печения гарантированного уровня достоверности принимаемых решений, состоящее в том, что вероятности ошибок распознавания а к и Зк, к = 1, К не должны превышать некоторых заданных значений а* и Р* ни для одного из имеющихся классов s,,..., sK. При этом в качестве критерия оптимальности щ системы распознавания естественно принимать затраты на обеспечение заданного уровня достоверности (стоимостные, временные и т.д.). Так, если С= -«I стоимость измерения j-ro признака, как правило, одинаковая для всех классов, а b количество актов распознавания, которые необходимо произвести за заданный промежуток времени, то стоимость распознавания [82] При b = 1 и Сj = С для всех j = 1, р , опуская постоянный множитель в критерии (1.12), задачу оптимизации распознающей системы (1.3) можно записать в виде: Фактически (1.13) означает минимизацию числа измерений признаков, необходимых для того, чтобы обеспечить непревышение вероятностями ошиодного из распознаваемых классов. 1.5 Обзор методов оптимизации параметров распознающих систем в случае параметрической априорной неопределенности Рассмотрим основные результаты по оптимизации временных и пространственных параметров систем распознавания, полученные в рамках разви(1.12) а к <а*, Рк <Р* , к = 1, К. (1.13) бок распознавания а ки Рк заданных значений ос и р соответственно ни для |
чае параметрической априорной неопределенности. Как уже мыло отмечено ранее, возможны различные подходы к выбору критерия оптимальности НСV) и ограничений hj(V) Однако, как правило, при синтезе распознающих систем основным является требование обеспечения гарантированного уровня достоверности принимаемых решений, состоящее в том, что вероятности ошибок распознавания а к и {Зк, к = 1, К не должны пре40 вышать некоторых заданных значений а и Р ни для одного из имеющихся классов s,,..., sK. При этом в качестве критерия оптимальности системы распознавания естественно принимать затраты на обеспечение заданного уровня достоверности (стоимостные, временные и т.д.). Так, если С, стоимость измерения j-ro признака, как правило, одинаковая для всех классов, а b количество актов распознавания, которые необходимо произвести за заданный промежуток времени, то стоимость распознавания [82] к н Т с . Т Х + Ьп (1.12) j=l чк=1 При Ъ= 1 и Cj = Сдля всех j = 1, р , опуская постоянный множитель в критерии (1.12), задачу оптимизации распознающей системы (1.7) можно записать в виде: к р Y m k + п _ > m i n ; k=l a k < а ,p k (1.13) Фактически (1.13) означает минимизацию числа измерений признаков, необходимых для того, чтобы обеспечить непревышение вероятностями ошибок распознавания a k и Зк заданных значений а* и р* соответственно ни для одного из распознаваемых классов. |