Проверяемый текст
Лаврентьева, Лариса Викторовна. Профессионально-ориентированная методическая система обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вуза (Диссертация 2004)
[стр. 129]

После расчета характеристик и разделения тестовых заданий по уровням трудности строится кривая вероятности успеха (рисунок 6) при трех фиксированных уровнях трудности заданий.
По оси абсцисс откладываем логит уровня знаний (уровень подготовленности) обучаемого, по оси ординат вероятность успеха р, которая рассчитывается по формуле:
Р=1/(1+ехр[-(0-£)]) По этой зависимости при диагностировании уровня достижения целей обучения можно прогнозировать вероятность успешного выполнения тестов разного уровня трудности, а, следовательно, уровень достижения целей обучения студентами (при разной степени их подготовленности).
—•— 3 уровень трудости -«—2 уровень трудности —1 уровень трудности Рис.7 Характеристические кривые уровней трудности заданий Анализируя график (рис.
7), делаем вывод, что: 1) вероятность достижения 1-го уровня усвоения: • у очень слабо подготовленных обучаемых <0,5; 129
[стр. 125]

графику выявляются, какие номера тестовых заданий относятся к 1-му уровню # трудности, какие ко 2-му, а какие к 3-му уровню.
Считаем, что задание относится к 1-му уровню трудности, если его логит трудности меньше -0,5; если величина логита трудности от -0,5 до +1, то это задание 2-го уровня трудности, а при логите больше +1 задание 3-го уровня.
Рис.4.2.
Кривая уровня трудности тестовых заданий Кривая уровня трудности после 15 задания асимптотически приближается к линии параллельной оси абсцисс, что характеризует стабилизацию процесса.
П После расчета характеристик и разделения тестовых заданий по уровням трудности строится кривая вероятности успеха (рисунок 3.2) при трех фиксированных уровнях трудности заданий.
По оси абсцисс откладываем логит уровня знаний (уровень подготовленности) обучаемого, по оси ординат вероятность успеха р, которая рассчитывается по формуле:
Р=1/(1+ехр[-(0-5)]) По этой зависимости при диагностировании уровня достижения целей обучения можно прогнозировать вероятность успешного выполнения тестов разного уровня трудности, а, следовательно, уровень достижения целей обучения студентами (при разной степени их подготовленности).
125

[стр.,126]

ф —»"3 уровень трудости 2 уровень трудности —^1 уровень трудности Рис.4.3 Характеристические кривые уровней трудности заданий Анализируя график (рис.
4.3.), делаем вывод, что: 1)вероятность достижения 1-го уровня усвоения: • у очень слабо подготовленных обучаемых <0,5; • у слабо подготовленных обучаемых 0,5-0,8; • средне подготовленных обучаемых 0,75-0,85; • хорошо подготовленных обучаемых >0,85; 2) вероятность достижения 2-го уровня усвоения: • у очень слабо подготовленных обучаемых <0,2; • у слабо подготовленных обучаемых 0,2-0,5; • средне подготовленных обучаемых 0,5-0,75; • хорошо подготовленных обучаемых 0,75-0,9; 3) вероятность достижения 3-го уровня усвоения; • у очень слабо подготовленных обучаемых <0,1; • у слабо подготовленных обучаемых 0,1 -0,3; • средне подготовленных обучаемых 0,3-0,5; • хорошо подготовленных обучаемых 0,5-0,85.
126

[Back]