Проверяемый текст
Горбунова, Юлия Николаевна. Повышение конкурентоспособности малых нефтедобывающих предприятий на основе управления компетенцией работников (Диссертация 2009)
[стр. 93]

На основе полученных рядов взаимосвязанных бизнес-процессов, ресурсов, компетенций и результативных показателей с учетом весовых коэффициентов результативных показателей (табл.
2.8.), определяемых на основе экспертной оценки, выявляются весовые коэффициенты компетенций предприятия:
Z XCjrXj Wi-^-n----------> (3.3) ZXJ j=i где Wj весовой коэффициент г-й компетенции предприятия; Xj весовой коэффициенту-го результативного показателя МНП.
В
результате расчетов, получаем матрицу следующего вида (рис.
3.2.).
XZ Разведка Разработка Добыча Снабжение Сбыт Общее управление Рациональное недропользование 2,70 2,26 3,00 1,52 1,87 2,09 Рост темпов добычи нефти в стране 2,50 2,18 2,95 1,32 2,00 1,73 Инвестиционная привлекательность 2,52 2,05 2,90 1,29 1,81 2,10 Минимизация экологического ущерба 2,33 2,25 2,79 1,50 2,00 2,00 Способствование решению социальных проблем регионов присутствия 2,86 2,50 2,71 2,21 2,21 2,64 Рис.

3.2.
Матрица влияния бизнес-процесса на значение результативного показателя
В случае проведенных расчетов для малых предприятий нефтегазового комплекса РФ (НГК РФ) получены следующие весовые коэффициенты: производственная компетенция 0,33; организационная компетенция 0,29; компетенция работников 0,38.
Следует отметить, что компетенции предприятия проявляются только в той конфигурации ресурсов и бизнес процессов, которая задействована на этом
предприятии.
Поэтому автор намеренно не указывает, какие именно виды компетенций были выявлены на каждом из исследуемых предприятий, выделяя только группы компетенций, стоит лишь подчеркнуть, что состав оценочных показателей при этом не изменяется, что позволяет говорить об универсальности предлагаемой модели оценки
компетенций малых предприятий.
В качестве инструментов анализа полученных в ходе оценки
компетенции малых предприятий результатов предлагается к использованию 94
[стр. 80]

Матрица задействования ресурса в исполнение процесса Ресурсы МНП Матрица зависимости результативного показателя от характеристики ресурса YZ 4 1 4 0 2 1 Запасы и качество нефти 4 4 4 2 1 1 XV 1 1 4 0 1 0 Добывающие мощности 4 4 3 4 1 2 4 2 1 1 2 Производственные мощности 3 4 3 4 1 0 0 2 0 4 0 Доступ к инфраструктуре сбыта 1 2 2 3 1 4 4 3 4 4 2 Финансовые ресурсы 3 3 1 3 3 3 3 3 2 1 4 Человеческие ресурсы 4 2 4 4 3 3 2 2 3 2 4 Организационный ресурс 4 3 4 4 4 БизнеспроцессыМНП Разведка Разработка Добыча Снабжение Сбыт Общееуправление -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------► Рациональноенедропользование Росттемповдобычинефтивстране Инвестиционнаяпривлекательность Минимизацияэкологическогоущерба Способствованиерешениюсоциальныхпроблемрегионовприсутствия Результативныепоказатели деятельностиМНП ZC 4 4 4 2 0 2 Производственные компетенции 2,91 2,89 2,89 2,83 2,77 ХС 1 i 1 1 4 4 4 Организационные компетенции 2,22 1 2,19 2,23 2,28 2,40 2 2 1 1 2 1 1 i 4 2 4 Компетенции работников 2,54 2,48 ___ш-т_____________________ » 2,53 ; 2,54 i 1 1 2,64 Матрица зависимости процесса от вида компетенции Компетенции МНП Матрица зависимости результативных показателей деятельности МНП от вида компетенций Рис.
2.6.
Реляционные аналитические матрицы внутренних параметров деятельности малых нефтедобывающих предприятий * 80

[стр.,81]

В результате расчетов, получаем матрицу следующего вида (рис.
2.7.).
XZ Разведка Разработка Добы ча С набж ение Сбыт О бщ ее управление Рациональное недропользование 2,70 2,26 3,00 1,52 1,87 2,09 Рост темпов добы чи нефти в стране 2,5 0 2,18 2,95 1,32 2,00 1,73 Инвестиционная привлекательность 2,5 2 2,05 2,90 1,29 1,81 2,10 М инимизация экологического ущ ерба 2,33 2,25 2,7 9 1,50 2,0 0 2,0 0 С пособствование реш ению социальных проблем р егионов присутствия 2,8 6 2,50 2,71 2,21 2,21 2,6 4 Рис.

2.7.
Матрица влияния бизнес-процесса на значение результативного показателя
Далее на основе данных полученной матрицы аналогичным образом определяется степень зависимости результативного показателя от имеющихся компетенций предприятия: Z ZCjt ■XZy {хсй}= , (6) I xztj j=i 7 где ХСц оценка степени зависимости результативного показателя от имеющихся компетенций предприятия; ZCji оценка степени управления бизнес-процесса компетенцией.
На основе полученных рядов взаимосвязанных бизнес-процессов, ресурсов, компетенций и результативных показателей с учетом весовых коэффициентов результативных показателей (табл.
2.8.), определяемых на основе экспертной оценки, выявляются весовые коэффициенты компетенций предприятия:
х хс п■xj Wi=—---------п ЪХ] ;=i где Wi весовой коэффициент г-й компетенции предприятия; Xj весовой коэффициенту'-го результативного показателя МНП.«Ь В случае проведенных расчетов для малых нефтедобывающих предприятий получены следующие весовые коэффициенты: 81

[стр.,82]

производственная компетенция 0,38; организационная компетенция 0,29; компетенция работников 0,33.
В результате апробации предложенной методики оценки конкурентоспособности малых нефтедобывающих предприятий, получены результаты, представленные в приложении 4.
Следует отметить, что компетенции предприятия проявляются только в той конфигурации ресурсов и бизнес процессов, которая задействована на этом
предприятии.
Поэтому автор намеренно не указывает, какие именно виды компетенций были выявлены на каждом из исследуемых предприятий, выделяя только группы компетенций, стоит лишь подчеркнуть, что состав оценочных показателей при этом не изменяется, что позволяет говорить об универсальности предлагаемой модели оценки
конкурентоспособности малых нефтедобывающих предприятии.
В качестве инструментов анализа полученных в ходе оценки
конкурентоспособности малых нефтедобывающих предприятий результатов предлагается к использованию метод графического анализа рис.
2.8, что дает возможность наглядно сравнить балльные оценки по группам компетенций различных предприятии.
Как следует из полученных данных, слабую конкурентную позицию занимает ООО «БайТекс».
В дальнейшем исследовании именно на данном предприятии автор рассматривает возможность внедрения предлагаемого методического инструментария повышения конкурентоспособности малого нефтедобывающего предприятия на основе управления компетенцией работников.
Важным преимуществом предлагаемой модели оценки конкурентоспособности малых нефтедобывающих предприятий является ее комплексность, многоаспектность оценки, что позволяет на её основе делать выбор наиболее приемлемых для предприятия путей повышения конкурентоспособности.
82 I

[Back]