|
отрицательный знак, а сам такой показатель весьма загадочное экономическое содержание. При анализе процессов, происходящих в таможенной системе, нами используется показатель ускорения движения. Здесь опять же очевидны преимущества медианного преобразования: практически полностью отсутствует фазовый сдвиг, что обеспечивается процедурой нормирования данных в предложенном методе сглаживания временных рядов. После процедуры нормирования исходных данных начинается третий этап построения модели формируются фактические ранговые ряды движения показателей. Для этого выполняются следующие действия: рассчитываются темпы роста показателей (анализ темпов позволяет оценить изменение условий, в которых происходит функционирование исследуемой системы); рассчитываются ускорения изменения величин показателей; ранжируется список показателей но убыванию величины ускорения их движения, т. е. первый ранг закрепляется за показателем с наибольшим ускорением, а последний — за показателем, имеющим наименьшее ускорение. Одна из проблем, с которой можно столкнуться при выполнении расчетов, это проблема дифференциации показателей с равными ускорениями. Для решения этой задачи ранги показателей, имеющих одинаковые ускорения, можно определить по содержательным соображениям, вытекающим из конкретных задач исследования. В результате выполнения этого этапа получаем несколько ранговых рядов (табл. 3.1), которые отражают структуру движения анализируемых показателей в разные периоды функционирования экономической системы. 102 |
ния не дает такого результата. Решается проблема с нулевыми компонентами, когда темп роста рассчитать нельзя, и отрицательными, когда темп роста имеет отрицательный знак, а сам такой показатель весьма загадочное экономическое содержание. При анализе процессов, происходящих в экономической системе, нами используется показатель темпа темпов роста или ускорения движения. Здесь опять же очевидны преимущества медианного преобразования, практически полностью отсутствует фазовый сдвиг, что обеспечивается процедурой нормирования данных в предложенном методе сглаживания временных рядов. После процедуры нормирования исходных данных начинается третий этап построения модели формируются фактические ранговые ряды движения показателей. Для этого выполняются следующие действия: • рассчитываются темпы роста показателей (анализ темпов позволяет оценить изменение условий, в которых происходит функционирование исследуемой системы); • рассчитываются ускорения изменения величин показателей; • ранжируется список показателей по убыванию величины ускорения их движения, т.е. первый ранг закрепляется за показателем с наибольшим ускорением, а последний за показателем, имеющим наименьшее ускорение. Одна из проблем, с которой можно столкнуться при выполнении расчетов, проблема дифференциации показателей с равными ускорениями. Для решения этой задачи ранги показателей, имеющих одинаковые ускорения, можно определить по содержательным соображениям, вытекающим из конкретных задач исследования. В результате выполнения этого этапа получаем несколько ранговых рядов (табл. 3.7), которые отражают структуру движения анализируемых показателей в разные периоды функционирования экономической системы. Четвертый этап заключается в сравнении двух ранговых рядов критериального и фактического. Как известно, ранговые ряды отличаются друг от друга по двум основным характеристикам: во-первых, разностью между номерами |