|
74 характер изменения функции в пределах (О, 1) должен соответствовать соотношению градиентов относительных приращений показателя эффективности и стоимости. Выполненный анализ показывает, что перечисленными свойствами * обладает класс функций, определяемых выражением [40]: Э ос 1-ехр (-ах), (2.10.) где а некоторый постоянный вектор. Из выражений (2.8-2.10) следует, что в качестве основного критерия эффективности подсистем СИП целесообразно выбрать аналитическую функцию функцию эффективности вида [78] ( Эос 1-ехр С° AW W° АС 1-ехр cw AW АС (2.11.)К * Характер изменения основного критерия (2.11.), а также некоторые расчетные оценки по ней представлены на рис. (2.3) и в табл. (2.1). Эти результаты говорят о том, что функция эффективности позволяет оценить эффективность того или иного варианта подсистемы с позиции их влияния на повышение эффективности подсистемы вышестоящего уровня. Так, например, из табл. 2.1 следует, что повышение показателя эффективности СИП на 30% при внедрении новой или улучшенной подсистемы и соответствующее повышение затрат на 30% равносильно повышению показателя эффективности на 50% и соответствующих затрат на 50% (в обоих случаях основной критерий оптимальности ЭОСН =0,63); повышение показателя эффективности СИП на 50% и соответствующее повышение затрат при этом на 100% равносильно повышению показателя эффективности СИП на 10% и соответствующих затрат на 20% (в обоих случаях основной критерий эффективности ЭОСИ0,40). |
196 3OC=F(KCW^) дс (5.9) Анализ возможных зависимостей типа (5.9) применительно к задачам проектирования СИП и их подсистем показывает, что функция (5.9) имеет нелинейный характер, принимает значения в некоторой ограниченной области, в частности для облегчения дальнейших рассуждений в области (0, 1), и она должна отвечать следующим требованиям: • возрастать при увеличении относительного приращения показателя эффективности при фиксированных значениях относительного приращения стоимости или при возрастании относительного приращения показателя эфф фективности с большим градиентом по сравнению с возрастанием относительного приращения стоимости, стремясь к единице; • принимать значения, близкие к нулю, при очень низких значениях относительного приращения показателя эффективности для постоянных значений относительного приращения стоимости или когда относительное приращение стоимости принимает высокие значения для постоянных значений относительного приращения показателя эффективности; • характер изменения функции в пределах (0, 1) должен соответствовать соотношению градиентов относительных приращений показателя эффективности и стоимости. Перечисленными свойствами обладает класс функций, определяемых выражением [28]: Эос=1 -ехр(-ах), где а постоянный вектор. Из вышеизложенного следует, что в качестве основного критерия оптимальности подсистем СИП целесообразно выбрать аналитическую функцию -функцию эффективности вида * Э1К=1 -ехр (-___) = 1 -exp (-Kcw—) (5.10) 197 Характер изменения основного критерия оптимальности для различных значений коэффициента Kcw представлен на рис.5.2.3. В таблице 5.2.1 представлены некоторые расчетные оценки основного критерия эффективности W” С” для фиксированных значений отношений и —. Эти результаты позво* ляют оценить эффективность того или иного варианта подсистемы СИП с позиции их влияния на повышение эффективности подсистемы вышестоящего уровня. Так, например, из табл.5.2.1 следует, что: повышение показателя эффективности СИП на 30% при внедрении новой или улучшенной подсистемы и соответствующее повышение затрат на 30% равносильно повышению показателя эффективности на 50% и соответствующих затрат на 50% (в обоих случаях основной критерий оптимальности ЭОС1~0,63); повышение показателя эффективности СИП на 50% и соответствующее повышение затрат при этом на 100% равносильно повышению показателя эффективности СИП на 10% и соответствующих затрат на 20% (в обоих случаях основной критерий оптимальности Э0Сн” 0,40). Таблица 5.2.1 Результаты расчетной оценки основного критерия эффективности подсистем сложного инновационного проекта. \xC7c0 W7W°'\ 1,1 1,2 1,3 1,5 1,8 2,0 1,05 0,40 0,22 0,16 0,10 0,06 0,05 1,1 0,63 0,40 0,28 0,18 0,12 0,10 1,2 0,87 0,63 0,50 0,33 0,22 0,18 1,3 0,95 0,78 0,63 0,45 0,31 0,26 1,4 0,98 0,87 0,73 0,55 0,40 0,33 1,5 0,99 0,92 0,81 0,63 0,47 0,40 |