|
первые шесть. Критериями для принятия решения о необходимом и достаточном количестве используемых главных компонент стали следующие условия: 1. Критерий Кеттеля (собственные значения групп-факторов больше 1); 2. Накопленный процент объясняемой ими дисперсии не менее 70%; Данные оценки главных компонент представлены в таблице 3.3. Таблица 3.3. Таблица оценки главных компонент. факторы Собственное значение % собственной дисперсии 1 2 3 Fi 7,67 38,35 f 2 3,82 19,12 F, 2,27 11,36 f 4 1,64 8,19 f 5 1,44 7,19 F6 1,17 5,87 F7 0,95 4,77 F8 0,31 1,54 Fg 0 ,2 (J 1 ,0 0 Fio 0,19 0,95 Fi, 0,14 0,70 При анализе таблицы можно выделить шесть наиболее значимых главных компонент, собственное значение критерия Кеттеля, каждое из которых больше 1, а общий процент накопленной дисперсии 90,07%, что удовлетворяет и первому и второму требованию. После отбора главных компонент была проведена оценка корреляционной зависимости между каждым показателем (коэффициентом) и каждой из главных компонент, для чего бала рассчитана корреляционная матрица. Показатель входит в главную компоненту, если он имеет нагрузку по этой главной компоненте больше 0,7 но модулю. Корреляционная матрица представлена в таблице 3.4. Таблица 3.4. Корреляционная матрица факторов Показатели F, F3 F3 F4 f 5 Ffi Ki 0,10 -0,17 -0,16 0,09 0,21 0,11 К3 0,55 0,05 0,03 0,23 0,35 0,28 Ki 0,86 0,35 0,09 0,01 0,31 -0,02 K5 0,35 0,15 0,08 -0,30 0,30 0,20 K6 0,87 -0,06 0,21 -0,09 -0,07 0,02 к 7 0,77 0,41 -0,02 0,20 0,19 -0,14 Ка -0,02 0,87 0,09 -0,33 -0,10 0,08 К9 0,93 0,06 0,06 -0,07 0,32 0,00 Кш -0,73 0,53 -0,20 0,13 -0,23 0,12 139 |
109 ложении 12, определялась факторным анализом методом главных компонент, который выполнялся в программе Statistica 6.0. Программа разбила показатели на 11 главных компонент, которые по своему составу и содержанию отличаются от общепринятых. Среди сформированных программой главных компонент значимыми являются только первые шесть. Критериями для принятия решения о необходимом и достаточном количестве используемых главных компонент стали следующие условия: 1. Критерий Кеттеля (собственные значения групп-факторов больше 1); 2. накопленный процент объясняемой ими дисперсии не менее 70%; 3. Графический критерий Кайзера «каменистой осыпи» (вторая точка перегиба графика «каменистой осыпи»). Данные для определения количества главных компонент представлены в таблице 27 и на рисунке 14 графике «каменистой осыпи». Таблица 27 Таблица оценки главных компонент. факторы собственное значение % собственной дисперсии Накопленное собственное значение Накопленная дисперсия % 1 2 3 4 5 F, 7,67 38,35 7,67 38,35 Б 3,82 19,12 11,49 57,46 2,27 11.36 I 13,76 68,82 1,64 8,19 15,40 77,01 f5 ‘1,44 7,19 16,84 84,20 1,17 5,87 18,01 90,07 Л . 0.95 4,77 18,97 94,84 F8 0,31 1,54 19,28 96,38 Fg 0.20 1,00 19,48 97,38 Zip,....... 0,19 0,95 19,67 98,33 F„ 0,14 0,70 19,81 99,03 При анализе таблицы можно выделить шесть наиболее значимых главных компонент. Собственное критерий Кеттеля каждого, из которых больше 1, а общий процент накопленной дисперсии 90,07%, что удовлетворяет и первому и второму требованию. по Рисунок 14. График «каменистой осыпи». При анализе графика «каменистой осыпи» мы выделим, также шесть главных компонент, так как точка шестой главной компоненты является второй точкой после точки перегиба. После отбора главных компонент была проведена оценка корреляционной зависимости между каждым показателем (коэффициентом) и каждой из главных компонент. Показатель входит в главную компоненту, если он имеет нагрузку по этой главной компоненте больше 0,7 по модулю. Корреляционная зависимость представлена в таблице 28. Таблица 28 . F, f2 F3 f4 Fs F6 к, 0,10 -0,17 -0,16 0,09 0,21 0.11 Кз 0,55 0,05 0,03 0,23 0,35 0,28 Кд 0,86 0,35 0,09 0,01 0,31 -0,02 К5 0,35 0,15 0,08 -0,30 0.30 0,20 Кб 0,87 -0,06 0,21 -0.09 -0,07 0,02 К7 0,77 0,41 -0.02 0,20 0,19 -0,14 к8 -0,02 0,87 0,09 -0,33 -0,10 0,08 Кэ 0,93 0,06 0,06 -0,07 0,32 0,00 Кю -0,73 0,53 -0,20 0,13 -0,23 0,12 |