|
производительности нескольких списков планов, сформированных в среде без ограничений. Использовались ниже приведенные пять исследуемых эвристик: HLFET (Highest Levels First with Estimated Times, приоритет наивысших уровней с оценкой продолжительности). Термин «уровень», используемый здесь, относится к сумме весов всех вершин в наидлиннейшем пути от задачи до заключительного узла. Так как не предполагается независимость задач, предшествующие задачи должны быть завершены до того, как инициируется задача; HLFNET (Highest Levels First with No Estimated Times, сначала наивысшие уровни без оценки продолжительности). Фактически предполагается, что все задачи имеют равные времена; RANDOM (произвольный). Приоритеты задачам назначаются произвольно; SCFET (Smallest Co-levels First with Estimated Times, сначала наименьшие соуровни с оценкой продолжительности). Соуровень задачи определяется так же, как и уровень, за исключением того, что длина пути вычисляется от входного узла, а не от заключительного. Приоритет назначается в соответствии с соуровнями (т. е. че.м меньше соуровень, тем выше приоритет); SCFNET (Smallest Colevels First with No Estimated Times, сначала наименьшие соуровни без оценки продолжительности). SCFNET определяется как SCFET, но все задачи имеют равную длительность. Это равнозначно самому раннему разбиению по старшинству, если не принимается во внимание время выполнения. Результаты моделирования, основанного на реальных и случайно генерируемых графах, показывают следующий порядок соответствия: HLPET, HLFNET, SCFNET, RANDOM и SCFET. Почти оптимальная производительность HLPET также подтверждает полезность планов с наидлиннейшим путем, когда показателем производительности выбирается 61 |
HLFET (Highest Levels First with Estimated Times, приоритет наивысших уровней с оценкой продолжительности). Термин «уровень», используемый здесь, относится к сумме весов всех вершин в наидлиннейшем пути от задачи до заключительного узла. Так как не предполагается независимость задач, предшествующие задачи должны быть завершены до того, как инициируется задача; HLFNET (Highest Levels First with No Estimated; Times, сначала наивысшие уровни без оценки продолжительности). Фактически предполагается, что все задачи имеют равные времена; RANDOM, произвольный. Приоритеты задачам назначаются произвольно; SCFET (Smallest Co-levels First with Estimated Times, сначала наименьшие соуровни с оценкой продолжительности). Соуровень задачи определяется так же, как и уровень, за исключением того, что длина пути вычисляется от входного узла, а не от заключительного. Приоритет назначается в соответствии с соуровнями (т. е. чем меньше соуровень, тем выше приоритет); SCFNET (Smallest Co-levels First with No Estimated Times, сначала наименьшие соуровни без оценки продолжительности). SCFNET определяется как SCFET, но все задачи имеют равную длительность. Это равнозначно самому раннему разбиению по старшинству, если не принимается во внимание время выполнения. Результаты, моделирования, основанного на реальных и случайно генерируемых графах, показывают следующий порядок соответствия: HLPET, HLFNET, SCFNET, RANDOM И SCFET. Почти оптимальная производительность HLPET также подтверждает полезность планов с наидлиннейшим путем, когда показателем производительности выбирается минимальное время выполнения. Это подтверждает эффективность разработанной автором комбинированной аналитико-оптимизационной процедуры, рассмотренной в предыдущем параграфе. 67 |