|
Из множества показателей, которые характеризуют результаты производства, был взят показатель стоимость продукции скотоводства в сопоставимых ценах на 100 га сельскохозяйственных угодий (у), а из числа показателей, характеризующих факторы производства, воздействующие на выбранный результативный показатель, были отобраны такие: Х2 —доля расхода денежных средств на корма в структуре затрат на продукцию (aj), х4 стоимость основных фондов животноводства на 1 корову (а2), Х5 затраты на корову (а3), Хб доля скотоводства в выручке по хозяйству (а4), х8 —площадь сельскохозяйственных угодий (аз), х9 фондообеспеченность животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий (аб), Хп поголовье крупного рогатого скота на 100 га сельскохозяйственных угодий (гц), х 12 поголовье коров на 100 га сельскохозяйственных угодий (а8), Xj3 балл оценки земли (а9). На основе исходной информации была собрана и построена матрица задачи множественной корреляции, где строки представляют хозяйства, а столбцы показатели факторов производства (прилож.1 ). Все вычисления по решению данной корреляционной задачи были проведены на персональной ЭВМ. В результате была получена линейная модель, описываемая уравнением: Q = 5398,78 + 183,2748 а, + 0,1059 а2 0,2902 а3 35,8583 а4 0,00592 а5 + 14,0428 аб + 42,7171 а7-230,138 а833,4084 а9 Данное уравнение линейной регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный показатель Q в связи с изменением факторов влияющих на его уровень, при среднем влиянии неучтенных факторов. Знаки при коэффициентах указывают направления влияния данного фактора. Для определения тесноты связи между Q и отобранными факторами вычислено множественное корреляционное отношение, которое оказалось равным 0,95, что указывает на высокую степень тесноты связи. При этом |
(в данном случае/-ом фактором выбора). Произведения pj х год — представляют собой коэффициенты частной детерминации (прилож.), которые указывают на долю влияния каждого /-го фактора-аргумента на результативный показатель. Их и предлагается использовать для оценки значимости факторов выбора типичных хозяйств (приложение 1 ). В связи с тем, что на основе показателей количественной характеристики факторов выбора типичных хозяйств и качественной оценки этих факторов можно построить несколько показателей, которые могут претендовать на роль критерия выбора типичного хозяйства, возникла необходимость в проведении исследований по определению среди них наиболее приемлемого критерия выбора типичного хозяйства. С этой целью были использованы данные сельскохозяйственных предприятий Атюрьевского, Торбеевского и Краснослободского районов (31 хозяйство). Из множества показателей, которые характеризуют результаты производства, был взят показатель стоимость продукции животноводства в сопоставимых ценах на 1 0 0 га сельскохозяйственных угодий (у), а из числа показателей, характеризующих факторы производства, воздействующие на выбранный результативный показатель, были отобраны такие: х2 — расход кормов на 1 корову (аД Х 4 — стоимость основных фондов животноводства на 1 корову (а2), х5 — затраты труда на корову (а3), х*— доля скотоводства в выручке по хозяйству (аД xg— площадь сельскохозяйственных угодий (а5), х9— фондообеспеченность животноводства на 1 0 0 га сельскохозяйственных угодий (аД хц — поголовье крупного рогатого скота на 100 га сельскохозяйственных угодий (а7), Xi2 — поголовье коров на 1 0 0 га сельскохозяйственных угодий (а$), Х1 3 — балл оценки земли (аД Исходная информация была собрана в среднем за 3 года (1993 — 1995). На ее основе была собрана и построена матрица задачи множественной корреляции, где строки представляют хозяйства, а столбцы — показатели факторов производства (приложение 1). Все вычисления по решению 105 данной корреляционной задачи были проведены на персональной ЭВМ (ПЭВМ). Данное уравнение линейной регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный показатель Q в связи с изменением факторов, влияющих на его уровень, при среднем влиянии неучтенных факторов. Знаки при коэффициентах указывают направления влияния данного фактора. Для определения тесноты связи между Q и отобранными факторами вычислено множественное корреляционное отношение, которое оказалось равным 0,8652, что указывает на высокую степень тесноты связи. При этом удельный вес совокупного влияния на стоимость валовой продукции животноводства в сопоставимых ценах 1983 г. на 100 га сельскохозяйственных угодий отобранных факторов среди всех факторов составляет 74,85 % (коэффициент множественной детерминации). Остальные 25,15 % приходятся на неучтенные факторы. В процессе решения задачи были получены следующие значения. Также определяются их произведения — коэффициент частной детерминации, т.е. коэффициенты значимости факторов производства ( d j ) . Пользуясь всеми этими коэффициентами оценки значимости факторов, мы сформулировали 9 критериев. По какому хозяйству группы определялись отклонения в обеспеченности факторами производства (by)от средних величин по группе: Gy мож принимать значения меньше или больше единицы или равное единице (приложение 1). По данным этой таблицы были исчислены значения всех 9 критериев по каждому хозяйству и определены места хозяйств, которые они занимают по каждому критерию. Первые места определялись по наименьшему значению критериев (приложение 1 ). В результате получена линейная модель, описываемая уравнением: Q = -3,9884 + 0,4828а! 0,0544а29,5105а3+ 0,0889а4 -0,0020а5+ 10,669^ + 0,3517а70,7140а81,8884а*. 1 )<% = 2) 4, = 1Gj. |