114 возможности использования в качестве параметров нечисловых данных. Для моделирования процессов данного типа типичным является использование систем дифференциальных уравнений вида: ^ = /(5 ), (0.19) at Два оставшихся варианта различаются подходами к выбору периода дискретизации (фиксированный или нефиксированный). Следует отметить, что необходимый уровень «точности» получаемого решения позволяет нам остановиться на рассмотрении моделей с дискретным временем, имеющих широкое распространение при моделировании экономических процессов [3, 11, 40]. В общем случае, точность получаемого решения увеличивается с минимизацией периода дискретизации, в то же время приводя к росту затрат на мониторинг. Дальнейшее рассмотрение позволяет сделать вывод о том, что в рамках рассматриваемой нами задачи (осуществление кластеризации контрагентов для проведения ценовой дискриминации) нет необходимости отслеживать изменение состояния характеристик объекта (контрагента) в заранее определенные фиксированные моменты времени, т.е. существует возможность снижения затрат на осуществляемый мониторинг. Наиболее целесообразным, является осуществление мониторинга в «критические» моменты развития отношений с контрагентом, позволяющие определять точки бифуркации. В рамках модели нечеткой кластеризации точка бифуркации является нечеткой. Таким образом, более корректно говорить о существовании окрестности бифуркации. К числу «критических» моментов следует отнести: начало взаимодействия с контрагентом или заключение новой сделки в рамках существующей системы взаимоотношений; изменение существенных условий текущей контрактации; появление факторов, способных существенным образом повлиять на результаты текущей контрактации. Величина ошибки моделирования в случае корректировки в «критиче |
А отсутствие возможности использования в качестве параметров нечисловых данных. Для моделирования процессов данного типа типичным является использование си> тем дифференциальных уравнений вида: ~ / ( S ) , (3.19) at Два оставшихся варианта различаются подходами к выбору периода дискретизации (фиксированный или нефиксированный). Следует отметить, что необходимый уровень «точности» получаемого решения позволяет нам остановиться на рассмотрении моделей с дискретным временем, имеющих широкое распространение при моделировании экономических процессов [6, 16, 48]. В общем случае, точность получаемого решения увеличивается с минимизацией периода дискретизации, в то же время приводя к росту затрат на мониторинг. Дальнейшее рассмотрение позволяет сделать вывод о том, что в рамках рассматриваемой нами задачи (осуществление кластеризации контрагентов для проведения ценовой дискриминации) нет необходимости отслеживать изменение состояния характеристик объекта (контрагента) в заранее определенные фиксированные моменты времени т.е. существует возможность снижения затрат на осуществляемый мониторинг. НаибЪлее целесообразным, является осуществление мониторинга в «критические» моменты развития o t h o u e ний с контрагентом, позволяющие определять точки бифуркации. В рамках модели нечеткой кластеризации точка бифуркации является нечеткой. Таким образом, более корректно говорить о существовании окрестности бифуркации. К числу «критических» моментов следует отнести: начало взаимодействия с контрагентом или заключение новой сделки в рамках существующей системы взаимоотношений; изменение существенных условий текущей контрактации; появление факторов, способных существенным образом1повлиять на результаты текущей контрактации. Величина ошибки моделирования в случае корректировки в «критические» моменты взаимодействия является предпочтительнее, т.к. в случае использования 95 |