Данные, получаемые на каждом этапе опытно-экспериментальной работы, показывали определенную тенденцию к преимущественному преобладанию более высокого уровня развития познавательной активности у курсантов экспериментальной группы. С целью дальнейшей обработки полученных данных мы использовали /-критерий Стьюдента [92; 139]. Его основная формула выглядит следующим образом: где х , — среднее значение переменной по одной выборке данных; *2 — среднее значение переменной по другой выборке данных; т / н т ^ — интегрированные показатели отклонений частных значений из двух сравниваемых выборок от соответствующих им средних величин; njj и m2 в свою очередь вычисляются по следующим формулам. где Т 2 — выборочная дисперсия первой переменной (по первой выборке); 57* — выборочная дисперсия второй переменной (по второй выборке); п/ — число частных значений переменной в первой выборке; П2 — число частных значений переменной по второй выборке. Рассмотрим процедуру вычисления /-критерия Стьюдента и определения на его основе разницы в средних величинах в нашем случае. Вычислим среднее значение уровня развития познавательной активности курсантов по итогам формирующего эксперимента в контрольной х\ х г t группе: |
146 экспериментальная группа контрольная группа ■ 14ИЭКИЙ Шсредний О высокий 0% 20% 40% 60% 60% 100% Рис. 4. Диаграмма распределения студентов контрольной и экспериментальной групп по уровням развития познавательной активности по завершении формирующего эксперимента Данные, получаемые на каждом этапе экспериментальной части исследования, показывали определенную тенденцию к преимущественному преобладанию более высокого уровня развития познавательной активности у студентов экспериментальной группы. С целью дальнейшей обработки полученных данных мы использовали ^-критерий С гью денга [145]. Его основная формула выглядит следующим образом: где х , — среднее значение переменной по одной выборке данных; х 2 — среднее значение переменной по другой выборке данных; т}\\т2— интегрированные показатели отклонений частных значений из двух сравниваемых выборок от соответствующих им средних величин; mj и т2в свою очередь вычисляются по следующим формулам. X I * 2 t = где Si2 — выборочная дисперсия первой переменной (по первой выборкЗе); s? — выборочная дисперсия второй переменной (по второй выборке); /?/ — число частных значений переменной в первой выборке; П2 — число частных значений переменной по второй выборке. Рассмотрим процедуру вычисления /-критерия Стыодента и определения на его основе разницы в средних величинах в нашем случае. Вычислим среднее значение уровня развития познавательной активности студентов ло итогам формирующего эксперимента в контрольной группе: — 19x1 + 22x2 + 4 x 3 , ^ х , = -------------------«1,67 Вычислим среднее значение уровня развития познавательной активности студентов по итогам формирующего эксперимента в экспериментальной группе: — 8x1 + 25x 2 + 15x3 х = ----------------------------« 2Л5 48 Определим выборочные дисперсии для двух сравниваемых выборок значений. В контрольной группе: 5 Г = { 2 > , * * ) 2 »0,777. ;=1 В экспериментальной группе: |