|
Коэффициент множественной корреляции R= 0,39, а коэффициент множественной детерминации D = 0,1528, то есть 15,28 % вариации результативного признака объясняется вариацией отобранных факторов. Почти все отобранные факторы способствуют увеличению объемов производства продукции скотоводства, то есть более интенсивной работе предприятий, но наиболее существенное влияние оказывает увеличение урожайности многолетних трав на сено, что является базой отрасли скотоводства. Существенное влияние оказывает прочная кормовая база, что выражается в увеличении количества израсходованных на 1 корову кормов. Это подтверждает сделанный ранее вывод о приоритетном развитии кормовой базы, так как данный фактор лимитирующий в значительной части хозяйств республики, в том числе и в хозяйствах базовых районов. При увеличении поголовья крупного рогатого скота на единицу площади возрастают и объемы продукции в сопоставимых ценах, что характеризует возможность сочетания экстенсивных и интенсивных факторов увеличения объемов продукции. Другим результативным показателем интенсификации является производство молока на единицу площади сельскохозяйственных угодий (у2), которое отражает эффективность молочной подотрасли. При решении получено следующее уравнение регрессии: У2 = 4,99 + 0,1х2 + 0,53хи + 0,12x j 2+ 3,56x j 4 Коэффициент множественной корреляции равен R= 0,52, а коэффициент множественной детерминации показывает, что 26,8 % вариации результативного признака обусловлено влияние отобранных факторов. Наиболее сильное влияние на увеличение объемов молока оказывает уровень кормления коров (х2) и урожайность многолетних трав на сено(х14), а также плотность поголовья скота (хц ) и балл оценки земли ( х !2). И в этой модели решающим фактором интенсификации скотоводства является повышение уровня кормления коров на основе укрепления кормовой базы за счет роста урожайности многолетних трав. 98 |
95 моделей, когда в качестве результативного показателя мы последовательно используем выделенную нами совокупность показателей эффективности. Для каждого из этих показателей необходимо отобрать по матрице парных взаимосвязей 5 — 7 наиболее значимых факторных признаков, причем не включая взаимосвязанные или коллинеарные факторы в одну модель. Полученные в результате решения моделей количественные характеристики позволяют получить точную оценку степени влияния важнейших факторов, рассчитать резервы роста эффективности производства, наметить первоочередные мероприятия по повышению эффективности скотоводства. При решении многофакторной шаговой регрессии было получено следующее уравнение, которое показывает степень влияния на стоимость продукции в сопоставимых ценах (Yi) существенных по Z—критерию факторов: у х= 7,44 + 0,18X2 0,34Х3+ 0,02Х„ + 5,51Х14. Коэффициент множественной корреляции R = 0,39, а коэффициент множественной детерминации D = 0,1528, т.е. 15,28 % вариации результативного признака объясняется вариацией отобранных факторов. Почти все отобранные факторы способствуют увеличению объемов производства продукции скотоводства, т.е. более интенсивной работе предприятий, но наиболее существенное влияние оказывает увеличение урожайности зерна, что является базой всех животноводческих отраслей. Существенное влияние оказывает прочная кормовая база, что выражается в увеличении количества израсходованных на 1 корову кормов. Это подтверждает сделанный ранее вывод о приоритетной развития кормовой базы, так как данный фактор лимитирующий в значительной части хозяйств республики, в том числе и в хозяйствах базовых районов. При увеличении поголовья крупного рогатого скота на единицу площади возрастают и объемы продукции в сопоставимых ценах, что характеризует возможность сочетания экстенсивных и интенсивных факторов увеличения объемов продукции. 97 Другим результативным показателем интенсификации является производство молока на единицу площади сельскохозяйственных угодий (У2 ), которое отражает эффективность молочной подотрасли. При решении получено следующее уравнение регрессии: У2 = 4,99 + 0,1Х2 + 0,53Хц + 0,12Xi2 + 3,56ХМ. Коэффициент множественной корреляции равен R = 0,52, а коэффициент множественной детерминации показывает, что 26,8 % вариации результативного признака обусловлено влиянием отобранных факторов. Наиболее сильное влияние на увеличение объемов молока оказывают уровень кормления коров (Х2) и урожайность зерна (Xu), а также поголовье скота (Хп и Xi2). И в этой модели решающим фактором интенсификации скотоводства является повышение уровня кормления коров на основе укрепления кормовой базы за счет роста урожайности зерна. Уровень интенсификации другой подотрасли — выращивания и откорма крупного рогатого скота — характеризуется количеством полученного привеса животных на 100 га сельскохозяйственных угодий (У3). При решении получено уравнение: У3 = 0,65Хц 0,16Х30,22Хз 0 ,2 2 X2 + 5,25Х1 50,18. На увеличение объема прироста живой массы скота в изучаемых хозяйствах наибольшее влияние кроме увеличения поголовья скота оказывают рост урожайности многолетних трав, а также уменьшение поголовья коров на единицу площади. Молочное и мясное скотоводство конкурируют между собой вследствие дефицита кормов в этих хозяйствах, а в технологическом смысле это неразрывные подотрасли, и попытки разделить молочное скотоводство и выращивание скота по отдельным хозяйствам в предшествующие годы к успеху не привели. |