Проверяемый текст
Джиоева, Наталья Николаевна. Многокомпонентная сетевая модель формирования алгоритмов распределенной обработки и управления в АСУ (Диссертация 2004)
[стр. 68]

Заметим, что слияние двух задач, приведенное на рисунке 2.1.10, Ь, создает новую периодичную задачу с периодом tj (равным 2Ti) и временем выполнения е/ (равным Т + Е\}.
Кроме того, имеются два промежутка с простоями: Ij периодичный простой с длительностью tj ei, и Д'2 принудительное время простоя длинной // £2 (обозначениеД'указывает, что принудительное время простоя получается, когда 7,объединяется с 7,-.) В процессе объединения остальных задач плана нет необходимости в рассмотрении размещения задач в интервале принудительного простоя.
Вместо этого для этой среды план с минимальным числом
ресурсов формируется в соответствии со следующим алгоритмом: 1) Пусть 7/*, подмножество задач, назначенных ресурсам Pi, Р2,--.Сначала Jj*=J2*=...=0, а 11=12=...=‘х>.
Всякий раз, когда задача 7,назначается пустой 7Д /,• = Tj £/, 2) Чтобы определить 7/, необходимо найти наименьшее 1 такое, что < 7,и назначить J, к Jj*.
Оптимальный план для набора задач из таблицы
2.1.1 показан на рисунке 2.1.11.
Этот результат обобщается для случая, когда f = k(fj+i), к положительное целое число больше 1.
2.1.4.З.
Периодичные задачи с независимым распределением частоты
Здесь рассматривается случай, когда устранена частотная связь между задачами, принятая ранее.
Как можно было бы ожидать, в таком виде задача становится более сложной, а оптимальное решение не может быть найдено.
Однако были разработаны эвристические подходы и проведено их относительное сравнение с применением моделирования.
Эти подходы можно разделить на три группы.
1.
В порядке уменьшения частоты.
Задачи располагаются в порядке уменьшения частоты и их назначение также должно проходить в этом порядке.

68
[стр. 74]

принудительное время простоя получается, когда Jj объединяется с //.) В процессе объединения остальных задач плана нет необходимости в рассмотрении размещения задач в интервале принудительного простоя.
Вместо этого для этой среды план с минимальным числом
процессоров формируется в соответствии со следующим алгоритмом: 1) Пусть J/*, J2*,...
подмножество задач, назначенных процессорам Pi, Сначала Ji*=J2*=...=0, а 11=12=...= .
Всякий раз, когда задача Jj назначается пустой /}*, J = Tj Ej', 2) Чтобы определить Jh необходимо найти наименьшее / такое, что£г.
< /,.
и назначить Jt к Jj*.
Оптимальный план для набора задач из табл.

4 показан на рис.
2.22.
Этот результат обобщается для случая, когда / = k(f+!), к положительное целое число больше 1.
2.1.4.3.
Периодичные задачи с независимым распределением частоты
В этом параграфе рассматривается случай, когда устранена частотная связь между задачами, принятая ранее.
Как можно было бы ожидать, в таком виде задача становится более сложной, а оптимальное решение не может быть найдено.
Однако были разработаны эвристические подходы и проведено их относительное сравнение с применением моделирования.
Эти подходы можно разделить на три группы.
1.В порядке уменьшения частоты.
Задачи располагаются в порядке уменьшения частоты и их назначение также должно проходить в этом порядке.

2.
В порядке уменьшения критерия загрузки.
Критерий загрузки задачи Jh обозначаемый Д-, определяется следующим образом: Ц = Е/Г;.
3.
Сохранение минимальной длины критического интервала.
Критический интервал между двумя задачами определяется как минимальный интервал между временем завершения первой задачи и 74

[Back]