|
етавляемую продукцию, например введение стопроцентной предоплаты денежными средствами за поставляемую продукцию. Так, например, согласно информации Госкомстата, доля оплаты за отгруженную продукцию (работы, услуги) денежными средствами в сентябре 2002г. крупным предприятиям и предприятиям монополистам составила 81,9% (РАО «ЕЭС России»88,8%; ОАО «Газпром» 85,7%) Таким образом, осуществление оплаты за поставленную продукцию прочими поставщиками данного предприятия может оказаться сдвинутым по времени в силу их «невысокой значимости». Необходимость учета остальных факторов обосновывалась ранее. Следует отметить, что приведенный перечень (табл.Ошибка! Текст указанного стиля в документе отсутствует..2) нс является исчерпывающим и может быть дополнен, исходя из специфики деятельности конкретного хозяйствующего субъекта, использующего в своей практике предложенную методику. Так, например, можно использовать перечень основных факторов, влияющих на финансово-хозяйственную деятельность экономического субъекта, приведенный в приложении №1 к Правилам аудиторской деятельности от 27.04.99г. [100]. В то же время, значительное увеличение размерности признакового пространства, в данном случае, приведет к росту издержек по сбору и верификации доступной информации, нс увеличив правильность распознавания. Необходимо принимать во внимание, что в случае изменения количества компонент признакового пространства (характеристик объекта) возникает необходимость в осуществлении процедуры кластеризации с начального этапа, т.к. взаиморасположение объектов в пространстве может существенным образом измениться, как в случае снижения количества признаков, так и при их увеличении. Снижение компонент признакового пространства связано с меньшими трудностями в силу того, что не требуется поиск дополнительной информации по уже имеющимся объектам, который может быть достаточно проблематичен. Необходимо отметить, что в случае увеличения размерности признакового пространства в последующий период, возможно ис122 |
л п’фовки контрагентов на основании различного уровня риска взаимодействия с ними. Как указывает в своей работе Ю.Н.Толстая «если классификация осуществляется в некотором признаковом пространстве, то соответствующие признаки служат причинами (проявлениями)» [172, с.102]. Таким образом, исходное признаковое пространство будет формироваться на основании следующих факторов, сопутствующих деятельности предприятия, и выбранных на основании особенностей взаймодействия хозяйствующих субъектов (табл.2.2) с учетом специфики их функционирования в рамках Российской экономики (табл. 1.2). Хорощо видно, что большинство из приведенных выше признаков являются качественными. Можно сделать вывод, что наиболее легким и информативным способом для их описания будет использование элементов теории нечетких множеств, в частности лингвистических переменных. Практические методики построения функций принадлежности лингвистических термов описаны в работах А.Н.Борисова, О.А.Крумберга, И.П.Федорова [26], Д.Дюбуа., А.Прада [52]. Один из возможных вариантов компонент признакового пространства представлен в табл.3.2. Остановимся более подробно на факторе принадлежности контрагента к энергозависимым предприятиям. Необходимость учета данного фактора связана с увеличивающейся, в этом случае, вероятностью естественных монополистов диктовать более жесткие варианты осуществления оплаты за поставляемую продукцию, например введение стопроцентной предоплаты денежными средствами за поставляемую продукцию. Так, например, согласно информации Госкомстата, доля оплаты за отгруженную продукцию (работы, услуги) денежными средствами в сентябре 2002г. крупным предприятиям и предприятиям монополистам составила 81,9% (РАО «ЕЭС России»88,8%; ОАО «Газпром» 85,7%) Таким образом, осуществление оплаты за поставленную продукцию прочими поставщиками данного предприятия может оказаться сдвинутым по времени в силу иЛшевысокой.значимости». Необходимость учета остальных факторов обосновывалась ранее. 102 Таблица 3.2. Компоненты признакового пространства № п/п Наименование Шкала Вид представления Примечание 1. Отрасль (в разрезе принадлежности контрагента к энергозависимым предприятиям) Номинальная Наименование в случае производства исследуемым предприятием продукции, потребляемой различными отраслями 2. Принадлежность к сетям Номинальная Бинарный — 3. Наличие торговой истории Номинальная Лингвистическая — 4. Объем торговых сделок Номинальная Лингвистическая —5. Масштаб деятельности контрагента Номинальная Лингвистическая «сила контрагента» 6. Деловая репутация Номинальная Линтеистическая — 7. срок функционирования контрагента Номинальная Лингвистическая Л 8. Регион функционирования Номинальная Наименование в случае взаимодействия с контрагентами, осуществляющими хозяйственную деятельность в различных регионах Следует отметить, что приведенный перечень (табл.3.2) не является исчерпывггощим и может быть дополнен, исходя из специфики деятельности конкретного хозяйствующего субъекта, использующего в своей практике предложенную методику. Так, например, можно использовать перечень основных факторов, влияющих на /< финансово-хозяйственную деятельность экономического субъекта, приведенный в приложении №1 к Правилам аудиторской деятельности от 27.04.99г. [134]. В то же время, значительное увеличение размерности признакового пространства, в данном случае, приведет к росту издержек по сбору и верификации доступной информации, не увеличив правильность распознавания. Необходимо принимать во внимание, что в случае изменения количества компонент признакового пространства (характеристик объекта) возникает необходимость в осуществлении процедуры кластеризации с начального этапа, т.к. взаиморасположение объектов в пространстве может существенным образом измениться, юз как в случае снижения количества признаков, так и при их увеличении. Снижение компонент признакового пространства связано с меньшими трудностями в силу того, что не требуется поиск дополнительной информации по уже имеющимся объектам, который может быть достаточно проблематичен. Необходимо отметить, что в случае увеличения размерности признакового пространства в последующий период, возможно использование методов обработки данных с пропусками [136], оставшихся за рамками данной работы. Полученная в результате проведенной кластеризации нечеткая оценка «качества» контрагента, с учетом степени оптимизма, позволит применять в данный момент времени «стандартную» для данного типа контрагентов стратегию контрактации и осуществить ценовую дискриминацию. Один из возможных вариантов классификации типов контрактации представлен в морфологической табл. 3.3, являющейся вариантом табл.2.2 Изменения обусловлены отсутствием целесообразности учета ряда классификационных критериев (2, 4, 6, 10, 12, 13, 15, 16, 19) при выборе формы взаимодействия с конкретным контрагентом, т.к. по ним выбор формы взаимодействия осуществляется «в общем» для всех контрагентов, либо определяется отраслевой спецификой. Причины отказа от использования классификационных критериев при выборе фермы взаимодействия приведены в табл.3.4. Необходимо отметить, что аспекты 2, 3, 4, 7 и 8 (табл. 3.3) уже учтены при определении группы риска взаимодействия с контрагентом путем включения их в качестве компонент признакового пространства используемого для проведения кластеризации (табл. 3.2). Л 104 |