, и данные (испарения непрерывной регистрации эвапотранспирации транспирации), температуры солнечной радиации. Для характеристики рельефа свой перечень и т.д. Кроме, собственно входных данных, необходимо задать значения большого числа параметров модели, хотя упущенные значения обеспечиваются приемлемыми величинами в документации. Тем не менее, несмотря на трудности в реализации таких моделей, результаты их квалифицированного применения являются наиболее обоснованными. К этому же направлению идейно близко примыкают работы санктпетербургских специалистов [57, 48^. 2.2.3. Гидрологическая модель SCSCN, улучшенная инфилыпрационной подмоделью и эрозионная подмодель, развитая из ПЗГЕ С этим направлением связано появление модели СБШАМЗ [100], которая является одной из самых распространенных в мире. Через IIASA (Международный Институт прикладного системного анализа в Австрии) она попала и была внедрена во многих странах Европы: Финляндии, Литве, Эстонии и т.д. Далее C R E A M S развивается по следующим направлениям: 56 • модернизация эрозионной модели; • разработка блока весеннего снеготаяния; • переход от масштаба поля к водосборному масштабу. В Институте экономики Академии наук Эстонии [24] на основе развития CREAMS осуществлено моделирование выноса биогенов с водосбора малой реки. В отличие от A R M и HSPF, рассмотренных ниже и основанных на непрерывной имитации с постоянным шагом (5, 15 мин), C R E A M S в качестве временного интервала использует продолжительное событие, отдельных например, ливень. Модель оценивает суммарный объем и максимальную скорость стока для всего ливня, не прогнозируя его для временных интервалов. Расчет стока осуществляется по формуле Р + 0,85 где слой дневного стока, мм; Р суточное количество атмосферных осадков, мм; 8 потери на инфильтрацию, мм. Здесь используемая зависимость типа и, где 8тах максимальная инфильтрация, мм; и ь полное насыщение в корневой зоне, мм; 8м содержание влаги в корневой зоне, мм. Интенсивность инфильтрации определяется на основе уравнения ГринаЭмпта. |