Проверяемый текст
Давыдов, Валерий Годович; Методологические основы управления развитием инновационной деятельности в строительном комплексе региона в период структурных преобразований экономики (Диссертация 2004)
[стр. 113]

из целей задачи.
Так, например, если результирующая оценочная функция выбирается исходя из оптимистических
позиции Э1Г = max 3fj,1Г ZjeD(Z) J то в этом случае из матрицы проектных решении (3.8.) выбирается вариант (строка), содержащий в качестве возможного решения наилучший из всех возможных решений.
Проектант исходит из того положения, что для него выпадет
наилучший случай, и на основании этого выбирает своё решение: max Э1Г = max max .
XjeD(X) X; eD(X) ZjeD(Z) J (3-9.) Исследуем характер влияния оценочных функций на результат принимаемого проектного решения, для этого рассмотрим следующую схему: отложим по оси абсцисс значение оценочной функции эффективности Эп, соответствующее состоянию окружающей среды Z}, а по оси ординат значения Э,2,соответствующее состоянию Z2 (рис.
3.8).
В этом случае каждому варианту решения X, соответствует точка (Э(1,Э,2).
Точку Кг с координатами ( max Э,., max Э,,), будем называть «идеальной точкой».
Координаты любой из точек, соответствующих вариантам решений X,, не могут быть больше, чем координаты точки Kj.
Все точки (Эа,Э,2) лежат внутри прямоугольника, стороны которого параллельны координатным осям, а противоположными вершинами являются точки Ki и КгНазовем этот прямоугольник полем выбора проектных решений.
Будем считать вариант проектного решения Х;не хуже, чем вариант проектного решения Ху если для соответствующих точек (Э„,Э<2) и (Эу1,Эу2) выполняются неравенства Эп > Эу1, Э2 > Эу2; причем Х; считается лучшим, чём Ху, если хотя бы одно из этих двух неравенств является строгим.
[стр. 216]

216 Таблица 6.1.1 Матрица проектных решений.
D(X) D(Z) Z, • • • Zj • • • z m X, э„ • • • Эц Эт • • • • • • • •• • •• • • • • •• Xj Эн • • • Эи • • • 3jm • • • ...
• • • ....
• • • ...
• • • • ♦♦ • • • ♦ Хп Эп, • • • 3„j • ♦ • ЭПщ Чтобы прийти к однозначному решению, даже в том случае, когда каким-то вариантам X, могут соответствовать различные условия внешней среды Zj введем оценочные функции оптимальности.
При этом матрица проектных решении 3ij сводится к одному столбцу: каждому варианту X j решения приписывают некоторую результирующую по условиям среды оценочную функцию 3jr, характеризующую в целом все последствия принятого решения.
Тогда для выбора оптимального проектного решения следует производить либо максимизацию результирующей оценочной функции 3jr, либо ее минимизацию в зависимости от целей задачи.
Так, например, если результирующая оценочная функция выбирается исходя из оптимистических
позиций: ЭГ= max 3ij, (6.1) Z,cD(Z) то из матрицы проектных решений Эц выбирается вариант (строка), содержащий в качестве возможного решения наилучший из всех возможных решений.
Проектант исходит из того положения, что для него выпадет
наивыгоднейший случай, и на основании этого выбирает свое решение: max Э,_ = max max Э„ (6.2) X,cD{X) Xicb(X)Z,eD(Z} Ранние этапы проектирования СИП, этапы формирования концепции инновационного Проекта в ИАСУ ИП, как было установлено ранее, характе

[Back]