|
* блок-схемы, матрицы решений один из наиболее распространенных способов задания данных, особенно их структурной или логической части; * математическое описание это описание модели в виде формул и математических операций над переменными, Сюда же относят алгоритмическое описание, которое может использоваться, для разработки имитационной модели и электронного моделирования объекта, не имеющего аналитического описания. Каждый тип моделей в разной степени использует соответствующую форм}' выражения данных об объекте моделирования (системе или процессе). В рамках моделирования в системе управления различают несколько видов прогнозирования. Сценарный метод прогнозирования состоит в построении нескольких альтернативных сценариев возможного развития событий в зависимости от разного сочетания определяющих их факторов. Обычно рассчитывают оптимистический, пессимистический и умеренный (промежуточный) сценарии, оцениваются их последствия. Взаимоувязка всего спектра прогнозов с учетом действия прямых и обратных связей обеспечивает в совокупности обобщенный региональный прогноз, на основе которого формируются концепция и стратегический план развития региона (рис. 11). Экономико-математические модели, используемые в предвидении будущего, носят разнообразный характер. Одни из них формализуют экстраполяционный подход (например, метод парной или множественной корреляции, выясняющий зависимость в динамике двух или нескольких показателей, метод производственных функций, позволяющий оценить вклад в экономическую динамику основных факторов производства). Другие, более сложные модели межотраслевых связей дают возможность исследовать динамику структур экономики (межотраслевой баланс, многопродуктовые модели). Третья группа моделей помогает выявить кривые цикличных колебаний экономических и показателей по разным фазам цикла [98]. |
будущем; при этом модели являются основным инструментом прогнозирования и планирования (предшествующие исследования); данных о причинах отклонений и риска (контроль и диагностика проблем) в работе систем управления; преимуществ одного варианта системы управления по отношению к другому (сравнительные исследования). Модели являются достаточно универсальным инструментом исследования. Известно большое число видов моделей и методов моделирования. Модели бывают предметные, знаковые, математические. Математические модели бывают двух видов: аналитические, имитационные, в физическим принципам реализации модели делятся на математические полунатурные, натурные. Язык современных моделей включает следующие формы выражения данных об объекте моделирования: * словесное описание наиболее простой и неформальный способ выражения данных. Он легко доступен для понимания, однако может быть неоднозначным, а поэтому имеет ограниченное применение лишь на самых ранних этапах исследований, разработки объектов и их моделей; * графическое представление в виде кривых, номограмм, чертежей. Этот способ задания данных об объекте или процессе часто является вспомогательным и используется в совокупности с другими; * блок-схемы, матрицы решений один из наиболее распространенных способов задания данных, особенно их структурной или логической части; * математическое описание это описание модели в виде формул и математических операций над переменными, Сюда же относят алгоритмическое описание, которое может использоваться для разработки имитационной модели и электронного моделирования объекта, не имеющего аналитического описания. Каждый тип моделей в разной степени использует соответствующую форму выражения данных об объекте моделирования (системе или процессе). В рамках моделирования в системе управления различают несколько видов прогнозирования. Сценарный метод прогнозирования состоит в построении нескольких аль71 тернативных сценариев возможного развития событий в зависимости от разного сочетания определяющих их факторов. Обычно рассчитывают оптимистический, пессимистический и умеренный (промежуточный) сценарии, оцениваются их последствия. В соответствии со спецификой регионального воспроизводства можно выделить следующие виды прогноза: социально-демографический, природно-ресурсный, экономический. По уровням агрегирования региональной экономики выделяются: территориальная организация взаимосвязанных групп отраслей производства межотраслевых комплексов, рационализация транспортно-экономических связей, взаимосвязанного развития производства и расселения или формирование региональных систем расселения. Кроме того, выделяются три вида интегральных прогнозов экологический, технологический и информационный. Взаимоувязка всего спектра прогнозов с учетом действия прямых и обратных связей обеспечивает в совокупности обобщенный региональный прогноз, на основе которого формируются концепция и стратегический план развития региона (рис.10). Стратегия социальноэкономического развития страны I I Выбор стратегии регионального развития Рис. 10. Структура комплексного прогноза развития региона. 72 Экономико-математические модели, используемые в предвидении будущего, носят разнообразный характер. Одни из них формализуют экстраполяционный подход (например, метод парной или множественной корреляции, выясняющий зависимость в динамике двух или нескольких показателей, метод производственных функций, позволяющий оценить вклад в экономическую динамику основных факторов производства). Другие, более сложные модели межотраслевых связей дают возможность исследовать динамику структур экономики (межотраслевой баланс, многопродуктовые модели). Третья группа моделей помогает выявить кривые цикличных колебаний экономических и показателей по разным фазам цикла. Широкое применение в практике прогнозирования получил динамический межотраслевой баланс, который позволяет выявить взаимосвязи структуре производства и распределения продукции и оценить влияние основных факторов на структурные сдвиги. Детальную разработку теории и методологии построения и использования в анализе, прогнозировании и межстрановых сопоставлениях МОБ дал лауреат Нобелевской премии В.В. Леонтьев. МОБ строится на базе системы национальных счетов и бывает разной размеренности (от нескольких десятков до нескольких сот отраслей). Дальнейшим развитием МОБ является многомерная воспроизводственная цикличная макромодель, которая дает возможность анализировать и прогнозировать динамику структуры экономики в шести разрезах (воспроизводственная, отраслевая, технологическая, стоимостная, институционально внешнеэкономическая), а также учитывать воздействие циклов на основа показатели. На основе макромодели проведены экспериментальные прогнозные расчеты по динамике структуры экономики в развитых странах России. Оптимизационные модели применяются в прогнозировании для выбора наиболее эффективного из возможных вариантов; в наибольшей мере подходят для обоснования нормативных прогнозов при достаточно полной статистической базе. Основоположником оптимизационных методов является лауреат Нобелевской премии JI. В. Канторович11. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (Методы и модели)/Уч.пособис.-Курск: Изд-во 73 ' |