Проверяемый текст
Зоркин Игорь Евгеньевич. Оценка эффективности проектов экологически рационального природопользования при комплексном освоении угольных месторождений (Диссертация 2010)
[стр. 141]

141 При этом прогнозные значения этих гсотехнологических показателей должны быть согласованы с основной методикой расчета эффективности реальных инвестиций.
К числу геотехнологических показателей, которые необходимо прогнозировать, относятся следующие характеристики горного предприятия: объем добычи и индексы реализации полезных ископаемых; периодичность проведения экологических мероприятий на горном предприятии; индексы спроса на полезные ископаемые, для которых осуществляется инвестирование; риск инвестиционного проекта.
Для решения прогнозных задач разработаны алгоритмы расчета экологоэкономических показателей и комплексы программных средств, в которых используются современные пакеты прикладных программ МАТНЕМАТ1СА различных версий и язык объектно-ориентированного программирования Вазю 6.0 в среде
Мпсктз 2000.
1.
Оценка величины временного интервала прогнозирования.
Величина временного интервала прогнозирования принята равной периодичность проведения экологических мероприятий на горном предприятии, где реализуется рассматриваемый проект природопользования.
1.1.
Формируется информационный блок исходных данных, включающий следующие параметры: Кс константа скорости реализации удельных доходов, 1/(длительность отчетного периода); Кэ константа скорости реализации удельных затрат, 1/(длительность отчетного периода); I инвестиции в природоохранительные мероприятия; N количество экологических мероприятий; Со
начальное значение удельных доходов, у.е./(количество мероприятий • длительность отчетного периода); Сэоначальные удельные эксплуатационные затраты от функционирования одного экологического мероприятия, у.с./(количсство мероприятий • длительность отчетного периода).
1.2.
Максимально возможное значение удельных доходов от экологических мероприятий определяется по формуле:
[стр. 132]

5.
АЛГОРИТМЫ И КОМПЛЕКС ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТОВ ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ,РЕАЛИЗУЕМЪ1Х ГОРНЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ 5.1.
Оценка динамики основных показателей горного предприятия Оценка эффективности проектов природопользования при комплексном освоении угольных месторождений должна базироваться на достоверном прогнозе динамики основных экономических показателей природопользования, обеспечивающего функционирование горного предприятия.
При этом прогнозные значения этих
геотехнологических показателей должны быть согласованы с основной методикой расчета эффективности реальных инвестиций.
К числу геотехнологических показателей, которые необходимо прогнозировать, относятся следующие характеристики горного предприятия: объем добычи и индексы реализации полезных ископаемых; периодичность проведения экологических мероприятий на горном предприятии; индексы спроса на полезные ископаемые, для которых осуществляется инвестирование; риск инвестиционного проекта.
Для решения прогнозных задач разработаны алгоритмы расчета экологоэкономических показателей и комплексы программных средств, в которых используются современные пакеты прикладных программ МАТНЕМАТ1СА различных версий и язык объектно-ориентированного программирования Вазю 6.0 в среде
\А/шс1о\*/5 2000.
1.
Оценка величины временного интервала прогнозирования.
Величина временного интервала прогнозирования принята равной периодичность проведения экологических мероприятий на горном предприятии, где реализуется рассматриваемый проект природопользования.
1.1.
Формируется информационный блок исходных данных, включающий следующие параметры: Кс константа скорости реализации удельных доходов, 1/(длительность отчетного периода); Кэ константа скорости реализации удельных затрат, 1 /(длительность отчетного периода); I инвестиции в природоохранительные мероприятия; N количество экологических мероприятий; Со
132

[стр.,133]

начальное значение удельных доходов, у.е./(количество мероприятий • длительность отчетного периода); Сэоначальные удельные эксплуатационные затраты от функционирования одного экологического мероприятия, у.е./(количество мероприятий • длительность отчетного периода).
1.2.
Максимально возможное значение удельных доходов от экологических мероприятий определяется по формуле:
I ксн' (5.1) 1.3.
Линамика суммарных затрат исследуется с использованием следующего уравнения: ЕС(г) = С" (С~ С0)ехр(-Кс1) + Сэо ехр(-Кэ1).
(5.2) 1.4.
Прогнозный горизонт рассчитывается по формуле: Кэ кс 1п КЭСЭ0 кс(с;-с0) (5.3) Для автоматизации исследования динамики суммарных затрат разработаны программы 8С-1 и 8С-2 для системы МАТНБМАТ1СА 2.2.
Примеры и результаты использования программ представлены на рис.
5.1 5.2.
С использованием программ 8С-1 и 8С-2 проведены вычислительные эксперименты.
Результаты вычислительных экспериментов представлены на рис.
5.3 5.6.
Для автоматизации расчетов разработана программа Ртоб.ехе на объектно-ориентированном алгоритмическом языке У1зиа1 Вазю 6.
133

[стр.,157]

При этом прогнозные значения этих показателей должны быть согласованы с основной методикой расчета эффективности реальных инвестиций.
5.
К числу экономических показателей, которые необходимо прогнозировать, относятся следующие характеристики природопользователя: объем выпуска и индексы реализации продукции предприятия; периодичность проведения экологических мероприятий на предприятии; индексы спроса на продукцию, для которой осуществляется инвестирование; риск инвестиционного проекта.
6.
Для большинства ситуаций оптимальная периодичность экологических мероприятий составляет от 2 до 7 лет.
Таким образом, при оценке эффективности инвестиций региональных проектов природопользования прогнозный горизонт ограниченный 7 годами является экономически обоснованным.
7.
Анализ спроса на продукцию, которая будет производиться за счет внедрения инвестиционного проекта, целесообразно оценивать с использованием логистических уравнений динамики обеспеченности производимым товаром.
8.
Комплекс программных средств для оценки эффективности инвестиционных проектов позволяет проводить как детерминированные расчеты, так и выполнять имитационное моделирование.
157

[Back]