|
121 Первое информационное состояние I] характеризует ситуацию, когда Проектант знает распределение вероятностей рi = p{z на элементах Z, J возможных состояний окружающей среды из множества D(Z). Характерными для первого информационного состояния критериями являются следующие. Критерий эффективности Байеса-Лапласа (BL критерий). Согласно критерию Байеса-Лапласа, эффективным решением X* eD(X) считается такое, для которого математическое ожидание результирующей оценочной функции эффективности достигает наибольшего возможного значения [63, 64] ш Эпт = max 3irBL XjeD(X) И .max ^р=Эу Xi£D(X)^rj 4 (3.10) Наилучший вариант согласно BL-критерию определяется так: ш X* XpXj gD(X)a3 BL max X,eD(X)-^ Правило выбора решения в соответствии с BL-критерием согласно концепции результирующей оценочной функции можно интерпретировать следующим образом (табл.3.3). Матрица проектных решений Эи дополняется ещё одним столбцом, содержащим математическое ожидание значений каждой из строк Э;г. Выбирается тот вариант X’, которому соответствует наибольшее значение 3jr в этом столбце. Анализ условий применения BL-критерия показывает, что применение BL-критерия будет оправдано, если ситуация, в которой применяется решение, характеризуется следующими обстоятельствами: вероятности появления состояний Zj окружающей среды известны и не зависят от времени; решение реализуется (теоретически бесконечно) много раз; для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск. |
222 Ц четвертое информационное состояние, характеризуемое неизвестным распределением вероятностей на элементах ZJ? множества D(Z); 15 пятое информационное состояние, характеризуемое антагонистическими интересами окружающей среды при воздействии на СИС; 16 шестое информационное состояние, к которому относятся смешанные информационные состояния. Каждое информационное состояние характеризуется совокупностью критериев оптимальности. Так как каждый критерий оптимальности, является интегральной характеристикой проектируемой СИП, раскрывает лишь отдельные грани имеющих место неопределенностей и соответствующих гипотез, то для более достоверной оценки эффективности того или иного варианта СИП и выбора оптимального варианта СИП будем использовать разработанный в п. 5.3 метод «критериального профиля Проекта». Введение «критериального профиля Проекта» дает возможность снять неоднозначность, присущую локальным свойствам информационных состояний, обеспечивает выбора более достоверных вариантов оптимальных проектных решений по СИП. 6.2. Критерии оптимальности для управления инновационными проектами строительного производства в условиях риска 6.2.1. Критерии оптимальности для первого информационного состояния Первое информационное состояние 1 характеризует ситуацию, когда Проектант знает распределение вероятностей pj, = {Z = Zj}, на элементах Zj, возможных состояний окружающей среды из множества D(Z). Характерными для первого информационного состояния критериями являются следующие [48, 160]. Критерии оптимальности Байеса-Лапласа (BL критерий). Согласно критерию Байеса-Лапласа, оптимальным решением X* е D(X) считается такое, для которого математическое ожидание результирующей оценочной 223 функции оптимальности достигает наибольшего возможного значения [63, 130] 3BL = шахЭ,, = шах £РЭа (6.3) х,е1ХХ> Множество оптимальных вариантов согласно BL-критерию определяется так: ш X*={Xi: XjeD(Xr3BL= max Правило выбора решения в соответствии с BL-критерием согласно изложенной выше концепции результирующей оценочной функции можно интерпретировать следующим образом. Матрица проектных решений Эу] дополняется ещё одним столбцом, содержащим математическое ожидание значений каждой из строки Эй. Выбирается тот вариант Хн которому соответствует наибольшее значение Эй в этом столбце. Если максимум достигается на нескольких решениях из D(X), множество которых обозначим через DcD(X), то такие решения будем называть эквивалентными оптимальными решениями. Анализ условия применения BL-критерия показывает, что применение BL-критерия будет оправдано, если ситуация, в которой применяется решение, характеризуется следующими обстоятельствами: вероятности появления состояний Zj окружающей среды известны и не зависят от времени; решение реализуется (теоретически бесконечно) много раз; для малого числа реализаций решения допускается некоторый риск. Наглядное представление расчета оптимального проектного решения согласно BLкритерию оптимальности представлено в табл. 6.2.1. В задачах проектирования СИП на ранних стадиях проектирования BLкритерий целесообразно использовать вместе с ограничением среднеквадратического отклонения, т.е. в виде |