|
отражать основные свойства изучаемых экономически процессов. Поэтому из модели исключаются те факторы, которые по заданному критерию оказались несущественными. В регрессионные модели нельзя включать показатели, которые отражают различные стороны одного и того же материального фактора. Например, уровень кормления коров может быть охарактеризован несколькими показателями. Выбор показателя, лучше других выражающего количественную величину реального фактора, осуществляется на основе анализа парных связей результативного признака со всеми показателями. В уравнении регрессии нельзя включать суммарные (объединенные) факторы и их составные части. При пользовании в качестве результативного признака и факторов относительных величин следует стремиться к тому, чтобы знаменателем всех относительных величин был один и тот же показатель или сопоставимые показатели. В экономике факторы производства почти всегда взаимосвязаны, что затрудняет выявление степени зависимости результатов производства от каждого отдельного фактора. Результаты хозяйственной деятельности определяются целым комплексом факторов. При этом каждый фактор оказывает как самостоятельное, так и совместное с другими влияние. Если парный коэффициент корреляции между двумя факторными показателями по величине больше 0,8, то нельзя совместно включать их в уравнение регрессии. Лучше всего брать синтетический показатель, отражающий комплекс обоих мультиколлинеарно связанных факторов. В уравнении регрессии должны быть только равноправные, или не соподчиненные, факторы, то есть такие, которые в цепочке «причиныследствия» занимают один и тот же уровень. Каждый рассматриваемый уровень должен иметь количественную размерность. Если применяются качественные признаки, то вначале по |
91 положения подвергаются проверке на фактическом материале, при этом оцениваются и измеряются количественно взаимосвязи экономических явлений, о которых мы знали лишь их количественную сторону. Для соблюдения принципа простоты лучше использовать небольшое число факторов, в основном определяющих значение результативного показателя. Увеличение числа факторов для объяснения по возможности большей доли вариации результативного признака приводит к снижению устойчивости модели и усложнению ее экономической интерпретации. Принцип простоты учитывается также при выборе правильной формы связи. Но нельзя упрощать модель до такой степени, что она перестает отображать основные свойства изучаемых экономических процессов. Поэтому из модели исключаются только те факторы, которые по заданному критерию оказались несущественными. В регрессионные модели нельзя включать показатели, которые отражают различные стороны одного и того же материального фактора. Например, уровень кормления коров может быть охарактеризован несколькими показателями. Выбор показателя, лучше других выражающего количественную величину реального фактора, осуществляется на основе анализа парных связей результативного признака со всеми показателями. В уравнение регрессии нельзя включать суммарные (объединенные) факторы и их составные части. При использовании в качестве результативного признака и факторов относительных величин следует стремиться к тому, чтобы знаменателем всех относительных величин был один и тот же показатель или сопоставимые показатели. В экономике факторы производства почти всегда взаимосвязаны, что затрудняет выявление степени зависимости результатов производства от каждого отдельного фактора. Результаты хозяйственной деятельности опреде 92 ляются целым комплексом факторов. При этом каждый фактор оказывает как самостоятельное, так и совместное с другими влияние. Если парный коэффициент корреляции между двумя факторными показателями по величине больше 0,8, то нельзя совместно включать их в уравнение регрессии. Лучше всего брать синтетический показатель, отражающий комплекс обоих мультиколлинеарно связанных факторов. В уравнении регрессии должны быть только равноправные, или несоподчиненные, факторы, т.е. такие, которые в цепочке «причины — следствия» занимают один и тот же уровень. Каждый рассматриваемый уровень должен иметь количественную размерность. Если применяются качественные признаки, то вначале по ним надо провести группировку, а затем уже построить модели по количественным признакам. В модель отбираются только такие факторы, о которых можно собрать доступную и достоверную информацию. Применение метода множественной корреляции и регрессии предполагает решение двух основных вопросов: правильный отбор факторов и точное определение формы связи. Каждое экономическое явление изменяется под влиянием многочисленных факторов и не всегда удается отграничить существенные факторы от второстепенных: они взаимосвязаны и каждый из них по-разному влияет на результативный признак в зависимости от конкретных условий изучаемой совокупности. На основе теоретического анализа выбирается совокупность факторов, оказывающих влияние на результативный признак, а затем, при помощи математического аппарата, определяются наиболее важные факторы, исключаются несущественные и тесно между собой взаимосвязанные, т.е. колинеар |