Проверяемый текст
Смирнова, Ирина Викторовна; Методическое обеспечение управления в сельском хозяйстве (Диссертация 2006)
[стр. 145]

Сравнительная оценка финансовых показателей вероятности банкротства, поведенная на примере предприятий светотехнического холдинга (Приложение 8 ), с использованием разных методик, показала, что в результате были получены идентичные выводы о вероятности наступления финансового кризиса типа банкротство.
Для уточнения состояния проведем оценку типа финансового состояния по лингвистическим переменным, сформулированным для каждого показателя.
— выделим шесть групп.
При этом, пронормируем область определения интегрального критерия Y по шкале от 0 до 1.
Тем самым, диапазон значений каждой группы финансового состояния будет состоять из 6 групп с линейным равномерным разбиением границ групп состояний.
Тем самым мы определили решающее правило распознавания типа финансового состояния корпорации.
Полученная модель диагностики финансового состояния показывает возможность ее использования для определения вероятности наступления типа состояния (табл.3.6).
Таблица3.6.
Таблицараспознавания типа финансового потенциала корпоративной системы Финансовый потенциал Тот Финансового потенциала и его СОТСОЯШ1С Диапазон интегшралыюго критерия, Y (Финансовый потенциал высокий, стабильное состояние) Финансовый потенциал средний (очень низкий, кризисное состояние) Предельно благополучное состояние, (0.75 0.99) Относительно благополучное состояние, (0.6 0.75) Существенная устойчивость (среднее качество), (0.45 0.6) Средняя устойчивость, (удовлетворительный) (0.3 0.45) Неблагополучное состояние (низкий) (0,J5—0,3) Предельно неблагополучное неустойчивое состояиие (критическое) е*о о 145
[стр. 119]

119 Рис.
15.
График нормального распределения * Из гистограммы представленной на рисунке 15 видно, что она близка к графику нормального распределения.
График зависимости регрессионных остатков от экспериментальных значений исходных переменных (Приложение 15) позволил проверить предположение об однородности и независимости ошибок и локализовать выбросы, что доказывает адекватность модели.
После того как доказана адекватность модели, полученные результаты можно уверенно использовать для дальнейших действий.
Количественная характеристика показателя вероятности наступления банкротства (Y): Y < 2 вероятность банкротства предприятия очень велика; 2 3 вероятность банкротства предприятия низкая.
Сравнительная оценка показателей вероятности банкротства, поведенная на примере четырех предприятий (Приложение 8), с использованием трех 4Г разных методик, показала, что в результате были получены идентичные выводы о вероятности наступления банкротства.
Это доказывает, что модель,

[Back]