|
"отсечь.” его от второстепенного, случайного, преходящего.. Можно использовать целую совокупность моделей одного и того же объекта, каждая из которых отличается степенью сложности и составом учитываемых характеристик. Моделирование может рассматриваться как технологический процесс преобразования полученной на основании прошлой деятельности (ретроспективной) количественной информации об объекте (системе управления) и рыночной среде в оценку следующих характеристик: вероятности желаемого результата деятельности объекта исследования в будущем; при этом модели являются основным инструментом прогнозирования и планирования (предшествующие исследования); данных о причинах отклонений и риска (контроль и диагностика проблем) в работе систем управления; преимуществ одного варианта системы управления по отношению к другому (сравнительные исследования). Модели являются достаточно универсальным инструментом исследования. Известно большое число видов моделей и методов моделирования. Модели бывают предметные, знаковые, математические. Математические модели бывают двух видов: аналитические, имитационные, в физическим принципам реализации модели делятся на математические полунатурные, натурные. Язык современных моделей включает следующие формы выражения данных об объекте моделирования: * словесное описание наиболее простой и неформальный способ выражения данных. Он легко доступен для понимания, однако-может быть неоднозначным, а поэтому имеет ограниченное применение лишь на самых ранних этапах исследований, разработки объектов и их моделей; * графическое представление в виде кривых, номограмм, чертежей. Этот способ задания данных об объекте или процессе часто является вспомогательным и используется в совокупности с другими; |
роприятий государственного воздействия должны быть научнообоснованными, а не основываться на субъективном мнении, пусть даже и специалистов в области прогнозирования. 3. Методы моделирования, по нашему мнению являются наиболее эффективным инструментом формирования механизма управления является построение экономикоматематических моделей, включающих в себя весь спектр приемов прогнозирования. Это связано, прежде всего, с тем, что моделирование позволяет: а) исследовать механизм явлений; б) установить, предельно допустимые (экстремальные) значения параметров объекта; в) снизить затраты и обеспечить безопасность исследований; г) ускорить и сократить затраты на диагностику, разработку вариантов доработки (улучшения) опытных образцов при их проектировании и испытаниях (сопровождающее моделирование). Модель это копия реального объекта, обладающая его основными характеристиками и способная имитировать его поведение. Особенностью модели является то, что она находится всегда в определенном отношении с реальным объектом. Это значит, что она до определенных пределов может замещать изучаемый объект. И пределы эти должны быть известны и учитываться в оперировании моделями. Модель это всегда упрощенное отражение объекта. Очень часто необходимо намеренное упрощение действительности модели, чтобы выделить главное, "отсечь” его от второстепенного, случайного, преходящего. Можно использовать целую совокупность моделей одного и того же объекта, каждая из которых отличается степенью сложности и составом учитываемых характеристик. Моделирование может рассматриваться как технологический процесс преобразования полученной на основании прошлой деятельности (ретроспективной) количественной информации об объекте (системе управления) и рыночной среде в оценку следующих характеристик: вероятности желаемого результата деятельности объекта исследования в 70 будущем; при этом модели являются основным инструментом прогнозирования и планирования (предшествующие исследования); данных о причинах отклонений и риска (контроль и диагностика проблем) в работе систем управления; преимуществ одного варианта системы управления по отношению к другому (сравнительные исследования). Модели являются достаточно универсальным инструментом исследования. Известно большое число видов моделей и методов моделирования. Модели бывают предметные, знаковые, математические. Математические модели бывают двух видов: аналитические, имитационные, в физическим принципам реализации модели делятся на математические полунатурные, натурные. Язык современных моделей включает следующие формы выражения данных об объекте моделирования: * словесное описание наиболее простой и неформальный способ выражения данных. Он легко доступен для понимания, однако может быть неоднозначным, а поэтому имеет ограниченное применение лишь на самых ранних этапах исследований, разработки объектов и их моделей; * графическое представление в виде кривых, номограмм, чертежей. Этот способ задания данных об объекте или процессе часто является вспомогательным и используется в совокупности с другими; * блок-схемы, матрицы решений один из наиболее распространенных способов задания данных, особенно их структурной или логической части; * математическое описание это описание модели в виде формул и математических операций над переменными, Сюда же относят алгоритмическое описание, которое может использоваться для разработки имитационной модели и электронного моделирования объекта, не имеющего аналитического описания. Каждый тип моделей в разной степени использует соответствующую форму выражения данных об объекте моделирования (системе или процессе). В рамках моделирования в системе управления различают несколько видов прогнозирования. Сценарный метод прогнозирования состоит в построении нескольких аль71 |