|
108 Однако сегодня существенная проблема не выбор метода оценки налогового потенциала, а формирование достоверной систематизированной информации о финансовых потоках в регионах, необходимой для расчета любого из показателей налогового потенциала. Используемая ныне информационная база не отвечает этим задачам. Показатели валового регионального продукта (ВРП) рассчитываются с большим запаздыванием и не по всем субъектам Федерации (не включают субъекты, входящие в сложные субъекты Федерации). Не все региональные показатели отвечают требованиям репрезентативности. Нельзя не учитывать и низкую достоверность информационной базы не зря на федеральном уровне производится корректировка отчетности на фактор «теневой» экономики. Необходимы серьезные меры по улучшению региональной информационной базы. Основным направлением этой работы является формирование системы региональных счетов. Основы такой системы предложены О.В. Богачевой. Региональные счета должны быть сформированы на единых методологических положениях, гармоничных методологии системы национальных счетов ООН (СНС), которая постепенно внедряется в практику статистики России. Финансовые счета органов власти, выполняя важную самостоятельную задачу по отражению финансовых потоков и запасов, контролируемых государственными и муниципальными органами власти, должны играть роль переходных вспомогательных счетов, необходимых для составления счетов регионального дохода [6, с. 31]. Методы оценки налогового потенциала на основе данных форм официальной налоговой отчетности предполагают использование данных официальных форм налоговой отчетности. Хотя, конечно, и они не учитывают фактор «теневой» экономики. Налоговый потенциал может выражаться в отчетном и плановом показателе. Рассмотрим приемы оценки отчетного показателя налогового потенциала региона. Общее условие расчета состоит в предположении, что во всех регионах действует единая налоговая система в полном объеме. За эту систему возьмем |
лучше решает поставленную задачу. Однако сегодня существенная проблема — не выбор метода опенки налогового потенциала, а формирование достоверной систематизированной информации о финансовых потоках в регионах, необходимой для расчета любого из показателей налоговою пепенциача. Используемая ныне информационная база не отвечает этим задачам. 11оказатели валового регионального продута (ВРЦ) рассчитывшо]ся с большим запаздыванием и не по всем субъектам Федерации (не включают субъекты, входящие в сложные субъекты Федерации). Не все региональные показатели отвечают требованиям репрезентативности. Нельзя не учитывать и низкую достоверность информационной базы — не зря на федеральном уровне производится коррск-гаровка отчетности на фактор «теневой» экономики. Необходимы серьезные меры on улучшению региональной информационной базы. Основным направлением этой работы является формирование системы регионалыгътх счетов. Основы такой системы предложеш.т О. В. Богачевой. Рет о нальные счета должны быть сформированы на единых мелодологических положениях, гармоничных методологии системы национальных счетов ООН (СНС), которая постепенно внедряется в практику статистики России. Финансовые счета органов власти, выполняя важную самостоятельную -калачу по отражению финансовых потоков и запасов, контролируемых государственными и мукиц>лдальными opi-анами власти, должны играть роль переходных вспомогательных счетов, необходимых для составления счетов региональною дохода [6, с. 31]. Эконометрические методы оценки налогового потенциала Данные исследования предполагают использование в рамках подхода PIIC ретрессионного анализа. Оценка налогового потенциала субъектов РФ с помощью эконометрических методов осуществлялась группой ученых Инегитута Экономики Переходною Периода: Кадочников П., Луговой О., Баткибеков С., Синельников С., Трунин И. [об этом подробнее см. 4,34,35,147]. Ими был предложен следующий метод оценки налогового потенциала регионов. Его суть заключается в количественной оценке зависимости налоговых доходов региональных бюджетов от факторов, характеризующих налеловую НОИ* = afj + ai *ВРПП; 4гг •ВРПС; + аз •ВРПУ; + Ej, где (7) ВРПГТ»— валовой региональный продукт промышленности; ВРПС; — валовой региональный продукт строительства; ВРПУ; — валовой региональный продукт рыночных услуг, В результате проведения дополнительного анализа регрессионная модель претерпела изменения и на конечном этапе оценки налогового потенциала выглядела следующим образом: HOTBi = а] *ВР1illj + гг ВРПХ] + а3 *ВРПС; + а, ВРПРУ, + где (8) BPIUIj — валовой региональный продукт промышленности; ВРПХ, — валовой региональный продукт сельскою хозяйства; ВРПС* — валовой региональный продукт строительства; ВРПРУ, — валовой региональный продукт рыночных услуг. Из приведенных четырех моделей последняя наиболее точно определяет связь между переменными. По результатам расчетов, налоювая нагрузка в разных отраслях различна. Наименьшей налоговой нагрузкой в ВПР обладает сельское хозяйство (2,7%), наибольшей —промышленность (22,7%). Доля налоговых изъятий в ВРП строительства и рыночных услуг составляю! соответственно 12,3% и 15,4%. То есть: НОТ!*= 0,227 •ВРП11;+ 0,027 •ВРПХ; + 0,123 -ВРПС;+0,154 -ВРПРУ;+£;. (9) Методы оценки налогового потенциала на основе преобразования данных форм официальной налоговой отчетности. Для того чтобы уменьшить влияние некоторых из перечисленных выше недостатков существуют методы, в основе расчетов которых лежат данные официальных форм налоговой отчетности [16]. Хотя, конечно, н они не учитывают фактор «теневой» экономики. Налоговый потенциал может выражаться в отчетном и плановом показателе. Рассмотрим приемы оценки отчетного показателя налогового потенциаларегиона. Можно рассмотреть три методики, которые принципиально близки и могут использоваться самостоятельно или совместно. В основе всех расчетов лежат |