|
Первичная обработка заключается в подсчете баллов, выбранных респондентами при ответе на вопросы. Значения баллов; 1 нет; 2 —скорее нет, чем да; 3 не знаю; 4 скорее да, чем нет; 5 да. Первичные баллы по шкале «В» переведены в обратные следующим образом: 1 балл соответствует 5 единицам, 2 балла 4 единицам, 3 балла —3 единицам, 4 балла 2 единицам, 5 баллов соответствуют 1 единице. После подсчета индекса удовлетворенности ИУ по приведенной формуле, полученный результат сравнивается с нормативами: от 1 до 1,5 балла неудовлетворенность, от 1,6 до 2,5 балла удовлетворенность ниже среднего, от 2,6 до 3,5 балла удовлетворенность выше среднего, от 4,6 до 5 баллов удовлетворенность высокая. Полученные результаты обрабатывались и по ^критерию Стьюдента: где Лисреднее значение переменной по одной выборке данных; среднее значение переменной по другой выборке данных; (У 2 1 выборочная дисперсия первой переменной (по первой выборке); СУ ~ 2 выборочная дисперсия по второй переменной (по второй Для обобщения полученных данных использовался статистический / 1 * 1Яг! выборке); 'число частных значений переменной в первой выборке; N2-число частных значений переменной во второй выборке; критерий хи-квадрат ( % ), который рассчитывался по формуле: |
120 И У = (А + В + С )/3 Первичная обработка заключается в подсчете баллов, выбранных респондентами при ответе на вопросы. Значения баллов: 1 нет; 2 скорее нет, чем да; 3 не знаю; 4 —скорее да, чем нет; 5 да. Первичные баллы по шкале «В» переведены в обратные следующим образом: 1 балл соответствует 5 единицам, 2 балла — 4 единицам, 3 балла —3 единицам, 4 балла 2 единицам, 5 баллов соответствуют 1 единице. После подсчета индекса удовлетворенности ИУ по приведенной формуле, полученный результат сравнивается с нормативами: от 1до 1,5 балла неудовлетворенность, от 1,6 до 2,5 балла удовлетворенность ниже среднего, от 2,6 до 3,5 балла удовлетворенность выше среднего, от 4,6 до 5 баллов удовлетворенность высокая. Полученные обрабатывались и по ^критерию Стьюдснта: где Х\ *среднее значение переменной по одной выборке данных; Х 1среднее значение переменной по другой выборке данных; 0 ^2 выборочная дисперсия первой переменной (по первой выборке); выборочная дисперсия по второй переменной (по второй выборке); Для обобщения полученных данных использовался статистический О' 2 критерий хи-квадрат ( % ), который рассчитывался по формуле: 1* 1 Х г \ К •-число частных значений переменной в первой выборке; число частных значений переменной во второй выборке; |