105 получают при обучении устройства распознавания. Объем собственной области класса определяется минимальным радиусом Rj ^ , при этом решающее правило может быть основано на попадании (или не попадании) распознаваемого сигнала внутрь собственной области класса, охваченной радиусом Rj min, и выглядит следующим образом i=l I (£* raj J2( r ' f>0, x(t)s£ €0 j . J i=l (3.39) Формирование вектора оценок L* может быть осуществлено в соответствии со структурной схемой, изображенной на рисунке 3.3. Г С н е Р а т о Р о п о р н ы X п р о ц е с с о в H i(t) II1I n2(t) ч',(0 —> _г 1 —> г -5* _г z,(t) z,(t) IIII T1KW Ч'к(0 --------------> _г 1 N -------------> -------------> J" t ZkO) z 2(t-T ) т IIItII L*l L* L* Рисунок 3 . 1 Структурная схема формирователя вектора признаков Lj |
91 может быть основано на попадании (или не попадании) распознаваемого сигнала внутрь собственной области класса, охваченной радиусом Rimin, и выглядит следующим образом п ш * * m* * ij R j m i n ) Х ^ е С О р i= l П * 2 * 2 (3.62) шЩ т U R jmi„ ) > 0 , x ( t ) ^ ( D r i= l Формирование вектора оценок г; может быть осуществлено в соответствии со структурной схемой, изображенной на рис. 3.2. Структурная схема формирователя вектора признаков ?■ г е в е Р а т о р о п о р н ы X п р о ц е с с о в 1 £ К Рис. 3.2 На рис. 3.2 реализация процесса подается одновременно на 2К компараторов, с другой стороны на входы компараторов подаются опорные процессы rj^t) с различными распределениями. В парах r\;(t) имеют одинаковые распределения и также не зависимы друг от друга. В результате сравнения на выходе компараторов имеем К пар знаковых функций z x(t). В каждой паре один из процессов задерживается на величину т, и затем оба процесса Zj(t) и Zj(t + x) подаются на интегратор. В результате усреднения на выходе каждого i-ro интегратора формируется оценка случайной величины (3.41), статистические характеристики кото |