Проверяемый текст
Джиоева, Наталья Николаевна. Многокомпонентная сетевая модель формирования алгоритмов распределенной обработки и управления в АСУ (Диссертация 2004)
[стр. 50]

назначается дробная часть а ресурсов устройства такая, что а = А/л.
Задачи обслуживаются назначенными им
устройствами с 0<я<1, пока 1) не закончится обслуживание задачи в дереве или 2) если не отменяется текущее назначение устройства; некоторые задачи, находящиеся на равном расстоянии от заключительного узла, будут пропускаться, пока не будет произведено переназначение.
Когда происходит одно из этих событий,
устройства переназначаются в соответствии с начальной процедурой назначения.
План, сформированный согласно этим правилам, называется Мпланом; он изображен на рисунке
2.1.7.
Доказано, что М-план, построенный таким образом, является оптимальным.
Так как М-план — общий (GS) и так как PS эквивалентен GS, алгоритм формирует оптимальный план с приоритетами.
Приоритетный план на рисунке
2.1.7, с получен при условии, что все задачи, выполняемые внутри каждого из временных интервалов выполнения на рисунке 2.1.7, Ь, являются независимыми.
Следовательно, внутри каждого интервала задачи могут быть спланированы оптимальным образом с использованием приоритетных методов.
Это осуществляется назначением задачи
устройству, пока не завершится ее выполнение или не превысится интервал времени выполнения.
В первом случае в точке завершения инициируется новая задача; во втором задача переназначается следующему в последовательности
устройству.
Представленный алгоритм можно считать обобщенным алгоритмом «критического пути»
[7], так как, основываясь на удаленности заданий от заключительных задач, определена система приоритетов.
Если применить уровневый алгоритм для исследования систем с неидентичными
ресурсами, то можно показать, что уровневый алгоритм формирует наикратчайшие приоритетные планы на двух ресурсах для произвольных наборов задач.
50
[стр. 56]

дерева задач.
Две задачи Tj и Tj называются равноудаленными от заключительной задачи (находятся на одном уровне), если сумма весов задач от Ti до заключительной (включая Tj) равна сумме весов задач от Tj до заключительной.
Если в любой момент времени число задач л, требующих обслуживания, больше чем то каждой из задач на одном и-том же уровне назначается дробная часть а ресурсов процессора такая, что а = k/п.
Задачи обслуживаются назначенными им
процессорами с 0 < а < 1, пока 1) не закончится обслуживание задачи в дереве или 2) если не отменяется текущее назначение процессора; некоторые задачи, находящиеся на равном расстоянии от заключительного узла, будут пропускаться, пока не будет произведено переназначение.
Когда происходит одно из этих событий,
процессоры переназначаются в соответствии; с начальной процедурой назначения.
План, сформированный, согласно этим правилам; называется Мпланом; он.
изображен на рис.

2.12.
Доказано, что М-план; построенный таким образом, является оптимальным.
Так как М-план — общий (GS) и так как PS эквивалентен GS, алгоритм формирует оптимальный, план1 с приоритетами.
Приоритетный план на рис:
2.12, с получен при условии, что все задачи, выполняемые внутри каждого из временных интервалов выполнения на рис.
2.12, Ь, являются независимыми.
Следовательно, внутри каждого интервала задачи могут быть спланированы оптимальным образом с использованием приоритетных методов.
Это осуществляется назначением задачи
процессору, пока не завершится ее выполнение или не превысится интервал времени выполнения.
В первом случае в точке завершения инициируется новая задача; во втором задача переназначается следующему в последовательности
процессору.
Представленный алгоритм можно считать обобщенным алгоритмом «критического пути»
[10], так как, основываясь на удаленности заданий от заключительных задач, определена система приоритетов.
Если применить уровневый алгоритм для исследования систем с неидентичными
процессорами, то можно показать, что уровневый алгоритм формирует 56

[Back]