Проверяемый текст
Хаертдинов, Ильгизар Миннисламович; Актуализация ценностно-мотивационного аспекта как механизм совершенствования военно-профессиональной подготовки в гражданском вузе (Диссертация 2009)
[стр. 278]

278 шагов, играющих существенную роль в прикладном исследовании: отбор объектов для кластеризации.
Объектами могут быть, в зависимости от цели исследования: а) испытуемые; б) объекты, которые оцениваются испытуемыми; в) признаки, измеренные на выборке испытуемых; определение множества переменных, по которым будут различаться объекты кластеризации.
Для испытуемых это набор, измеренных признаков, для оцениваемых объектов субъекты оценки, для признаков испытуемые.
Если в качестве исходных данных предлагается использовать результаты попарного сравнения объектов, необходимо четко определить критерии этого сравнения испытуемыми (экспертами); определение меры различия между объектами кластеризации.
Это первая проблема, которая является специфичной для методов анализа различий: многомерного шкалирования и кластерного анализа; выбор и применение метода классификации для создания групп сходных объектов.
Это вторая и центральная проблема кластерного анализа.
Ее весомость связана с тем, что разные методы кластеризации порождают разные группировки для одних и тех же данных.
Хотя анализ и заключается в обнаружении структуры, на деле в процессе кластеризации структура привносится в данные, и эта привнесенная структура может не совпадать с реальной; проверка достоверности разбиения на классы.
Последний этап не всегда необходим.
Тем не менее, следует помнить, что кластерный анализ всегда разобьет совокупность объектов на классы, независимо от того, существуют ли они на самом деле.
Устойчивость группировки обычно проверяют на повторной идентичной выборке.
Значимость разбиения проверяют по внешним критериям признакам, не вошедшим в анализ.
Результаты кластерного анализа наших данных позволили выделить следующие группы показателей (кластеры): первая группа два показателя с низкими значениями и третий со средним или низким значением; вторая группа два показателя имеют среднее значение, третий низкое
или высокое; третья группа два показателя со средними или высокими значениями, а третий с вы
[стр. 190]

шагов, играющих существенную роль в прикладном исследовании: отбор объектов для кластеризации.
Объектами могут быть, в зависимости от цели исследования: а) испытуемые; б) объекты, которые оцениваются испытуемыми; в) признаки, измеренные на выборке испытуемых; определение множества переменных, по которым будут различаться объекты кластеризации.
Для испытуемых это набор, измеренных признаков, для оцениваемых объектов —субъекты оценки, для признаков —испытуемые.
Если в качестве исходных данных предлагается использовать результаты попарного сравнения объектов, необходимо четко определить критерии этого сравнения испытуемыми (экспертами); определение меры различия между объектами кластеризации.
Это первая проблема, которая является специфичной для методов анализа различий: многомерного шкалирования и кластерного анализа; выбор и применение метода классификации для создания групп сходных объектов.
Это вторая и центральная проблема кластерного анализа.
Ее весомость связана с тем, что разные методы кластеризации порождают разные группировки для одних и тех же данных.
Хотя анализ и заключается в обнару/ жении структуры, на деле в процессе кластеризации структура привносится в данные, и эта привнесенная структура может не совпадать с реальной; проверка достоверностиразбиения на классы.
Последний этап не всегда необходим.
Тем не менее, следует помнить, что кластерный анализ всегда разобьет совокупность объектов на классы, независимо от того, существуют ли они на самом деле.
Устойчивость группировки обычно проверяют на повторной идентичной выборке.
Значимость разбиения проверяют по внешним критериям —признакам, не вошедшим в анализ.
Результаты кластерного анализа наших данных позволили выделить следующие группы показателей (кластеры): первая группа —два показателя с низкими значениями и третий со средним или низким значением; вторая группа —два показателя имеют среднее значение, третий низкое
190 4

[Back]