|
другой особенностью нашей работы является проведение калибровки модели качества воды по данным наблюдений именно на моделируемом участке соответствующего речного бассейна Нижней Волги на территории Астраханской области. Модель качества воды воспроизводит пространственное распределение содержания в реке двадцати видов химических показателей: (1) БПК5, (2) дефицита кислорода, (3) взвеси, (4) ХПК, (5) аммония, (6) нитритов, (7) нитратов, (8) СПАВ, (9) Нефтепродуктов, (10) фенолов, (11) гексахлорана, (12) хлоридов, (13) сульфатов, (14) магния, (15) кальция, (16) линдана, (17) железа, (18) меди, (19) свинца и (20) фосфатов для восемнадцати характерных периодов года. Уравнения модели в квазистационарном одномерном горизонтальном приближении выглядят следующим образом V ' 2 ' dx q.Q Q 2 ^ 1п ah B-w^ = (2.1) = -в + C^.RJ dQ dx E-w q= (2.2) —^ ^ d(Q.C^) dx '-L-— ^( dcp dx dx + w -Hj +Gj (2.3) где Q расход воды, м''/c; В ширина свободной поверхности водотока, м; g -ускорение силы тяжести, м/с^; W площадь поперечного сечения водотока, м^; X продольная координата вдоль русла, м; io уклон дна; 60 |
59 применяется. площади CREAMS используется исследователями как в модель распределенных специальных по источников исследованиях. Другой попыткой развития C R E A M S стала SWRRB [137". 2.3. Выбор метода самоочищения реки и прогноз качества воды в реке по двадцати видам приоритетных загрязнителей Таким образом, изучение расчетных методов оценки стока химических веществ наиболее с различных эффективным ландшафтных является участков водосборного эмпирических бассейна способов, показывает, что для получения предварительных оценок и прогнозов часто применение изложенных в пункте 2.1. В случае же, когда исследователи располагают детальным и полным набором исходной информации, значительно более обоснованным и глубоким может быть анализ, проведенный с помощью концептуальных моделей, основные примеры которых рассмотрены в п. 2.2. 2.3.1. Описание моделей самоочищения реки моделирования данных служб Большой практический интерес вызывают вопросы вариант, рассчитанный на использование стандартных качества воды в реках [6, 8, 101, 102, 124]. В нашей работе использован Роскомгидромета, осуществляющих сейчас водный мониторинг в России. Другой особенностью нашей работы является проведение калибровки модели качества воды по данным наблюдений именно на моделируемом З^астке соответствующего речного бассейна Нижней Волги на территории Астраханской области. Модель качества воды воспроизводит пространственное распределение содержания в реке двадцати видов химических показателей: (1) БПК5, (2) 60 дефицита кислорода, (3) взвеси, (4) ХПК, (5) аммония, (6) нитритов, (7) нитратов, (8) СПАВ, (9) Нефтепродуктов, (10) фенолов, ( И ) гексахлорана, (12) хлоридов, (13) сульфатов, (14) магния, (15) кальция, (16) линдана, (17) железа, (18) меди, (19) свинца и (20) фосфатов для восемнадцати характерных периодов года. Уравнения модели в квазистационарном одномерном горизонтальном приближении выглядят следующим образом 0^ В д • \/ л 2 ^ = -в '0 Эх. (2.1) С^Р Я = с]х' (2.2) с1х с1х V Е-м^ .—1 с1х; (2.3) где р расход воды, мVc; В ширина свободной поверхности водотока, м; § -ускорение силы тяжести, м/с^; \¥ площадь поперечного сечения водотока, м^; X продольная координата вдоль русла, м; 1о уклон дна; Ь глубина реки, м; q боковая приточность на единицу длины, м / с ; С коэффициент Шези, вычисляемый по формуле Маннинга: 1^ с = — • р""'-^^ ^ с размерностью м^'^'^. п |