Проверяемый текст
Бияков, Олег Анатольевич. Региональное экономическое пространство : Измерение использования потенциала (Диссертация 2004)
[стр. 99]

астрономическому времени для достижения сопоставимости показателей •деятельности таможенных органов.
Показатели функционирования экономической системы обычно представляются в виде временных рядов.

Определяя темп роста показателя, находим скорость его движения, а темп темпов позволяет фиксировать ускорение.

Эти действия позволяют свести показатели на единую ось.
Имея значения ускорений в каждый момент времени по всем показателям, можно оценить состояние структуры экономической системы через процессы, в ней происходящие.
Если в динамическом критерии определить приоритеты временных изменений по каждому параметру, то* остается только сравнить критериальное состояние структуры и фактически сложившееся.
Такое сравнение
можно сделать, используя, например, ранговую корреляцию.
Проблема заключается в том, что, как.
правило, длина временных рядов показателей, характеризующих экономическую систему, незначительна.

Для анализа могут быть использованы только официальные статистические данные, в лучшем случае они представлены
квартальными значениями, а в основном годовыми.
Частично устранить эту проблему и позволяют методы ранговой математики.

Моделирование оценки результативности деятельности таможенных органов проходит в несколько этапов.
На первом этапе формализуется динамический критерий, с которым мы определились ранее.
Формальным отражением принятого критерия является
критериальный порядок движения показателей, отобранных для характеристики таможенной деятельности.
Критериальный порядок представляет собой ранговый ряд, в котором показатели, включенные в список, упорядочены в соответствии с принятым критерием:
показатели, характеризующие фискальную деятельность; 99
[стр. 203]

ному знаменателю для достижения сопоставимости показателей хозяйственной деятельности.
Показатели функционирования экономической системы обычно представляются в виде временных рядов.

Б.
Седелев справедливо замечает: «В отличие от физических, биологических и технических процессов с их возможностями планирования эксперимента, экономические процессы принципиально неповторимы, а соответствующие им наблюдения временные ряды представляют собой единственные реализации показателей данных процессов» [334].
Определяя темп роста показателя, находим скорость его движения, а темп темпов позволяет фиксировать ускорение.

Таким образом, задача сведения показателей на единую ось решена.
Имея значения ускорений в каждый момент времени по всем показателям, можно оценить состояние структуры экономической системы через процессы, в ней происходящие.
Если в динамическом критерии определить приоритеты временных изменений по каждому параметру, то остается только сравнить критериальное состояние структуры и фактически сложившееся.
Такое сравнение
достаточно просто сделать, используя ранговую корреляцию.
Проблема заключается в том, что, как правило, длина временных рядов показателей, характеризующих экономическую систему, незначительна.

С учетом того, что для анализа могут быть использованы только официальные статистические данные, в лучшем случае они представлены помесячными значениями.
Если речь идет о регионах, то в официальных изданиях представлены только годовые данные.
Частично устранить эту проблему и позволяют методы ранговой математики.

Известный специалист в этой области Т.
Хеттманспергер отмечает, что «ранговые методы...
хорошо приспособлены для работы с малыми выборками, распределения которых мы не знаем» [404, с.
5].
Оценка использования потенциала регионального экономического пространства проходит в несколько этапов.
На первом этапе формализуется динамический критерий, с которым мы определились ранее.
Формальным отражением принятого критерия является


[стр.,204]

критериальный порядок движения показателей, отобранных для характеристики регионального экономического пространства.
Критериальный порядок представляет собой ранговый ряд, в котором показатели, включенные в список, упорядочены в соответствии с принятым критерием:
• показатели, характеризующие основные экономические процессы; • показатели, характеризующие вспомогательные экономические процессы; • показатели, характеризующие процессы жизнеобеспечения; • показатели, характеризующие процессы, которые препятствуют реализации совокупного регионального экономического процесса.
Показатели, включенные в этот перечень, разнородны по единицам измерения (стоимостные, натуральные и др.).
Возникает проблема их сопоставления, которая решается на втором этапе с помощью процедуры сглаживания исходных данных.
Процедуры сглаживания временных рядов достаточно часто применяются при обработке разнообразных статистических данных в экономических исследованиях.
Основной целью такой обработки является выделение тренда и уменьшение уровня белого шума.
Известно достаточно много процедур сглаживания временных рядов, но наиболее часто используются процедуры скользящего среднего и экспоненциального сглаживания, которые дают удовлетворительные результаты при достаточно большом наборе значений того или иного показателя.
Под удовлетворительными результатами мы здесь понимаем аппроксимацию преобразованных значений временного ряда полиномом первой или второй степени.
Подавляющее большинство методик экономического анализа удовлетворяется подобными результатами, на которых далее выстраиваются всевозможные гипотезы.
По глубокому убеждению автора, в экономических системах практически невозможно найти хотя бы пары показателей, характеризующих различные стороны хозяйственной деятельности, которые могли бы быть описаны линейной зависимостью.
Такую точку зрения разделяют все больше эко204

[Back]