|
140 Подсистема накопления данных реализуется на основе типовых программных средств, обеспечивает организацию, хранение и накопление первичных данных. Так как имеет место распределенная обработка информации, то подсистема накопления реализуется в виде совокупности централизованной и локальной баз данных. Подсистема обмена предусматривает использование действующих информационно-вычислительных сетей различных уровней. В качестве реализационных элементов могут выступать отраслевые и ведомственные информационно-вычислительные сети, средства передачи в виде модемов, вычислительные комплексы обмена информацией о доступе к сетям. Подсистема обработки данных реализуется, как уже указывалось, на базе стандартных ЭВМ различных уровней. Па верхнем уровне главные вычислительные машины, используемые в качестве универсальных ЭВМ; на среднем уровне вычислительные машины пользователей; на нижнем уровне персональные ЭВМ служб экономического, технологического и экологического мониторинга. Обработка данных осуществляется на основе существующих пакетов прикладных программ и разработанного комплекса программных средств. Подсистема управления данными реализуется в виде системы управления БД, системы управления сетью и системы управления организацией вычислительного процесса. 4.4. Оценка динамики основных показателей известнякового карьера Оценка эффективности проектов природопользования при комплексном освоении угольных месторождений должна базироваться на достоверном прогнозе динамики основных экономических показателей природопользования, обеспечивающего функционирование горного предприятия. |
нальном природопользования свидетельствуют о необходимости такой логической организации исходных данных, при которой возможны развитие и реорганизация информационной базы. Это наглядно иллюстрируется функциональной схемой обмена информацией в процессе функционирования системы имитационного моделирования эффективности проекта природопользования при комплексном освоении угольных месторождений, представленной на рис. 4.4. Поэтому в АБД системы имитационного моделирования используется реляционная модель, которая основывается на совокупности формально описываемых отношений между атрибутами рассматриваемых объектов. В качестве таких отношений приняты файлы, удовлетворяющие ограничениям целостности. Каждый атрибут' и каждый домен имеют свои имена. Следовательно, каждый класс объектов имитационной модели отображается совокупностью атрибутов, а конкретный объект характеризуется своим кортежем. Множество кортежей составляет отношение, схема которого может быть записана в виде: КАМЕ А,, А2, А3, ... , А;, ..., Ап, где А\ 1-й атрибут; ЫАМЕ имя отношения; п степень отношения. Таким образом, каждый атрибут для конкретного объекта описывается кортежем а, а2, аз, ..., а;, ..., ап. При этом домены могут быть как простыми, так и составными. Физический уровень АБД реализует возможность использования типовых программно-аппаратных средств. Подсистема накопления данных реализуется на основе типовых программных средств, обеспечивает организацию, хранение и накопление первичных данных. Так как имеет место распределенная обработка информации, то подсистема накопления реализуется в виде совокупности централизованной и локальной баз данных. Подсистема обмена предусматривает использование действующих информационно-вычислительных сетей различных уровней. В качестве реализационных элементов могут выступать отраслевые и ведомственные информационно-вычислительные сети, средства передачи в виде модемов, вычислительные комплексы обмена информацией о доступе к сетям. 128 Подсистема обработки данных реализуется, как уже указывалось, на базе стандартных ЭВМ различных уровней. На верхнем уровне главные вычислительные машины, используемые в качестве универсальных ЭВМ; на среднем уровне вычислительные машины пользователей; на нижнем уровне персональные ЭВМ служб экономического, технологического и экологического мониторинга. Обработка данных осуществляется на основе существующих пакетов прикладных программ и разработанного комплекса программных средств. Подсистема управления данными реализуется в виде системы управления БД, системы управления сетью и системы управления организацией вычислительного процесса. С этой точки зрения весьма удачно согласуются рассматриваемые вопросы и теоретические положения, сформулированные в теории самоорганизации. Любое современное горное производство представляет собой открытую систему, обменивающуюся веществом и энергией с окружающей средой. Наряду энергомассообменом для экономической системы весьма важным является и информационный обмен. Выводы 1. Существующие комплексы стандартных программных средств должны быть адаптированы к структуре базы данных, обеспечивающей эффективное управление инвестиционным процессом с оптимизацией экологоэкономических и геотехнологических параметров с учетом геоэкологических ограничений. 2. В прикладных задачах управления горными предприятиями, вызванных запросами горной промышленности и экологическими ограничениями, возникает необходимость искать экстремум функции. Реальный смысл экстремума может означать, например, максимальную прибыль от реализации полез130 5. АЛГОРИТМЫ И КОМПЛЕКС ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ,РЕАЛИЗУЕМЪ1Х ГОРНЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ 5.1. Оценка динамики основных показателей горного предприятия Оценка эффективности проектов природопользования при комплексном освоении угольных месторождений должна базироваться на достоверном прогнозе динамики основных экономических показателей природопользования, обеспечивающего функционирование горного предприятия. При этом прогнозные значения этих геотехнологических показателей должны быть согласованы с основной методикой расчета эффективности реальных инвестиций. К числу геотехнологических показателей, которые необходимо прогнозировать, относятся следующие характеристики горного предприятия: объем добычи и индексы реализации полезных ископаемых; периодичность проведения экологических мероприятий на горном предприятии; индексы спроса на полезные ископаемые, для которых осуществляется инвестирование; риск инвестиционного проекта. Для решения прогнозных задач разработаны алгоритмы расчета экологоэкономических показателей и комплексы программных средств, в которых используются современные пакеты прикладных программ МАТНЕМАТ1СА различных версий и язык объектно-ориентированного программирования Вазю 6.0 в среде \А/шс1о\*/5 2000. 1. Оценка величины временного интервала прогнозирования. Величина временного интервала прогнозирования принята равной периодичность проведения экологических мероприятий на горном предприятии, где реализуется рассматриваемый проект природопользования. 1.1. Формируется информационный блок исходных данных, включающий следующие параметры: Кс константа скорости реализации удельных доходов, 1/(длительность отчетного периода); Кэ константа скорости реализации удельных затрат, 1 /(длительность отчетного периода); I инвестиции в природоохранительные мероприятия; N количество экологических мероприятий; Со 132 |