|
М.И., Фесенко Е.В., Фесенко Ю.А., 2007; Фесенко Е.В., Фесенко Ю.А., 2008), которая, по данным и других авторов (Хризман Т.П., 1978, 1989; Шеповальников А.Н. и др., 1987, 1992; Heilman К. et al., 1991 и др.), играет ведущую роль в развитии психики и интеллекта ребенка, а также имеет немаловажное значение при многих психических нарушениях во взрослом возрасте (Александровский Ю.А., 1993; Flor-Henry Р., 1983,1986). Раскрыть механизмы и пути формирования функциональных связей между активностью разных отделов мозга как раз и позволяет вычисление кросскорреляционной функции. Степень сходства или связи двух ЭЭГ при кросскорреляционном анализе определялась по величине коэффициента кросскорреляции (Ссг), которая может находиться в пределах от +1 до —1. По величине Ссг можно судить о степени корреляционной связи двух процессов: при значении Ссг до 0,2 —связь очень слабая; от 0,2 до 0,5 умеренная; от 0,5 и выше —значительная; от 0,7 до 0,9 тесная или высокая. Временной сдвиг максимума кросскорреляционной функции ВС или t, характеризует временные отношения двух процессов. t=0 говорит о синфазности колебаний в двух отведениях ЭЭГ. При сравнении отведений 1 и 2, t со знаком + характеризует опережение процесса в отведении 1 по сравнению с отведением 2; наоборот, t со знаком минус характеризует опережение в отведении 2 по сравнению с отведением 1. Сравнение электрофизиологических, нейропсихологических и клинических данных проводилось на основе корреляционного и кластерного анализа. Достоверность результатов оценивалась с использованием критериев Стьюдента, точного метода Фишера (ТМФ) и непараметрических критериев Вилкоксона и Манна-Уитни (Гублер Е.В., 1978). Для статистических методов обработки на компьютере использовался программный пакет «Стадия». |
Сравнение электрофизиологических, нейропсихологических и клинических данных проводилось на основе корреляционного и кластерного анализа. Достоверность результатов оценивалась с использованием критериев Стьюдента, точного метода Фишера (ТМФ) и непараметрических критериев Вилкоксона и Манна-Уитни. Основные положения, выносимые на защиту. 1. В основе патогенеза резидуально-неврологических синдромов детского возраста (заикание энурез) в подавляющем большинстве случаев лежит минимальная дисфункция мозга, полученная больным ребенком в перинатальном периоде развития. 2. Патогенез резидуально-неврологических синдромов детского возраста состоит в задержке формирования биоритмологической организации процессов в коре головного мозга, имеющей специфические особенности для каждого заболевания. 3. Ранняя диагностика резидуально-неврологических синдромов, кроме анализа клинических патологических проявлений, должна опираться на особенности биоритмологической организации процессов головного мозга, выявленные в результате кросскорреляционного компьютерного анализа ЭЭГ. 4. Выбор психофармакологических препаратов, их дозировок, а также другие виды лечения, входящие в комплексный метод, должны проводиться в соответствии с динамикой компенсаторных процессов, отражающейся в ЭЭГ больного. 5. Предлагаемый комплексный системный подход к лечению резидуальн неврологических синдромов у детей, включающий количественную фармакоэнцефалографию, биологическую обратную связь, индивидуальную, групповую и семейную психотерапию, позволяет не только устранить основное заболевание, но и компенсировать сопутствующие нарушения памяти, двигательные расстройства и другую психопатологическую симптоматику. ко Ю.А., 1994; Лохов М.И., Фесенко Ю.А., 2000; 2001). Для представления полученных результатов в наглядной форме, использовался известный метод проекции графов (Павлова Л.П., Романенко А.Ф.,1988), отражающий динамику перемещения фокусов максимальной активности и сопряженного угнетения различных областей левого и правого полушарий головного мозга. На языке теории графов такие области обозначаются соответственно как точки «истока» и «стока». Изучено наличие «истоков» и «стоков» в теменно-затылочную или нижнетеменную зону (цитоархитектонические поля 39 и 40, по Бродману) правого полушария головного мозга. В последующих исследованиях мы использовали тот же метод изучение «истоков» и «стоков» в теменно-затылочную зону правого полушария головного мозга (Лохов М.И., Фесенко Ю.А., 2000, 2001; Лохов М.И., Фесенко Ю.А., Рубин М.Ю., 2003, 2005; Лохов М.И., Фесенко Ю.А., 2005; Лохов М.И., Рубина Л.П., Фесенко Ю.А., 2005; Лохов М.И., Скоромец А.А., Фесенко Ю.А., 2005), которая, по данным и других авторов (Хризман Т.П., 1978, 1989; Шеповальников А.Н. и др., 1987, 1992; Heilman К. et al., 1991 и др.), играет ведущую роль в развитии психики и интеллекта ребенка, а также имеет немаловажное значение при многих психических нарушениях во взрослом возрасте (Александровский Ю.А., 1993; Flor-Henry Р., 1983, 1986). В настоящее время, повторимся это важно, так называемые характерные профили психотропных фармакологических препаратов строятся именно по отношению к правой теменно-затылочной области коры головного мозга (Itil Т.М., 1982). Вычисление кросскорреляционной функции позволяет раскрыть механизмы и пути формирования функциональных связей между активностью разных отделов мозга. двух ЭЭГ при кросскорреляционном анализе определялась по величине коэффициента кросскорреляции (Ссг), которая может находиться в пределах от +1 до —1. По величине Ссг можно судить о степени корреляционной связи двух процессов: при значении Ссг до 0,2 связь очень слабая; от 0,2 до 0,5 умеренная; от 0,5 и выше значительная; от 0,7 до 0,9 тесная или высокая. Временной сдвиг максимума кросскорреляционной функции ВС или t, характеризует временные отношения двух процессов. t=0 говорит о синфазности колебаний в двух отведениях ЭЭГ. При сравнении отведений 1 и 2, t со знаком + характеризует опережение процесса в отведении 1 по сравнению с отведением 2; наоборот, t со знаком минус характеризует опережение в отведении 2 по сравнению с отведением 1. Сравнение электрофизиологических, нейропсихологических и клинических данных проводилось на основе корреляционного и кластерного анализа. Достоверность результатов оценивалась с использованием критериев Стьюдента, точного метода Фишера (ТМФ) и непараметрических критериев Вилкоксона и Манна-Уитни (Гублер Е.В., 1978). Для статистических методов обработки на компьютере использовался программный пакет «Стадия». |