Проверяемый текст
Силкин, Александр Юрьевич; Кластеризация контрагентов как инструмент формализации управленческих решений в области ценообразования (Диссертация 2003)
[стр. 121]

121 учетом специфики их функционирования в рамках Российской экономики (табл.1.2).
Хорошо видно, что большинство из приведенных выше признаков являются качественными.
Можно сделать вывод, что наиболее легким и информативным способом для их описания будет использование элементов теории нечетких множеств, в частности лингвистических переменных.
Практические методики построения функций принадлежности лингвистических термов описаны в работах А.Н.Борисова, О.А.Крумберга, И.П.Федорова
[19], Д.Дюбуа., А.Прада [44].
Один из возможных вариантов компонент признакового пространства представлен в
табл.Ошибка! Т екст указанного стиля в документе отсутствует..2.
Таблица О ш ибка! Текст указанного стиля в документе отсутствует..2.
Компоненты признакового пространства № п/п Наименование Шкала Вид представления Примечание 1 , Отрасль (в разрезе принадлежности контрагента к энергозависимым предприятиям)
11омикальная Наименование в случае производства исследуемым предприятием продукции, потребляемой различными отраслями 2.
Принадлежность к сетям Номинальная
Ьинарпыи — 3.
Наличие торговой истории Номинальная Лингвистическая — 4.
Объем торговых сделок Номинальная Лингвистическая — 5.
Масштаб деятельности
котрагента.
Номинальная Лингвистическая «сила контрагента» 6.
Деловая репутация Номинальная
Лингвистическая — 7.
срок функционирования котрагента Номинальная Лингвистическая — 8.
Регион функционирования Номинальная Наименование в случае взаимодействия с контрагентами, осуществляющими хозяйственную деятельность в различных регионах
Остановимся более подробно на факторе принадлежности контрагента к энергозависимым предприятиям.
Необходимость учета данного фактора связана с увеличивающейся, в этом случае, вероятностью естественных монополистов диктовать более жесткие варианты осуществления оплаты за по
[стр. 102]

л п’фовки контрагентов на основании различного уровня риска взаимодействия с ними.
Как указывает в своей работе Ю.Н.Толстая «если классификация осуществляется в некотором признаковом пространстве, то соответствующие признаки служат причинами (проявлениями)» [172, с.102].
Таким образом, исходное признаковое пространство будет формироваться на основании следующих факторов, сопутствующих деятельности предприятия, и выбранных на основании особенностей взаймодействия хозяйствующих субъектов (табл.2.2) с учетом специфики их функционирования в рамках Российской экономики (табл.
1.2).

Хорощо видно, что большинство из приведенных выше признаков являются качественными.
Можно сделать вывод, что наиболее легким и информативным способом для их описания будет использование элементов теории нечетких множеств, в частности лингвистических переменных.
Практические методики построения функций принадлежности лингвистических термов описаны в работах А.Н.Борисова, О.А.Крумберга, И.П.Федорова
[26], Д.Дюбуа., А.Прада [52].
Один из возможных вариантов компонент признакового пространства представлен в
табл.3.2.
Остановимся более подробно на факторе принадлежности контрагента к энергозависимым предприятиям.
Необходимость учета данного фактора связана с увеличивающейся, в этом случае, вероятностью естественных монополистов диктовать более жесткие варианты осуществления оплаты за поставляемую
продукцию, например введение стопроцентной предоплаты денежными средствами за поставляемую продукцию.
Так, например, согласно информации Госкомстата, доля оплаты за отгруженную продукцию (работы, услуги) денежными средствами в сентябре 2002г.
крупным предприятиям и предприятиям монополистам составила 81,9% (РАО «ЕЭС России»88,8%; ОАО «Газпром» 85,7%) Таким образом, осуществление оплаты за поставленную продукцию прочими поставщиками данного предприятия может оказаться сдвинутым по времени в силу иЛшевысокой.значимости».
Необходимость учета остальных факторов обосновывалась ранее.
102

[стр.,103]

Таблица 3.2.
Компоненты признакового пространства № п/п Наименование Шкала Вид представления Примечание 1.
Отрасль (в разрезе принадлежности контрагента к энергозависимым предприятиям)
Номинальная Наименование в случае производства исследуемым предприятием продукции, потребляемой различными отраслями 2.
Принадлежность к сетям Номинальная
Бинарный — 3.
Наличие торговой истории Номинальная Лингвистическая — 4.
Объем торговых сделок Номинальная Лингвистическая —5.
Масштаб деятельности
контрагента Номинальная Лингвистическая «сила контрагента» 6.
Деловая репутация Номинальная
Линтеистическая — 7.
срок функционирования контрагента Номинальная Лингвистическая Л 8.
Регион функционирования Номинальная Наименование в случае взаимодействия с контрагентами, осуществляющими хозяйственную деятельность в различных регионах
Следует отметить, что приведенный перечень (табл.3.2) не является исчерпывггощим и может быть дополнен, исходя из специфики деятельности конкретного хозяйствующего субъекта, использующего в своей практике предложенную методику.
Так, например, можно использовать перечень основных факторов, влияющих на /< финансово-хозяйственную деятельность экономического субъекта, приведенный в приложении №1 к Правилам аудиторской деятельности от 27.04.99г.
[134].
В то же время, значительное увеличение размерности признакового пространства, в данном случае, приведет к росту издержек по сбору и верификации доступной информации, не увеличив правильность распознавания.
Необходимо принимать во внимание, что в случае изменения количества компонент признакового пространства (характеристик объекта) возникает необходимость в осуществлении процедуры кластеризации с начального этапа, т.к.
взаиморасположение объектов в пространстве может существенным образом измениться, юз

[Back]