• ошибки уровня показателя на отдельный год для полиномиального тренда; • доверительных границ прогнозируемых уровней показателей; • оценки надежности (расчету уровня показателя при заданной оценке надежности). Прогнозирование показателей сельскохозяйственного производства по Республике Башкортостан осуществлялось авторегрессионным методом на основе экстраполяции по тренду с помощью моделей 5.26, 5.27. Форма трендов и их параметры для каждого прогнозируемого показателя определялись по построенным фактическим динамическим рядам за 15 лет на ПЭВМ пакетом прикладных программ Зш&гаГ. Были рассчитаны четыре вида моделей трендов для каждого показателя: прямолинейный тренд, экспоненциальный тренд, логарифмический тренд, полиномиальный тренд. Рассчитанные виды моделей трендов по урожайности сельскохозяйственных культур, а также продуктивности сельскохозяйственных угодий в Республике Башкортостан на 2010,2015 годы представлены соответственно в приложении (том 2, приложения 5.1, 5.2). Рассчитанные виды моделей трендов но трудоемкости продукции сельскохозяйственных культур, сенокосов и пастбищ в Республике Башкортостан на 2010 и 2015 годы представлены соответственно в приложениях 5.3 и 5.4. (Том 2). Виды моделей трендов по продуктивности животноводства, а также трудоемкости производства продукции животноводства в Республике Башкортостан на 2010 и 2015 годы содержатся в приложениях 5.5, 5.6, 5.7, 5.8. Рассчитанные виды моделей трендов по земельным и трудовым ресурсам аграрного сектора экономики в Республике Башкортостан на 2010 и 2015 годы представлены в приложениях 5.9,5.10,5.11, 5.12 (Том 2). По критерию достоверности аппроксимации было дано предпочтение одному из рассчитанных для каждого отдельного показателя, то есть тому тренду, который лучше выражает тенденцию изменения в динамике данного показателя. Тренды, наиболее адекватно отражающие тенденцию изменения урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сенокосов и пастбищ в Республике Башкортостан на 2010 и 2015 годы, представлены в приложении 5.13. Из этих данных видно, что, например, динамику урожайности в Республике Башкортостан на перспективу (2010 и 2015 годы) пшеницы, сахарной свеклы, картофеля, овощей, кукурузы на силос, многолетних 310 |
нове экстраполяций по тренду с помощью моделей 2.1 (рис. 4.3). Форма трендов и их параметры для каждого прогнозируемого показателя определялись по построенным фактическим динамическим рядам за 15 лет на ПЭВМ пакетом прикладных программ 8ОД@гаБ Были рассчитаны четыре вида моделей трендов для каждого показателя: прямолинейный тренд, экспоненциальный тренд, логарифмический тренд, полиномиальный тренд. Рассчитанные виды моделей трендов по урожайности сельскохозяйственных культур, а также продуктивности сельскохозяйственных угодий и урожайности плодово-ягодных в Республике Адыгея на 2005, 2010 годы представлены соответственно в прилож.З, табл.1 и табл.2. Рассчитанные виды моделей трендов по трудоемкости продукции сельскохозяйственных культур, сенокосов, пастбищ и плодово-ягодных в Республике Адыгея на 2005 и 2010 годы представлены, соответственно, в прил.З, табл.З и табл.4. Виды моделей трендов по продуктивности животноводства, а также трудоемкости производства продукции животноводства в Республике Адыгея на 2005 и 2010 годы содержатся в прил.З, табл. 5-8. Рассчитанные виды моделей трендов по земельным и трудовым ресурсам аграрного сектора экономики в Республике Адыгея на 2005 и 2010 годы представлены в прил.З, табл.8-12. По критерию достоверности аппроксимации было дано предпочтение одному из рассчитанных для каждого отдельного показателя, то есть тому тренду, который лучше выражает тенденцию изменения в динамике данного показателя. Тренды, которые лучше, по сравнению с другими, отражают тенденцию изменения урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сенокосов и пастбищ, а также урожайности плодовоягодных в Республике Адыгея на 2005 и 2010 годы представлены в прил.З, табл.13. Из данных прил.З, табл.13 видно, что, например, динамику изменения урожайности в Республике Адыгея на перспективу (2005 и 2010 го |