|
На основе матрицы данных мы высчитывали статистические показатели: 1. Среднее арифметическое выборки обобщенная характеристика совокупности в целом; 2. Среднее арифметическое ошибки; 3. Стандартное отклонение мера вариации рассеивания признака. Таблица 23 Общий вид матрицы данных Возраст ребенка Уровень физического развития Уровень психологической готовности Уровень адаптации 1 2 3 4 Теоретическое распределение изменений (на основе теории вероятности) относится к нормальному Гауссову распределению. Отдельные варианты отклоняются от средней арифметической, и размах вариации в обе стороны не превышает величины 3 Т (таблица 24). Таблица 24 Итоговые показатели статистических вычислений № п/п Среднее арифметическое Среднее арифметическое ошибки «X» Стандартное отклонение «Т» 1 6,8 0,144 1,231 2 5,243 0,138 1,212 3 6,252 0,124 1,107 4 6,824 0,111 1,031 В интервале 3 Т находится 99,85 % всех наблюдений. |
для определения уровня значимости. Для предварительных исследований пользовались не параметрическими методами, которые не требуют вычисления оценок неизвестных параметров распределения и приближенного значения признака. А также параметрические критерии ( I ), основанные на предположении, что распределение признака в совокупности подчиняется закону нормального распределения. Применение параметрических выводов позволило составить матрицу полученных в ходе эксперимента данных и проследить по критерию X 2 ( хи квадрат ) зависимость одних показателей от других, взаимно влияющих друг на друга. Матрица общих данных имела следующий вид. Таблица 2.3.7. Общий вид матрицы данных 130 Возраст ребенка Уровень физического развития Уровень психологической готовности Уровень адаптации 1 2 3 4 На основе матрицы данных мы высчитывали статистические показатели: 1) среднее арифметическое выборки обобщенная характеристика совокупности в целом; 2) среднее арифметическое ошибки; 131 стандартное отклонение мера вариации рассеивания признака. Теоретическое распределение изменений ( на основе теории вероятности ) относится к нормальному Гауссову распределению. Отдельные варианты отклоняются от средней арифметической, и размах вариации в обе стороны не превышает величины 3 Т. В интервале 3 Т находится 99,85 % всех наблюдений. В нашем эксперименте размах колебаний от максимума или центра, нормального распределения, лежит внутри пределов : п = 1;2 + 2Т, при п = 3,4,5 в интервале о т --З Т до + ЗТ прип = 6 выходит за пределы 3 Т. Таблица 2.3.8. Итоговые показатели статистических вычислений № п/п Среднее арифметическое Среднее арифметическое ошибки «X» Стандартное отклонение «Т» 1 6,8 0,144 1,231 2 5,243 0,138 1,212 3 6,252 0,124 1,107 4 6,824 0,111 1,031 Проведен корреляционно регрессивный анализ для изучения связей и зависимости между наблюдениями. Основным показателем простой линейной корреляции является коэффициент корреляции « г », определяющий форму и тесноту связи между показателями. Корреляционная зависимость в нашем эксперимента имеет следующий вид. Выявлена плотная корреляционная связь между |