|
корреляции между скоростью развития основных процессов и остальных трех рассматриваемых нами блоков. Ков0,17; Кож0,81; Кое = 0,46; SY = (Код + Кож+ K J/3 = 0,48. Как видно, значение уровня синхронности практически равно рассчитанному показателю результирующей оценки, что подтверждает наши выводы. Наибольшая асинхронность наблюдается между скоростью развития основных и вспомогательных процессов. Это является негативной тенденцией, гак как эффективное развитие экономического потенциала территории и, как следствие, повышение уровня жизни населения невозможно без ритмичного развития всех составляющих системы. Таким образом, проведенный анализ показал, что, несмотря на положительную в целом динамику социально-экономического развития Ставропольского края, имеет место неэффективное использование имеющихся возможностей. Перед тем, как разработать систему мер, направленную на исправление сложившейся ситуации необходимо выполнить прогноз развития предложенной нами системы. Необходимо спроектировать модель прогноза развития экономического пространства региона. В подавляющем большинстве моделей прогноза развития экономических систем используется весьма ограниченный типовой базовый набор: регрессионные модели, содержащие линейную, полиномиальную, логарифмическую, логистическую и некоторые другие функции. Данные модели, за исключением моделей, основанных на полиномиальной функции, достаточно хорошо описывают экономические процессы с постепенно возрастающими темпами роста в начальной стадии развития и постепенно затухающими темпами роста в конце, однако такие процессы могут протекать лишь в идеализированной экономической среде. Вторая производная в этих моделях монотонно убывает на всем диапазоне исследования, что 134 |
В подавляющем большинстве моделей прогноза развития экономических систем используется весьма ограниченный типовой базовый набор: регрессионные модели, содержащие линейную, полиномиальную, логарифмическую, логистическую и некоторые другие функции. Данные модели, за исключением моделей, основанных на полиномиальной функции, достаточно хорошо описывают экономические процессы с постепенно возрастающими темпами роста в начальной стадии развития и постепенно затухающими темпами роста в конце, однако такие процессы могут протекать лишь в идеализированной экономической среде. Вторая производная в этих моделях монотонно убывает на всем диапазоне исследования, что позволяет усомниться в адекватности модели реальной действительности. Единственный вопрос, на который могут дать ответ упомянутые модели это общая тенденция развития экономической системы, но не более того. Попытки выделить влияние отдельных факторов на общие процессы, описываемые такими моделями, на практике обречены на провал. В практических исследованиях достаточно часто используется полиномиальная модель. Она лишена некоторых недостатков рассмотренных моделей, в частности упомянутых проблем с монотонно затухающим значением второй производной. Однако и она достаточно условно описывает экономические процессы, одним из свойств которых является цикличность. Отражение этого свойства возможно моделью со степенью полинома 7-9. Известно, что интерпретация получаемых параметров модели теряет всякий экономический смысл уже на полиноме пятой степени. С другой стороны, попытки описания сложных экономических явлений квадратичным или кубическим полиномом, как это практикуется некоторыми исследователями, не выглядят достаточно убедительными. Нами предлагается достаточно нетрадиционный подход для решения обозначенных проблем. Отправной точкой исследований в этом направлении была попытка отражения в модели развития экономических процессов их циклического характера. Необходимо было объединить в одной модели инструментарий обработки временных рядов с простым, но мощным средством, позволяю274 |