|
158 10. Коэффициент эффективности инвестиций (ЛссоипНпх Ка1е о{ Яе1игп) рассчитывается по формуле: 2РУ АКК. = —------------• (4.26) Е^-КУ 1=1 Для автоматизации экономических расчетов комплекса показателей эффективности регионального проекта рационального природопользования разработана программа 1пуе$1теп*.ехе для объектно-ориентированного языка Вазю 6.0. Выводы 1. Существующие комплексы стандартных программных средств должны быть адаптированы к структуре базы данных, обеспечивающей эффективное управление инвестиционным процессом с оптимизацией экологоэкономических и геотехнологических параметров с учетом геоэкологических ограничений. 2. В прикладных задачах управления горными предприятиями, вызванных запросами горной промышленности и экологическими ограничениями, возникает необходимость искать экстремум функции. Реальный смысл экстремума может означать, например, максимальную прибыль от реализации полезных ископаемых, а значение аргумента указывает параметры оптимального режима инвестиционного процесса. 3. Принципы создания и функционирования автоматизированной базы данных характеризуются сбором, хранением и использованием информации, зафиксированной в прошедшие моменты времени, поэтому горные предприятия, включенные в сеть, должны поставлять оперативную информацию об ос |
ция о динамике показателей окружающей среды и социально-экономических характеристиках рассматриваемой территории и об их структуре одновременно. Принципы создания и функционирования автоматизированной базы данных характеризуются сбором, хранением и использованием информации, зафиксированной в прошедшие моменты времени, т. е. носят статический характер. База данных представляет собой совокупность последовательностей информационных объектов, индивидуализированных по прошедшим моментам времени. В то же время большинство объектов отображаемых в базе данных, имеют динамический характер, требуют непосредственного учета временного фактора и повышения оперативности при актуализации хранимых данных (особенно для принятия оперативных управленческих решений). Внесение изменений в базу данных происходит всегда с временной задержкой относительно момента реального изменения. Естественно, что данные, отображающие оперативно изменяющуюся обстановку и используемые для принятия решений или выработки управляющих воздействий, за период задержки в последующем стареют. В результате управление может осуществляться менее эффективно, порой с ошибками. Одним из основных методов компенсации старения данных является метод экстраполяции значений информации на основе ретроспективных данных об отображаемом процессе. Очевидно, что статическое отображение данных в базе данных само по себе (т.е. без применения каких-либо прогнозирующих средств) не обеспечивает возможности компенсации старения данных, а в случае применения соответствующих программ прогнозирования является нетехнологичным и может не отвечать требованиям оперативности. Выход состоит в использовании наряду со статическим представлением информации динамического отображения в базе данных объектов и отношений предметной области и отображении в базе данных, где это необходимо, тенденции следования событий и фактов с необходимой степенью точности (с 116 Подсистема обработки данных реализуется, как уже указывалось, на базе стандартных ЭВМ различных уровней. На верхнем уровне главные вычислительные машины, используемые в качестве универсальных ЭВМ; на среднем уровне вычислительные машины пользователей; на нижнем уровне персональные ЭВМ служб экономического, технологического и экологического мониторинга. Обработка данных осуществляется на основе существующих пакетов прикладных программ и разработанного комплекса программных средств. Подсистема управления данными реализуется в виде системы управления БД, системы управления сетью и системы управления организацией вычислительного процесса. С этой точки зрения весьма удачно согласуются рассматриваемые вопросы и теоретические положения, сформулированные в теории самоорганизации. Любое современное горное производство представляет собой открытую систему, обменивающуюся веществом и энергией с окружающей средой. Наряду энергомассообменом для экономической системы весьма важным является и информационный обмен. Выводы 1. Существующие комплексы стандартных программных средств должны быть адаптированы к структуре базы данных, обеспечивающей эффективное управление инвестиционным процессом с оптимизацией экологоэкономических и геотехнологических параметров с учетом геоэкологических ограничений. 2. В прикладных задачах управления горными предприятиями, вызванных запросами горной промышленности и экологическими ограничениями, возникает необходимость искать экстремум функции. Реальный смысл экстремума может означать, например, максимальную прибыль от реализации полез130 ных ископаемых, а значение аргумента указывает параметры оптимального режима инвестиционного процесса. 3. Принципы создания и функционирования автоматизированной базы данных характеризуются сбором, хранением и использованием информации, зафиксированной в прошедшие моменты времени, поэтому горные предприятия, включенные в сеть, должны поставлять оперативную информацию об основных характеристиках реализации товарной продукции, в вычислительные узлы среднего уровня. 4. Информационные системы по комплексной оценке сырьевых ресурсов основных горных предприятий субъекта федерации характеризуются, прежде всего, наличием очень большого количества входной информации, поступающей из разных мест. 5. Поступающая информация обладает избыточностью, так как содержит индивидуальную информацию по каждому уникальному горно-геологическому объекту, а для анализа требуется обобщенная (суммарная) информация по той или иной характеристике. 6. Разработка единой концепции имитационного моделирования для системы оценки эффективности реальных инвестиций в целом и ее систем управления позволяет осуществлять реализацию конкретной геотехнологичекой модели последовательным накоплением знаний и данных как по горизонтали (подключая верхние уровни подсистем), так и по вертикали (совершенствуя математические модели отдельных подсистем). 7. В АБД системы имитационного моделирования целесообразно использовать реляционную модель, которая основывается на совокупности формально описываемых отношений между атрибутами рассматриваемых горногеологических объектов. В качестве таких отношений могут быть приняты файлы, удовлетворяющие ограничениям целостности. 131 |