Проверяемый текст
Джиоева, Наталья Николаевна. Многокомпонентная сетевая модель формирования алгоритмов распределенной обработки и управления в АСУ (Диссертация 2004)
[стр. 78]

Случайная акция это отображение к-.е->[0,1] с ^ll№e^(w)=l, где допустимые w-e реализации процессов (we е) представляют собой допустимые детерминированные акции.
Понятие случайной акции соответствует понятию смешанной стратегии в теории игр, а детерминированная акция соответствует чистой
стратегии.
Множество П всех случайных акций изоморфно выпуклой оболочке множества
Е допустимых детерминированных акций, которое представляет собой выпуклый многогранник.
Как и ранее, установим, что формирование
процесса это совершение случайного эксперимента, а реализация конкретного процесса выход эксперимента, т.е.
элемент w пространства выборок /2.
Теперь предположим, что для каждого леП задано
вероятностное пространство (Q,A,P^.) и существует взаимно однозначное соответствие йие (1У:£2—>£), т.е.
элементы и>е£2 могут быть соотнесены с соответствующими элементами W(w) е е.
Случайная переменная W может рассматриваться как исполнение
процесса, а значения функции we Q, представляют собой реализации процесса, л (w) далее будем обозначать л^ и можем рассматривать ее как вероятность того, что реализация процесса We £ имеет место, если случайная акция л выполняется, т.е.
л(№)=
Рти’еА1У(и>)=и'.-ли, Дополнительно введем еще три типа вероятностей.
1.
Вероятность того, что
операция процесса выполняется, если случайная акция выбирается gjj := Рт(-выполняется) = .
(2.2.6) 2.
Вероятность того, что узел i активируется, если случайная акция Л’выбирается
<27 (#):= (i -активируется) = upzw.
wee 78
[стр. 100]

(iev/sy, jes(i) \Vij&{O,l} (<=E); UiПервые два ограничения задачи (1.22) представляют собой условия узловой логики (1.18) и (1.20), тогда как оставшиеся ограничения говорят о том, что дуговые и узловые переменные это булевы переменные, и что сток s должен: быть активирован.
Так как все затраты на действия неотрицательны, а полная стоимость реализации алгоритма (затраты ресурсов) должна быть минимальна, то исполнение Xf действий, ведущих в узел i имеет смысл только тогда, когда это подразумевает активизацию узла /.
Таким образом, неравенством (1.19), которое гарантирует последний факт, можно пренебречь.
При некоторых допущениях поставленную задачу можно решить, используя известные схемы метода ветвей и границ [57] и алгоритмы МИВЕРа [4].
3.1.3.
Случайные акции при реализации алгоритмов распределенной обработки и управления Ранее введенная концепция решающей сети для формирования распределенных алгоритмов базируется на детерминированной модели, т.е.
учитывается только два случая: задачи алгоритма либо выполняются, либо не выполняются вообще.
Для того чтобы учесть случайные факторы в процессе реализации алгоритмов, вводятся случайные акции [67], соответствующие тому, что задача выполняется с вероятностью от 0 до 1.
Это может привести к меньшей ожидаемой стоимости (меньшим затратам ресурсов) при формировании алгоритма, чем при детерминированном подходе.
Определение (4).
Случайная акция это отображение я\ £-->[0,1] с где Допустимые w-e реализации алгоритмов (ivef) представляют собой допустимые детерминированные акции.
Понятие случайной акции соответствует понятию смешанной стратегии в теории игр, а.
детерминированная акция соответствует чистой
100

[стр.,101]

стратегии.
Множество П всех случайных акций изоморфно выпуклой оболочке множества
в допустимых детерминированных акций, которое представляет собой выпуклый многогранник.
Как и ранее, установим, что формирование
алгоритма это совершение случайного эксперимента, а реализация конкретного алгоритма выход эксперимента, т.е.
элемент w пространства выборок /2.
Теперь предположим, что для каждого ле П задано
пространство вероятностей (Q,A,P^) и существует взаимооднозначное соответствие £1 и в (Ж :Q—> £■), т.е.
элементы ;veQ могут быть соотнесены с соответствующими элементами W(w) gs.
Случайная переменная W может рассматриваться как исполнение
алгоритма, а значения функции W(w), weQ представляют собой реализации алгоритма согласно Опр.
2.
л (w) далее будем обозначать nw и можем рассматривать ее как вероятность того, что реализация алгоритма РКев имеет место, если случайная акция л выполняется, т.е.
Л
(Ж)= P^y/v е QJF(w) = w := nw Дополнительно введем еще три типа вероятностей.
1.
Вероятность того, что
задача алгоритма выполняется, если случайная акция выбирается gjy := Рп (-выполняется) = Wynw .
(1.23) 2.
Вероятность того, что узел i активируется, если случайная акция л
выбирается qt (л) := Ря (i -активируется) = u^w.
wee 3.
Условная вероятность того, что задача выполняется, если известно, что начальное событие i появилось благодаря выбору случайной акции л 101

[Back]