|
минимальным при минимальных затратах на грузоперевозки. Использование моделей в 2002г. позволило сократить стоимость 1т/км на 12% до 20,24 руб./т.км. Объем транспортных работ на вывозе зерновых в СХП ТОО «Родина» в 2002г. составлял 75 тыс. т.км. Снижение себестоимости 1 т.км. обеспечило хозяйству экономию 207 тыс. руб. Экономия топлива и ГСМ на 7% дала возможность снизить удельные затраты на 1га посевной площади на 71 руб. Таким образом, комплексное использование экономикоматематических моделей в аграрном производстве позволяет не только оптимизировать экономические показатели производственной деятельности, но и уменьшить загрязняющее воздействие сельскохозяйственной техники на атмосферу. Использование математических методов и моделей в планировании и управлении производственными процессами зернопроизводства дало ощутимые положительные результаты. Использование многофакторного корреляционного анализа для оценки влияния количества вносимых органических и минеральных удобрений в совокупности с количеством выпавших осадков на урожайность зерновых культур позволило снизить стоимостные затраты на удобрения, их транспортировку и внесение на 10%. Применение сетевого планирования и управления в технологическом процессе сева яровых зерновых культур позволило обеспечить экономию трудозатрат 35 чел-.-дней. Метод динамического программирования, использованный для решения многошаговой оптимизационной задачи минимизации протяженности пути на вывозе зерна в 2002г. в Красногвардейском районе позволил сократить затраты на топливо и ГСМ на 7%. Решение транспортной задачи с учетом кратчайшего расстояния транспортировки зерна по району позволило минимизировать |
(прил. 4). Она нами рассматривалась как многошаговая задача оптимизации при отыскании кратчайшего пути между пунктами хранения и пунктами реализации зерновой продукции при известной протяженности дорог в сети маршрутов между ними через промежуточные пункты. Расчеты проводились по рекуррентным соотношениям Беллмана: Функция цели имеет вид: Z = *1 Модель апробирована в АТП 1724, обслуживающем сельскохозяйственные предприятия Красногвардейского района по вывозу зерновых культур в 2002г. Для этого же транспортного предприятия была составлена модель транспортной задачи, в которой учитывались как матрица расстояний, так и матрица стоимости перевозок, позволившая составить такой план перевозки зерна, при котором общий грузооборот стал минимальным при минимальных затратах на грузоперевозки. Использование моделей в 2002г. позволило сократить стоимость 1т/км на 12% до 20,24 руб./т.км. Объем транспортных работ на вывозе зерновых в СХП ТОО «Родина» в 2002г. составлял 75 тыс. т.км. Снижение себестоимости 1 т.км. обеспечило хозяйству экономию 207 тыс. руб. Экономия топлива и ГСМ на 7% дала возможность снизить удельные затраты на 1га посевной площади на 71 руб. Таким образом, комплексное использование экономикоматематических моделей в аграрном производстве позволяет не только оптимизировать экономические показатели производственной деятельности, но и уменьшить загрязняющее воздействие сельскохозяйственной техники на атмосферу. Использование математических методов и моделей в планировании и управлении производственными процессами зернопроизводства дало ощути мыс положительные результаты. Использование многофакторного корреляционного анализа для оценки влияния количества вносимых органических и минеральных удобрений в совокупности с количеством выпавших осадков на урожайность зерновых культур позволило снизить стоимостные затраты на удобрения, их транспортировку и внесение на 10%. Применение сетевого планирования и управления в технологическом процессе сева яровых зерновых культур позволило обеспечить экономию трудозатрат 35 чел.-дней. Метод динамического программирования, использованный для решения многошаговой оптимизационной задачи минимизации протяженности пути на вывозе зерна в 2002г. в Красногвардейском районе позволил сократить затраты на топливо и ГСМ на 7%. Решение транспортной задачи с учетом кратчайшего расстояния транспортировки зерна по району позволило минимизировать стоимость грузоперевозок в период уборочных работ. Стоимость 1т/км сократилась на 12% но сравнению с 2001г. Все выше изложенное подтверждает необходимость широкого применения математических методов и моделей не только на региональном уровне, но и на уровне районов и отдельных сельскохозяйственных предприятий. Это позволяет оптимизировать технологические процессы, формирующие обеспечение региона зерном. 3.2. Организационно-экономическая модель регулирования внешнеэкономической деятельности сельхозпредприятии В настоящее время внутренний зерновой рынок России стал неотъемлемой частью мирового рынка. Осуществленная либерализация внешней торговли привела к формированию в стране уело |