|
Задача количественного анализа состоит в численном измерении влияния изменений рискованных факторов на поведение критериев эффективности сельскохозяйственного предприятия. Создать эффективно действующий механизм хозяйствования в условиях постоянно меняющейся внешней среды можно только при комплексном изучении явлений и процессов посредством числовых величин. Выбор метода оценки рисков зависит от категории, к которой относятся выявленные факторы риска и наличия статистической информации. В исследованиях, посвященных проблеме риска, выделяются такие методы оценки рисков, как статистические, экспертные, расчетно-аналитические [32,75, 54, 150]. Классификация методов количественной оценки рисков представлена на рисунке 1.7. Суть статистического метода заключается в том, что изучается статистика результатов, имевших место на данном или аналогичном производстве, устанавливается величина и частота получения той или иной экономической отдачи и составляется наиболее вероятный прогноз на будущее. Статистические методы рассматриваются в связи с появлением зон и границ риска. Точки, определяющие уровень потерь и вероятность появления этих потерь, описываются при помощи статистического анализа достаточно большого массива данных. Основные идеи теории статистических решений были разработаны Нейманом и Пирсоном [126]. Статистическая теория для ситуации, когда не имеется априорного распределения, разрабатывалась Вальдом, Гиршиком и Сэвиджем [204]. Они предложили аксиоматический подход к субъективным полезностям в связи с их работами по теории игр. Основными показателями данного метода оценки рисков являются дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Вариация (изменения количественной оценки признака при переходе от одного случая к другому) оценивается дисперсией, то есть мерой разбросов (рассеяния, отклонения) фактического значения признака от его среднего значения. 47 |
50 Задача количественного анализа состоит в численном измерении влияния изменений рискованных факторов на поведение критериев эффективности предприятия К сожалению, в настоящее время в нашей стране не существует целостной теории оценки рисков. Это объясняется тем, что всякая теория основывается на обобщении практики , а отечественной практики в области принятия рисРазличными стран мо учитывать, что зарубежные исследования, как правило, рассчитаны на относительно устойчивое экономическое положение в стране, более стабильное и совершенное законодательство и даже другой менталитет. Выбор метода оценки рисков зависит от категории, к которой относятся выявленные факторы риска и наличия статистической информации. В исследованиях, посвященных проблеме риска, выделяются такие методы оценки рисков, как статистический, экспертный, комбинированный и метод аналогий [28, 63, 144, 131]. Суть статистического метода заключается в том, что изучается статистика аналогичном навливается величина и частность получения той или иной экономической отдачи и составляется наиболее вероятный прогноз на будущее. Основными показателями данного метода оценки рисков являются дисперсия, стандартное отклонение и коэффициент вариации. Вариация (изменения количественной оценки признака при переходе от одного случая к другому) оценивается дисперсией, то есть мерой разбросов (рассеяния, отклонения) фактического значения признака от его среднего значения. При расчетах среднего значения рекомендуется использовать средневзвешенные величины с весами вероятностями, то есть математическое ожидание, которое определяется по формуле: п R Е Ri*P i,1=1 (1.1) |