|
Этот показатель используют в тех случаях, когда у разных вариантов ожидается равный результат, но с разными отклонениями. Считается, что чем ниже коэффициент вариации, тем меньше размер относительного риска [52, с.45]. Преимуществом данного метода оценки рисков является несложность математических расчетов. Однако статистический способ расчета 'гребует наличия значительного массива данных, которые не всегда имеются, что затрудняет его применение. Помимо этого, применение концепции измерения риска, базирующейся на классических принципах статистической вероятности, предполагающих возможность неограниченного повторения одних и тех же событий в одних и тех же или сходных условиях ограничено. Для ситуаций, подобных классическому опыту с подбрасыванием монетки, предположение о стохастичности приемлемо. Но в решениях о деятельности экономических субъектов, как правило, неизменчивость условий практически невозможна. Поэтому использование математического ожидания случайной величины, как средней по множеству экспериментов, весьма ограничено. Это касается и других статистических вероятностных характеристик, так как все они базируются на величине математического ожидания. Развитие данной группы методов привело к разработке широко используемого в настоящее время метода «дерева решений». Данный метод используется для оценки рисков тех решений, которые имеют обозримое количество вариантов развития. При этом для построения дерева необходимо обладать достаточной и достоверной информацией с учетом вероятности и времени наступления различных сценариев ситуации, т.е. строится модель структурных изменений параметров изучаемого явления, процесса в динамике. По соотношению размеров выгод и затрат, отдельных возможных инцидентов, отказов оборудования, неисправностей технических средств на каждом этапе с соответствующими ветвями дерева и формирования таким образом кроны вокруг ствола с помощью основных правил расчета вероятностей оценивается каждый вариант пути так, что становится практически ясными и 50 |
52 показатель используют случаях, когда у разных ожидается равный результат, но с разными отклонениями. Считается, что чем ниже коэффициент вариации, тем меньше размер относительного риска [28, с.45]. Преимуществом данного метода оценки рисков является несложность математических расчетов. Однако статистический способ расчета требует наличия значительного массива данных, которые не всегда имеются, что затрудняет его применение. Помимо этого, применение концепции измерения риска, базирующейся на классических принципах статистической вероятности, предполагающих возможность неограниченного повторения одних и тех же событий в одних и тех же или сходных условиях ограничено. классическому опыту с подбрасыванием монетки, предположение о стохастичности приемлемо. Но в решениях о деятельности экономических субъектов, как правило, неизменчивость условий практически невозможна. Поэтому использование математического ожидания случайной величины, как средней по множеству экспериментов, весьма ограничено. Это касается и других статистических вероятностных характеристик, так как все они базируются на величине математического ожидания. В результате, на практике существенно расширяется область использования метода субъективных, экспертных оценок, который заключается в использовании опыта экспертов в процессе анализа и учета влияния разнообразных факторов риска. Формально процедура экспертной оценки основана на анкетировании специалистов-экспертов, ответы которых обрабатываются соответствующим образом (на основании известных компьютерных пакетов обработки информации) и выдается результат проведенной экспертизы. Качество экспертной оценки рисков в большей степени зависит от качества подбора экспертов, чему необходимо уделять особое внимание. Важнейшей составляющей экспертного метода является разработка анкет, содержащих перечень вопросов, позволяющих оценить хозяйственный риск и тем самым достичь поставленной |