|
анализировать и прогнозировать динамику структуры экономики в шести разрезах (воспроизводственная, отраслевая, технологическая, стоимостная, институционально внешнеэкономическая), а также учитывать воздействие циклов па основные показатели. На основе макромодели проведены экспериментальные прогнозные расчеты по динамике структуры экономики в развитых странах России. Оптимизационные модели применяются в прогнозировании для выбора наиболее эффективного из возможных вариантов; в наибольшей мере подходят для обоснования нормативных прогнозов при достаточно полной статистической базе. Основоположником оптимизационных методов является лауреат Нобелевской премии Л. В. Канторович [46]. Эвристическое моделирование применяется для анализа и прогноза экономической динамики на основе логических умозаключений, использования методов индукции и дедукции, если нет достаточно достоверных статистических или прогнозных данных о динамике объекта. В этом случае часто применяется метод экспертных оценок. Используя данные об объемах производства продукции мясомолочным комплексом сделаем прогноз на среднесрочную перспективу по имеющимся табличным данным по Тамбовской и Пензенской областям. Расчеты производились с помощью статистических методов анализа динамических рядов. Исходные данные по Пензенской области представлены в таблице 16. Таблица 16. Производство продукции животноводства в хозяйствах всех категорий в 19902004г.г. в Пензенской области тыс. тонн Годы Мясо (вубойном весе) Молоко 1990 171,2 875,2 1991 155,2 768,1 1992 120,1 739,0 1993 107,6 747,3 1994 94,0 621,8 1996 68,3 460,3 1997 57,1 463,5 |
Экономико-математические модели, используемые в предвидении будущего, носят разнообразный характер. Одни из них формализуют экстраполяционный подход (например, метод парной или множественной корреляции, выясняющий зависимость в динамике двух или нескольких показателей, метод производственных функций, позволяющий оценить вклад в экономическую динамику основных факторов производства). Другие, более сложные модели межотраслевых связей дают возможность исследовать динамику структур экономики (межотраслевой баланс, многопродуктовые модели). Третья группа моделей помогает выявить кривые цикличных колебаний экономических и показателей по разным фазам цикла. Широкое применение в практике прогнозирования получил динамический межотраслевой баланс, который позволяет выявить взаимосвязи структуре производства и распределения продукции и оценить влияние основных факторов на структурные сдвиги. Детальную разработку теории и методологии построения и использования в анализе, прогнозировании и межстрановых сопоставлениях МОБ дал лауреат Нобелевской премии В.В. Леонтьев. МОБ строится на базе системы национальных счетов и бывает разной размеренности (от нескольких десятков до нескольких сот отраслей). Дальнейшим развитием МОБ является многомерная воспроизводственная цикличная макромодель, которая дает возможность анализировать и прогнозировать динамику структуры экономики в шести разрезах (воспроизводственная, отраслевая, технологическая, стоимостная, институционально внешнеэкономическая), а также учитывать воздействие циклов на основа показатели. На основе макромодели проведены экспериментальные прогнозные расчеты по динамике структуры экономики в развитых странах России. Оптимизационные модели применяются в прогнозировании для выбора наиболее эффективного из возможных вариантов; в наибольшей мере подходят для обоснования нормативных прогнозов при достаточно полной статистической базе. Основоположником оптимизационных методов является лауреат Нобелевской премии JI. В. Канторович11. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (Методы и модели)/Уч.пособис.-Курск: Изд-во 73 ' Эвристическое моделирование применяется для анализа и прогноза экономической динамики на основе логических умозаключений, использования методов индукции и дедукции, если нет достаточно достоверных статистических или прогнозных данных о динамике объекта. В этом случае часто применяется метод экспертных оценок. Рассмотрев основные методы прогнозирования в регионалных системах, необходимо отметить, что наиболее эффективным, по моему мнению, является метод моделирования, который позволяет учитывать не только тенденции развития, но и определять степень влияния различных факторов на интересующий показатель. В настоящее время построение региональных моделей для прогнозирования развития социальноэкономических явлений представляется затруднительным, прежде всего это связано с тем, что за последние годы наблюдались динамические разрывы; некоторые показатели не отражались в предыдущие периоды времени; под влиянием управления происходила смена тенденций развития. Однако, в области управления социальноэкономическим развитием экономикоматематическое моделирование имеет огромное значение. При помощи статистических данных и методов моделирования возможно построить экономикоматематическую модель развития любой отрасли. Рассмотрим подробнее методологию построения экономикоматематических моделей. Для построения экономико математической модели необходимо выбрать показатель, который наиболее полно и объективно характеризует развитие данной отрасли. Для построения экономикоматиматической модели, позволяющей определить тенденцию развития и спрогнозировать социальноэкономическое явление предполагается использование методов постоения динамических моделей. Основным содержанием метода построения трендовой модели является то, что основная тенденция развития «У», рассчитывается как функция времени Y(t).19 КГТУ, 1997,с. 83. 19Теория статистики/ подред.Р.А Шмойловой, М: Финансы и статистика, 2000,355. 74 |