|
95 Интеграл в правой части —такого же вида, как и в предыдущем примере, следовательно, M[z]= l — j^=—e~c— -tq /4р . “V 27ГСУ» р Определив р , q , с и подставив их в последнее выражение, окончательно получаем M[z] = 1— •е-1’195 •е0,0024 = 10,296 = 0,704. 2 г в) Приведем теперь пример расчета признака на основе алгоритма (3.26) для случая, когда сигнал распределен по нормальному закону, а опорные сигналы распределены по закону Рэлея. Двумерная плотность распределения исследуемого сигнала имеет вид '[х ?-2 р (0 х ,х 1+т+х г» (у у -т —п Т ) —________-________р 2стн[1-Р2(Т)] P 2 \Xt>x t+nT0 >т ~ ПА0 / ~ I--------Т Т Т е 2toj; v ip М где а н= 0,33; р(Т0)= 0,5; р(2Т0) = 0,25; т = пТ0 (п = 1,2,3,...). Одномерные плотности опорных сигналов: и v Ри (U) = “ 7е ■0 < U < оо; pv (V) = -^-e 2o",0S V < < »; о.=0,31. ° р °р ' |
85 Определив р , q , с и подставив их в последнее выражение, окончательно получаем мы 1-1,21 •е"1’15-0,83*е0,0091 0,679. в) Приведем теперь пример расчета признака на основе алгоритма (3.41) для случая, когда сигнал распределен по нормальному закону, а опорные сигналы распределены по закону Релея. Двумерная плотность распределения исследуемого сигнала имеет вид (3.12) со(xt,xt+T;т = пТ0) 1 2тс<л/1-р2(т) ехр< Х? ~ 2xtXt+Tp(T) + X 2 ^ [1 -р 2(т)] t+ T где а н = 0,33; р(то) = 0,5; р(2Т0) = 0,25; т = nT0 (n = 1,2,3,...). Одномерные плотности опорных сигналов л „(и) и и V а 2 Р е 2а , 0 < U < 00; Следует отметить, что получение системы эффективных признаков на основе метода стохастического кодирования связано с синтезом опорных распределений на основе заданных или выбранных критериев эффективности, тем или1 • иным образом связанных с достоверностью классификации D (см. п.1.6), так как эта достоверность является глобальным и самым мощным критерием при ограничениях, наложенных на время обучения, принятие решения и размерность признакового пространства. Ниже будут рассмотрены подходы к выбору опорных распределении на основе заданного критерия оптимальности системы распознавания [23, 92]. 3.1.4. Исследуем связь статистических характеристик анализируемого про |