Для дели мониторинга могут применяться следующие типы шкал. Шкала наименований. Измерения в шкале наименований позволяют установить лишь отношения тождества или различия сравниваемых объектов. Класс показателей, которые имеют смысл измерять в шкале наименований, весьма узок. Как правило, это любые пороговые функции, назначение которых определить в бинарном коде "да-нет" принадлежность объекта заданному классу (состоянию). Ранговая шкала. Показатели, измеренные в ранговой шкале, значительно информативнее показателей, измеряемых в шкале наименований, так как позволяют судить об отношениях "лучше-хуже", существующих между объектами. В ранговой шкале можно определить, что состояние А предпочтительнее (лучше) состояния В, но вопросы типа "насколько (во сколько раз) лучше?" — запрещены. Поскольку разности ранговых оценок не имеют смысла, эти оценки не обязательно давать в числах. Можно использовать любые упорядоченные множества, например, лингвистические ("отлично", "хорошо", "удовлетворительно" и т.д.) или балльные. В последнем случае шкала называется бальной. Шкала интервалов. Оценка в шкале интервалов зависит от произвольно заданных фиксированных величин: начала отсчета и масштаба, задающего единицу измерения. Здесь по отношению "больше-меньше" можно сравнивать между собой не только сами оценки показателей, но и разности (интервалы) между оценками. Допустимыми также являются процедуры сравнения всех статистических характеристик случайных величин, измеренных в шкале интервалов: математических ожиданий, дисперсии и т. д. Шкала отношений. Шкалы отношений используются для измерения тех физических характеристик, для которых существует естественное начало отсчета (нулевая точка). Это такие характеристики, как масса, стоимость и т.д. |
Для цели мониторинга могут применяться следующие типы шкал. Шкала наименований. Измерения в шкале наименований позволяют установить лишь отношения тождества или различия сравниваемых объектов. Класс показателей, которые имеют смысл измерять в шкале наименований, весьма узок. Как правило, это любые пороговые функции, назначение которых определить в бинарном коде "да-нет" принадлежность объекта заданному классу (состоянию). Ранговая шкала. Показатели, измеренные в ранговой шкале, значительно информативнее показателей, измеряемых в шкале наименований, так как позволяют судить об отношениях "лучше-хуже", существующих между объектами. В ранговой шкале можно определить, что состояние А предпочтительнее (лучше) состояния В. но вопросы типа "насколько (во сколько раз) лучше?" — запрещены. Поскольку разности ранговых оценок не имеют смысла, эти оценки не обязательно давать в числах. Можно использовать любые упорядоченные множества, например, лингвистические ("отлично", "хорошо", "удовлетворительно" и т.д.) или балльные. В последнем случае шкала называется балльной. Шкала интервалов. Оценка в шкале интервалов зависит от произвольно заданных фиксированных величин: начала отсчета и масштаба, задающего единицу измерения. Здесь по отношению "больше-меньше" можно сравнивать между собой не только сами оценки показателей, но и разности (интервалы) между оценками. Допустимыми также являются нро^ цедуры сравнения всех статистических характеристик случайных величин, измеренных в шкале интервалов: математических ожиданий, дисперсии и т. д. Шкала отношений. Шкалы отношений используются для измерения тех физических характеристик, для которых существует естественное начало отсчета (н)левая точка). Это такие харакюристикн, как масса, стоимость и т.д. Выбор типа шкалы измерений зависит от задач исследования !х:ш нужно выбран, лучший вариант, достаточно иметь показатель, измеренный в ранговой шкале. Ьхли решается вопрос о том. какой обьекг (процесс) ближе к э1алошюм> (оптимальном) К «о шачепия показа!слеп должны бы и, измерены, как минимум, в шкале итервадов. Что дела!ь. если мы усыновили подходящую иерархию целой и но можем шипи подходящую шкалу и разумные показатели для некоторых целей нижною \ровня’’ По продолжай. же бесконечное разбиение целей9 В таких случаях можно пспо 1ьшпам> иокаппс'шшмес имели и прямые измерения полезности. I[ока гаю н.-шюеппедь но шкои показатель, коюрый тдько косвенно харакюриз>0! сюнснь лоспгжснпя связанной с ним цели, но не является среде том нсносрсла венною измерения >той цели. Например, показатель "доля учасшя в рынке" можо» косвенно описывать шкое "неуловимое" явление, как престиж фирмы |