|
123 ний, заделка удобрений, подвоз семян, сев, прикатывание почвы и т.д.). Этот план может быть представлен в виде сетевого графика, анализ которого позволяет выявить резервы времени и минимизировать как стоимость выполнения работ, так и сроки выполнения этих работ. В приложении 3 представлен линейных график сетевой модели календарного плана работ на севе яровых в хозяйстве СПХ ТОО «Родина» с. Дмнтриевскре Красногвардейского района. Минимальный срок выполнения работ составил 19 дней. Данная модель позволила обнаружить резерв времени 3 дня, что обеспечило экономию трудозатрат 3$ человеко-дней. Экономия средств составила 1 1760 руб. Не менее привлекательным в экономическом аспекте является использование метода динамического программирования применительно к задаче о кратчайшем пути в ориентированном графе (прил. 4). Она нами рассматривалась как многошаговая задача оптимизации при отыскании кратчайшего пути между пунктами хранения и пунктами реализации зерновой продукции при известной протяженности дорог в сети маршрутов между ними через промежуточные пункты. Расчеты проводились по рекуррентным соотношениям Веллмана: ^ (*<”>)= тахК„ )+ Р..ы Функция цели имеет вид: 2 = ^(.хм;^)-япт. *«г Модель апробирована в АТП 1724, обслуживающем сельскохозяйственные предприятия Красногвардейского района по вывозу зерновых культур в 2002г. Для этого же транспортного предприятия была составлена модель транспортной задачи, в которой учитывались как матрица расстояний, так и матрица стоимости перевозок, позволившая составить такой план перевозки зерна, при котором обший грузооборот стал |
В целях оптимизации больших комплексов механизированных работ удобно использовать модель сетевого планирования. Сущность сетевого планирования заключается в графическом изображении технологических взаимосвязей работ, составляющих единый производственный процесс. Задачей сетевого планирования является оптимизация оперативного управления производством путем улучшения координации выполнения большого числа работ, тесно переплетающихся между собой в технологической цепи производства. Четкое определение состава выполняемых работ, строгое упорядочение их последовательностей и увязка с учетом продолжительности во времени позволяют резко сократить сроки выполнения работ и снизить их стоимость. Рассмотрим например календарный план работ на севе яровых зерновых культур (вывоз удобрений, разбрасывание удобрений, заделка удобрений, подвоз семян, сев, прикатывание почвы и т.д.). Этот план может быть представлен в виде сетевого графика, анализ которого позволяет выявить резервы времени и минимизировать как стоимость выполнения работ, так и сроки выполнения этих работ. В приложении 3 представлен линейных график сетевой модели календарного плана работ на севе яровых в хозяйстве СПХ ТОО «Родина» с. Дмитриевскре Красногвардейского района. Минимальный срок выполнения работ составил 19 дней. Данная модель позволила обнаружить резерв времени 3 дня, что обеспечило экономию трудозатрат 35 человеко-дней. Экономия средств составила 11760 руб. Не менее привлекательным в экономическом аспекте является использование метода динамического программирования применительно к задаче о кратчайшем пути в ориентированном графе (прил. 4). Она нами рассматривалась как многошаговая задача оптимизации при отыскании кратчайшего пути между пунктами хранения и пунктами реализации зерновой продукции при известной протяженности дорог в сети маршрутов между ними через промежуточные пункты. Расчеты проводились по рекуррентным соотношениям Беллмана: Функция цели имеет вид: Z = *1 Модель апробирована в АТП 1724, обслуживающем сельскохозяйственные предприятия Красногвардейского района по вывозу зерновых культур в 2002г. Для этого же транспортного предприятия была составлена модель транспортной задачи, в которой учитывались как матрица расстояний, так и матрица стоимости перевозок, позволившая составить такой план перевозки зерна, при котором общий грузооборот стал минимальным при минимальных затратах на грузоперевозки. Использование моделей в 2002г. позволило сократить стоимость 1т/км на 12% до 20,24 руб./т.км. Объем транспортных работ на вывозе зерновых в СХП ТОО «Родина» в 2002г. составлял 75 тыс. т.км. Снижение себестоимости 1 т.км. обеспечило хозяйству экономию 207 тыс. руб. Экономия топлива и ГСМ на 7% дала возможность снизить удельные затраты на 1га посевной площади на 71 руб. Таким образом, комплексное использование экономикоматематических моделей в аграрном производстве позволяет не только оптимизировать экономические показатели производственной деятельности, но и уменьшить загрязняющее воздействие сельскохозяйственной техники на атмосферу. Использование математических методов и моделей в планировании и управлении производственными процессами зернопроизводства дало ощути |