Проверяемый текст
Силкин, Александр Юрьевич; Кластеризация контрагентов как инструмент формализации управленческих решений в области ценообразования (Диссертация 2003)
[стр. 114]

114 возможности использования в качестве параметров нечисловых данных.
Для моделирования процессов данного типа типичным является использование
систем дифференциальных уравнений вида: ^ = /(5 ), (0.19) at Два оставшихся варианта различаются подходами к выбору периода дискретизации (фиксированный или нефиксированный).
Следует отметить, что необходимый уровень «точности» получаемого решения позволяет нам остановиться на рассмотрении моделей с дискретным временем, имеющих широкое распространение при моделировании экономических процессов
[3, 11, 40].
В общем случае, точность получаемого решения увеличивается с минимизацией периода дискретизации, в то же время приводя к росту затрат на мониторинг.
Дальнейшее рассмотрение позволяет сделать вывод о том, что в рамках рассматриваемой нами задачи (осуществление кластеризации контрагентов для проведения ценовой дискриминации) нет необходимости отслеживать изменение состояния характеристик объекта (контрагента) в заранее определенные фиксированные моменты времени, т.е.
существует возможность снижения затрат на осуществляемый мониторинг.

Наиболее целесообразным, является осуществление мониторинга в «критические» моменты развития отношений с контрагентом, позволяющие определять точки бифуркации.
В рамках модели нечеткой кластеризации точка бифуркации является нечеткой.
Таким образом, более корректно говорить о существовании окрестности бифуркации.
К числу «критических» моментов следует отнести: начало взаимодействия с контрагентом или заключение новой сделки в рамках существующей системы взаимоотношений; изменение существенных условий текущей контрактации; появление факторов, способных существенным образом
повлиять на результаты текущей контрактации.
Величина ошибки моделирования в случае корректировки в «критиче
[стр. 95]

А отсутствие возможности использования в качестве параметров нечисловых данных.
Для моделирования процессов данного типа типичным является использование
си> тем дифференциальных уравнений вида: ~ / ( S ) , (3.19) at Два оставшихся варианта различаются подходами к выбору периода дискретизации (фиксированный или нефиксированный).
Следует отметить, что необходимый уровень «точности» получаемого решения позволяет нам остановиться на рассмотрении моделей с дискретным временем, имеющих широкое распространение при моделировании экономических процессов
[6, 16, 48].
В общем случае, точность получаемого решения увеличивается с минимизацией периода дискретизации, в то же время приводя к росту затрат на мониторинг.
Дальнейшее рассмотрение позволяет сделать вывод о том, что в рамках рассматриваемой нами задачи (осуществление кластеризации контрагентов для проведения ценовой дискриминации) нет необходимости отслеживать изменение состояния характеристик объекта (контрагента) в заранее определенные фиксированные моменты времени т.е.
существует возможность снижения затрат на осуществляемый мониторинг.

НаибЪлее целесообразным, является осуществление мониторинга в «критические» моменты развития o t h o u e ний с контрагентом, позволяющие определять точки бифуркации.
В рамках модели нечеткой кластеризации точка бифуркации является нечеткой.
Таким образом, более корректно говорить о существовании окрестности бифуркации.
К числу «критических» моментов следует отнести: начало взаимодействия с контрагентом или заключение новой сделки в рамках существующей системы взаимоотношений; изменение существенных условий текущей контрактации; появление факторов, способных существенным образом1повлиять
на результаты текущей контрактации.
Величина ошибки моделирования в случае корректировки в «критические»
моменты взаимодействия является предпочтительнее, т.к.
в случае использования 95

[Back]