Проверяемый текст
Акашева, Валентина Вячеславовна; ИНТЕНСИФИКАЦИЯ СКОТОВОДСТВА И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ (Диссертация 1998)
[стр. 92]

3.2 Определение оптимального уровня интенсификации скотоводства Более точно по сравнению с раннее приведенными методами оценить влияние важнейших факторов на эффективность скотоводства позволяет метод множественной регрессии и корреляции.
Он дает возможность одновременно рассмотреть и оценить взаимосвязи между несколькими признаками, что затруднительно сделать на основе метода комбинированных группировок из-за сложности получаемых таблиц.
Кроме того, получаемое уравнение регрессии позволяет осуществлять операции интерполяции и экстраполяции,
то есть определять параметры результативного показателя при изменении значений факторов.
При выборе уравнений зависимости необходимо правильно отбирать факторные признаки, иначе снижается ценность получаемых моделей, искажаются количественные оценки влияния важнейших факторов.
Первой задачей является выбор факторных признаков, для чего необходимо придерживаться выработанных наукой принципов.
Прежде всего, в модель необходимо включать только значимые факторы, отсеивая второстепенные.
Характер влияния важнейших факторов * имеет всестороннее теоретическое обоснование и предварительно изучен на основе применения комбинированных группировок.
Выдвигаемые теоретические
положения подвергаются проверке на фактическом материале, при этом оцениваются и измеряются количественно взаимосвязи экономических явлений, о которых мы знали лишь их количественную сторону.
Для соблюдения принципа простоты лучше использовать небольшое
число факторов, в основном определяющих значение результативного показателя.
Увеличение числа факторов для объяснения по возможности большей доли вариации результативного признака
приводят к снижению устойчивости модели и усложнению ее экономической интерпретации.
Принцип простоты учитывается также при выборе правильной формы
свя• зи.
Но нельзя упрощать модель до такой степени, что она перестает
93
[стр. 90]

90 гих областей.
В результате республиканский бюджет теряет огромные суммы.
10.
Научное обеспечение управления агропромышленным комплексом, в том числе его главным звеном — сельскохозяйственными предприятиями.
В целях совершенствования государственного регулирования сельскохозяйственного производства может быть использована методика определения оптимального уровня по различным культурам и отраслям.
3.2.
Определение оптимального уровня интенсификации скотоводства Более точно по сравнению с
ранее приведенными методами оценить влияние важнейших факторов на эффективность скотоводства позволяет метод множественной регрессии и корреляции.
Он дает возможность одновременно рассмотреть и оценить взаимосвязи между несколькими признаками, что затруднительно сделать на основе метода комбинированных группировок из-за сложности получаемых таблиц.
Кроме того, получаемое уравнение регрессии позволяет осуществлять операции интерполяции и экстраполяции,
т.е.
определять параметры результативного показателя при изменении значений факторов.
При выборе уравнений зависимости необходимо правильно отбирать факторные признаки, иначе снижается ценность получаемых моделей, искажаются количественные оценки влияния важнейших факторов.
Первой задачей является выбор факторных признаков, для чего необходимо придерживаться выработанных наукой принципов.
Прежде всего в модель необходимо включать только значимые факторы, отсеивая второстепенные.
Характер влияния важнейших факторов имеет всестороннее теоретическое обоснование и предварительно изучен на основе применения комбинированных группировок.
Выдвигаемые теоретические


[стр.,91]

91 положения подвергаются проверке на фактическом материале, при этом оцениваются и измеряются количественно взаимосвязи экономических явлений, о которых мы знали лишь их количественную сторону.
Для соблюдения принципа простоты лучше использовать небольшое
число факторов, в основном определяющих значение результативного показателя.
Увеличение числа факторов для объяснения по возможности большей доли вариации результативного признака
приводит к снижению устойчивости модели и усложнению ее экономической интерпретации.
Принцип простоты учитывается также при выборе правильной формы
связи.
Но нельзя упрощать модель до такой степени, что она перестает
отображать основные свойства изучаемых экономических процессов.
Поэтому из модели исключаются только те факторы, которые по заданному критерию оказались несущественными.
В регрессионные модели нельзя включать показатели, которые отражают различные стороны одного и того же материального фактора.
Например, уровень кормления коров может быть охарактеризован несколькими показателями.
Выбор показателя, лучше других выражающего количественную величину реального фактора, осуществляется на основе анализа парных связей результативного признака со всеми показателями.
В уравнение регрессии нельзя включать суммарные (объединенные) факторы и их составные части.
При использовании в качестве результативного признака и факторов относительных величин следует стремиться к тому, чтобы знаменателем всех относительных величин был один и тот же показатель или сопоставимые показатели.
В экономике факторы производства почти всегда взаимосвязаны, что затрудняет выявление степени зависимости результатов производства от каждого отдельного фактора.
Результаты хозяйственной деятельности опреде

[Back]