Рассмотрим вариант практического использования модели осуществления нечеткой кластеризации контрагентов. В первоначальном приближении будем рассматривать кластеризацию на девять нечетких кластера (множества) Sn i = при ( = 1 —незначительный риск и соответсвенно / = 8 высокий. Количество кластеров было выбрано на основании того, что, например, Т.Саати [115], а также А.А.Лсанов [7] указывают на целесообразность выбора не более 7 ± 2 градаций. В случае необходимости, количество кластеров также может быть увеличено сообразно специфике разбиения, с использованием методики лингвистической аппроксимации (19], позволяющей расширить базовое терм-множество лингвистической переменной. В то же время необходимо отметить, что в настоящий момент в банковской практике классификация заемщиков по группам кредитного риска (инструкция ЦБ РФ №62а от 30.Об.97г.) осуществляется на четыре класса. Результат проведенной классификации зависит от формулирования решающего правила на основании [71]: сведений об описании класса; его характеристик; вида уравнения разделяющей поверхности; выбранного критерия оптимальности. Окончательным критерием проведенного кластер-анализа, по мнению И.Д.Манделя [79], следует считать критерий практической полезности результата. В свою очередь Б.Г.Миркин [83] указывает на следующие критерии качества проведенной классификации: объекты внутри групп тесно связаны между собой; объекты разных групп далеки друг от друга и при прочих равных условиях распределение объектов по группам должно быть равномерным. Таким образом, при разработке методики принятия управленческих решений в области ценообразования, с учетом специфики взаимодействия с контрагентом, будем исходить из ряда предположений: исследуемое предприятие не является монополистом на рынке и лишено возможности исполь119 |
ществления ценовой дискриминации. В данной ситуации выходом может являться выделение «объективных», с точки зрения налоговых органов, критериев несопоставимости контрагентов, принадлежащих к разным кластерам. Необходимо отметить, что уточненная модель нечеткой кластеризации является «относительной», что приводит нас к необходимости учитывать данный аспект при использовании полученных результатов. Рассмотрим вариант практического использования модёли осуществления нечеткой кластеризации контрагентов В первоначальном приближении будем рассматривать кластеризацию на девять нечетких кластера (множества) S,, i =1,..,8, при / = 1 незначительный риск и соогветсвенно / = 8 высокий. Количество кластеров было выбрано на основании того, что, например, Т.Саати [151], а также А.А.Асанов [11] указывают на целесообразность выбора не более 7 + 2 градаций. В случае необходимости, количество кластеров также может быть увеличено сообразно специфике разбиения, с использованием методики лингвистической аппроксимации [26], позволяющей расширить базовое терммножество лингвистической переменной. В то же время необходимо отметить, что в настоящий момент в банковской практике классификация заемщиков по группам кредитного риска (инструкция ЦБ РФ №62а от 30.06.97г.) осуществляется на четыре класса. Результат проведенной классификации зависит от формулирования решающгго правила на основании [87]: сведений об описании класса; его характеристик; Л вида уравнения разделяющей поверхности; выбранного критерия оптимальности. Окончательным критерием проведенного кластер-анализа, по мнению И.Д.Манделя [99], следует считать критерий практической полезности результата. В свою очередь Б.Г.Миркин [109] указывает на следующие критерии качества прове100 денной классификации: объекты внутри групп тесно связаны между собой; объекты Л разных групп далеки друг от друга и при прочих равных условиях распределение объектов по группам должно быть равномерным. Таким образом, при разработке методики принятия управленческих решений в области ценообразования, с учетом специфики взаимодействия с контрагентом, будем исходить из ряда предположений: исследуемое предприятие не является мою. полистом на рынке и лишено возможности использовать в практике ценообразования механизм полной предоплаты за поставляемую продукцию с целью полного исключения риска оппортунизма, в любой из его форм, со стороны контрагентов. Таким образом, на предприятии существует проблема в принятии адекватных ситуации решений о применении во взаимоотношениях с конкретным контрагентом ценовой дискриминации в части предоставления торгового кредита, с целью минимизации всех возможных рисков, сопутствующих данному типу взаимоотношений с контрагентом. Используя, приведенную выше модель кластеризации можно произвести нечеткую, в силу нечеткости пространства используемых признаков объектов, классификацию контрагентов в зависимости от возможного риска взаимоотношений с ними. Таким образом, производится формализация ситуационного анализа, в части осуществления ценовой дискриминации. д Рассматривая вопрос «прозрачности» полученного разбиения, для лица принимающего решение (ЛПР), необходимо отметить, что «обоснованность» отнесения контрагента к одной из групп риска взаимодействия, в данном случае, следует исходя из используемых характеристик контрагента, используемых при осуществлении разбиения. ЛПР может, в зависимости от своих предпочтений и априорных предголожений о «специфике» функционирования хозяйствующего субъекта, формировать признаковое пространство объекта. С позиций применимости в ценообразовании в рамках пост-переходной экономики, в целях осуществления ценовой дискриминации, делесообразнЫм будет осуществлять процесс кластеризации исходя из необходимости в проведении груп101 |