|
ления ресурсов. Модель основана на использовании системы приоритетов с позиции -86избранной стратегии развития предприятия. Постановка оптимизационной задачи предприятия следующей формулой: т к-1 можно выразить (7) О, *-> (Ю где Pks потребность k-ro новшества в s-м виде ресурса; М ь количество ресурса, выделяемого для осуществления k-й инновации: (кpain k-й инновации в реализации стратегии предприятия (dk > 0); Ns общее количество ресурсов в стоимостном выражении, (Ns < I1); Pk коэффициент, характеризующий отношение экономического эффекта от k-й инновации к наибольшему экономическому' эффекту', обеспечиваемому одной из числа оцениваемых инноваций [127]. Целевая функция в данной модели представляет сумму потерь, которые несет предприятие из-за неполного обеспечения инновационных проектов ресурсами. Предлагаемый алгоритм имеет ряд достоинств. Во-первых, он учитывает экономические показатели, характеризующие результаты нововведения, определяющие ею место в перечне потенциальных инноваций. Во-вторых, алгоритм учитывает характерный для каждого отдельно взятого нововведения перечень и состав требуемых ресурсов. В-третьих, система приоритетов, взятая за основу в описанной выше модели, может принести к тому, что для внедрения будут взяты ис только те новшества, которые обеспечивают максимальный относительный эффект, но и менее выгодные в экономическом смысле, однако, в большей степени отвечающие долговременным стратегическим целям. Стоит отмстить, что не менее важным моментом является процесс отбора инновационного проекта. Очевидно, что должны быть установлены четкие критерии, которые позволяют принять решение об осуществлении или отклонении инновационного проекта. На основании проведенных исследований, нами сделан вывод, что для аптечного предприятия для выработки критериев отбора инновационных проектов |
побудительным мотивом к совершенствованию существующей техники и технологии, разработке принципиально новых орудий труда. В рыночных отношениях практическая деятельность предприятий сталкивается с проблемой обеспечения перспективных инновационных проектов, находящихся в портфеле соответствующего отдела, необходимыми ресурсами в условиях их ограниченности. Возникает определенное противоречие между опережающим ростом выявленных в ходе исследования новых потребностей, новых способов удовлетворения нужд клиентов, найденными инновационными путями их удовлетворения, с одной стороны, и ограниченностью ресурсов и возможностей конкретного предприятия — с другой. Такая проблема характерна для всей российской экономики, где остро ощущается дефицит инвестиционных ресурсов, инновационный проект с большим трудом может обрести инвестора, а получение кредита под проект, окупаемость которого, как и всякого инновационного проекта, требует времени и сопряжена с риском, проблематично. Сокращение потенциальных потерь предприятия, которые объективно возникают в результате наличия данного противоречия, основано на уменьшении степени суммарного расхождения между множеством потребностей и получаемых полезных результатов. Решение данной задачи может быть произведено с помощью экономико-математической модели, предлагаемой нами для распределения ресурсов. Модель основана на использовании системы приоритетов с позиции избранной стратегии развития предприятия. Постановка оптимизационной задачи состоит в следующем: (Р ь -М ь )-train; (34) А-1 f J Mh = N s;Mb >О, (35) где Pksпотребность k-го новшества в s-м виде ресурса; Мь количество ресурса, выделяемого для осуществления k-й инновации; du ранг к-й инновации в реализации стратегии предприятия (dk > 0); Nsобщее количество ресурсов в стоимостном выражении, (Ns < Р); рк коэффициент, характеризующий отношение экономического эффекта от k-й инновации к наибольшему экономическому эффекту, обеспечиваемому одной из числа оцениваемых инноваций. Целевая функция в данной модели представляет сумму потерь, которые несет предприятие из-за неполного обеспечения инновационных проектов ресурсами. Предлагаемый алгоритм имеет ряд важных достоинств. Во-первых, он учитывает экономические показатели, характеризующие результаты нововведения, определяющие его место в перечне потенциальных инноваций. Во-вторых, алгоритм учитывает характерный для каждого отдельно взятого нововведения перечень и состав требуемых ресурсов. В-третьих, система приоритетов, взятая за основу в описанной выше модели, может привести к тому, что для внедрения будут взяты не только те новшества, которые обеспечивают максимальный относительный эффект, но и менее выгодные в экономическом смысле, однако в большей степени отвечающие долговременным стратегическим целям. Стоит отметить, что не менее важным моментом является процесс отбора инновационного проекта. Очевидно, что должны быть установлены четкие критерии, которые позволяют принять решение об осуществлении или отклонении инновационного проекта. В настоящее время нет однозначного подхода к решению этой проблемы, тем не менее, в научной литературе высказываются отдельные мнения. В частности, в качестве критерия отбора предлагается использовать определенную сумму баллов, которую получает инновационный проект в ходе проведения его оценки. При этом данный «пороговый» уровень предлагается устанавливать, исходя из прошлого опыта деятельности предприятия, то есть рассматриваются успешные и неудачные, но уже реализованные инновационные проекты, и набранные ими в ходе оценки суммы баллов, на основе чего определяется «пороговый» уровень, отделяющий успешные проекты от неудачных. Таким образом, предприятие исходя из прошлого опыта, устанавливает «критическую» сумму баллов, которая и является критерием отбора для реализации последующих инновационных проектов. 150 |