Проверяемый текст
Шамбалева Галина Васильевна. Сквозное прогнозирование развития отраслей сельскохозяйственного производства Республики Адыгея (Диссертация 2004)
[стр. 304]

бителю.
304 5.4 Одномерное прогнозирование повышения сельскохозяйственного производства Разработка экономических прогнозов, как правило, начинается с изучения слабоструктурированных проблем с последующим прогнозированием их в приблизительно эквивалентные, хорошо определенные задачи, введения соответствующих ограничений или допущений.
Однако преобразование проблемы в определенную задачу, решение которой возможно статистическими методами, связано с трудностями, особенно при оценке параметров макроэкономического развития из-за недостатка информации, а также разнородности имеющейся информации [322].
Наиболее изученными и часто применяемыми для этих целей являются эконометрические модели прогнозирования.
Количественные характеристики прогнозируемого развития экономической системы путем экстраполяции в будущее сложившихся тенденций этого развития обычно определяются с помощью моделей, структура и параметры которых оценены по данным (временным рядам) предшествующих наблюдений, т.е.
с помощью эконометрических моделей.

Используемые для этих целей однофакторные модели наиболее просты и достаточно изучены.
С помощью этих моделей решается задача прогнозирования тенденции роста экономического показателя в том случае, когда он зависит от единственного фактора — времени.
Однофакторные модели пригодны при устойчивости прогнозируемых процессов.
Так, например, для макроэкономических показателей временной горизонт экстраполяции не должен превышать
1-10 лет.
А для менее инерционных показателей производства он гораздо короче.
Экстраполяция в общем случае в однофакторных моделях понимается как вычисление значений функции
Х(1о + е) = Р[Х(*о),0]> (5>24) где Х(*о) — уровень, принятый за базу; X (!о + 0) — экстраполируемое значение уровня; 0 — период упреждения.
Многофакторные модели прогнозирования позволяют рассматривать в целом эконометрическую модель экономической системы.

Они охватывают два множества переменных:
[стр. 35]

Количественные характеристики прогнозируемою развития экономической системы путем экстраполяции в будущее сложившихся тенденций этого развития обычно определяются с помощью кинематических или динамических моделей, структура и параметры которых оценены по данным (временным рядам) предшествующих наблюдений, т.е.
с помощью эконометрических моделей.

Однофакторные модели наиболее просты и достаточно изучены.

[25, 36, 60] С помощью этих моделей решается задача прогнозирования тенденции роста экономического показателя в том случае, когда он зависит от единственного фактора времени.
Однофакторные модели пригодны при устойчивости прогнозируемых процессов.
Так, например, для макроэкономических показателей временной горизонт экстраполяции не должен превышать
5-7 лет.
А для менее инерционных показателей производства он гораздо короче.
Экстраполяция в общем случае в однофакторных моделях понимается как вычисление значений функции
X Оо + ©) = Г [Х(*о), 0], (М) где Х(*о) уровень принятый за базу; X (1о + ©) экстраполируемое значение уровня; 0 период упреждения.
Многофакторные модели прогнозирования позволяют рассматривать в целом эконометрическую модель экономической системы.

[41, 42, 34] Многофакторные модели охватывают два множества переменных: Ч) С0> 42 (т), •••, Чк (т); Х (т), х2 (т), , хт (х), формируемой в виде структурных уравнений связи: (Чь 42» ”■» Чк> ХЬ х2>»хш>^0? •••>**г) ^ (]= 1»к), (1«2) где ^ наблюдаемые переменные, характеризующие состояние объекта; принимаются как эндогенные.
В общем случае они содержат случайные компоненты;

[Back]